Integre o airfocus com ferramentas de IA usando o servidor airfocus MCP.

O servidor airfocus modelo Context Protocol (MCP) funciona como uma ponte digital, conectando seu espaço de trabalho e itens airfocus a ferramentas de IA como Claude, ChatGPT e Microsoft Copilot. Com o servidor airfocus MCP ativado, você pode usar linguagem natural para buscar feedback, explorar seu roadmap e obter insights em todo o seu espaço de trabalho, aprimorando seu fluxo de trabalho de gerenciamento de produtos orientado por IA.

Disponibilidade do plano: Corporativo

Configure o servidor airfocus MCP.

O servidor airfocus MCP é compatível com qualquer cliente MCP, incluindo os listados abaixo. Embora o processo de configuração varie dependendo do cliente que você usa, o URL do servidor necessário para configurar o airfocus MCP é o mesmo:

https://mcp.airfocus.app/mcp
- Este endereço URL não deve ser acessado pelo seu navegador. É um parâmetro que você usará para conectar a ferramenta de IA ao servidor MCP da airfocus.

Os passos para conectar-se ao servidor MCP da airfocus podem variar entre as ferramentas de IA. Consulte a documentação fornecida pelas seguintes ferramentas de IA compatíveis, cujos links estão abaixo:

Esta não é uma lista exaustiva de clientes suportados — o servidor airfocus MCP pode se conectar a qualquer cliente MCP.

Nota: Consulte a documentação de cada ferramenta de IA para obter informações sobre os requisitos específicos. As ferramentas de IA que você configura com o servidor airfocus MCP são aplicativos de terceiros (conforme definido em nossos Termos de Serviço). O uso dessas ferramentas de IA está sujeito ao contrato entre você e o fornecedor terceirizado, incluindo os requisitos de licenciamento aplicáveis, as limitações do plano e a compatibilidade de versões.

Trabalhamos arduamente para garantir que as informações na central de ajuda estejam atualizadas. No entanto, os recursos de terceiros mencionados nesta seção não pertencem à airfocus e podem ser alterados sem aviso prévio. Se você notar que esta informação está desatualizada, por favor, nos avise aqui.

Requisitos de configuração JSON

Algumas ferramentas de IA podem exigir que você edite manualmente um arquivo de configuração JSON para conectá-las a um servidor MCP.

Se sua ferramenta de IA for compatível com o método de transporte HTTP, use esta configuração JSON:

"airfocus": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.airfocus.app/mcp"
}

Se a sua ferramenta de IA não suporta o método de transporte HTTP, você precisa executar um servidor local para encaminhar as solicitações HTTP para o servidor MCP do airfocus. Isso pode ser feito usando o pacote mcp-remote nó.js. Certifique-se de ter o nó.js instalado em seu computador e, em seguida, use a seguinte configuração JSON:

"airfocus": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.airfocus.app/mcp"]
}

Ações disponíveis com o servidor airfocus MCP

Após configurar o servidor MCP do airfocus, você poderá usá-lo para concluir diversas ações no airfocus inserindo um comando em sua ferramenta de IA. À medida que adicionamos mais casos de uso ao servidor airfocus MCP, pode ser necessário autenticar-se novamente com sua ferramenta de IA para que a nova funcionalidade funcione.

Os seguintes casos de uso são atualmente suportados:

Pesquise itens airfocus para encontrar conteúdo específico.
- Exemplo: "Mostre-me todos os itens no airfocus relacionados à reformulação do Ambientação."
Recuperar e resumir detalhes e conteúdo do item.
- Exemplo: "Encontre os itens 'Revisão do roteiro do 3º trimestre' no airfocus e me dê um resumo do que está em andamento."
Filtre e navegue pelos itens por espaço de trabalho, status, responsável ou outros campos.
- Exemplo: "Mostre-me todos os itens que me foram atribuídos e que estão atualmente com o status 'Em andamento' no meu espaço de trabalho de Iniciativas."
Obtenha informações sobre o cliente vinculadas a itens específicos.
- Exemplo: "Qual feedback do cliente está relacionado à oportunidade 'Campos Obrigatórios' no airfocus?"
Crie novos itens em um espaço de trabalho com um título, uma descrição e campos opcionais.
- Exemplo: "Criar um novo item no meu roadmap espaço de trabalho chamado 'Melhorar fluxo de ambientação' e definir o status como 'Candidato'."
Adicione comentários aos itens existentes airfocus .
- Exemplo: "Adicione um comentário ao item 'Campos Obrigatórios' dizendo 'Planejamos definir o escopo disso no próximo trimestre — atualizaremos assim que tivermos uma estimativa.'"
Obtenha insights a partir do feedback dos clientes.
- Exemplo: "Crie um insight a partir do item de feedback 'Adoção de bloqueio de SSO' e vincule-o à oportunidade 'Suporte a SSO'."
Atualizar itens existentes em um espaço de trabalho.
- Exemplo: “Atribua este item a John e atualize o status para “Ativo”. Defina o campo trimestral para o quarto trimestre de 2027.”

Dica: Se você tiver servidores MCP adicionais configurados em sua ferramenta de IA, considere emparelhá-los com o servidor MCP do airfocus. Por exemplo, você pode usar sua ferramenta de IA para extrair itens roadmap do airfocus e adicionar um resumo a uma página Confluence ou compartilhá-lo via Slack.

Para Administrador: Habilite ou desabilite o uso do servidor MCP para sua Equipe.

O administrador das contas Corporativo pode controlar se concede ou não acesso ao servidor MCP airfocus aos usuários de sua Equipe.

Para restringir ou permitir o acesso ao servidor MCP airfocus para sua Equipe:

Clique no seu nome no canto inferior esquerdo do airfocus.
Selecione Configurações da equipe.
Selecione o guia de recursos na parte superior do painel.
Em "airfocus MCP", use a opção ao lado de "Ativar airfocus MCP".
Clique em Ativar acesso ao MCP ou Desativar acesso ao MCP na janela modal que aparecer.

Perguntas frequentes

Como funciona o servidor airfocus MCP?
O servidor airfocus MCP é um serviço remoto disponível em https://mcp.airfocus.app/mcp. Ele utiliza o protocolo de transporte HTTP de fluxo contínuo e o Registro Dinâmico de Clientes (DCR) para gerenciar o acesso do cliente de forma segura. A autenticação é feita via OAuth 2.0, permitindo que o usuário airfocus autorize o servidor MCP a se integrar com suas ferramentas de IA. Durante a configuração, o usuário completa duas etapas distintas de autorização:

Autenticação do servidor: Verifica e registra o servidor airfocus MCP como um serviço confiável.
Aprovação do escopo de permissões: Concede ao servidor MCP acesso aos seus itens, espaço de trabalho e insights dentro airfocus.

Tanto a autenticação quanto a aprovação do escopo são necessárias para que o servidor airfocus MCP possa interagir com os dados do seu Equipe.

A que informações o servidor airfocus MCP pode ter acesso?
O servidor airfocus MCP pode acessar quaisquer itens, espaços de trabalho e insights aos quais você tenha permissão de acesso em sua Equipe airfocus , incluindo títulos de itens, descrições, valores de campos, status e insights vinculados. Não pode aceder a dados pertencentes a outras equipas airfocus .

Como meus dados são usados pelo servidor airfocus MCP?
O servidor airfocus MCP funciona como um intermediário e não retém o conteúdo dos itens, as solicitações do usuário ou as consultas. Suas credenciais nunca são compartilhadas fora da sua equipe airfocus . A utilização do servidor MCP da airfocus está sujeita aos Termos de Serviço padrão da airfocus.

Como o airfocus MCP interage com dados sincronizados por meio de integrações como Jira ou Microsoft Azure DevOps?
edições feitas em itens dentro airfocus podem ser sincronizadas com integração de terceiros dependendo da configuração da integração dentro do espaço de trabalho. Se uma edição feita diretamente por um usuário no airfocus fosse sincronizada automaticamente com um serviço de terceiros, o mesmo comportamento de sincronização ocorrerá com edições realizadas pelo usuário através do servidor MCP. Recomendamos que você revise sua configuração de integração no airfocus antes de ativar o servidor MCP.

Recursos

Para saber mais sobre esta funcionalidade, consulte os recursos adicionais abaixo. Os recursos estão disponíveis apenas em inglês.

Recursos externos
Para saber mais sobre servidores MCP, consulte esta documentação externa:

O que é o Modelo Context Protocol (MCP)?

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