Otimizar o desempenho no Lucidscale

Escrito por:  Shanna S
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Lucidscale pode economizar muito tempo ao criar grandes diagramas de infraestrutura, mas é muito mais do que apenas um algoritmo que traduz dados em formas e linhas. É um mecanismo de visualização poderoso e dinâmico e, como outros mecanismos de renderização, suas operações podem levar tempo, poder de processamento e memória do computador.

Aqui estão nossas melhores dicas para aproveitar ao máximo o trabalho com grandes infraestruturas e obter o melhor desempenho no Lucidscale. 

Importar grandes conjuntos de dados

Verifique os limites de taxa da API do Cloud Provider

Lucidscale usa APIs de provedores de nuvem para importar infraestruturas. Esses endpoints de API usam credenciais de conta de cliente e estão vinculados às cotas de API de seu ambiente de nuvem. Atualmente, o Lucidscale chama essas APIs o mais rápido possível e, em alguns casos, pode consumir a cota disponível, resultando em limitação do seu provedor de nuvem. Quando isso acontecer, o sistema ficará mais lento e, se possível, continuará importando em um ritmo mais lento.

Infraestruturas maiores podem exigir mais chamadas de API para buscar dados do provedor de nuvem. Isso aumenta a probabilidade de esgotar as cotas da API, o que pode aumentar ainda mais os tempos de espera ou fazer com que a importação falhe completamente. 

Se os tempos de espera ou falhas de importação se tornarem excessivos, recomendamos garantir que haja espaço disponível em sua cota. Para obter mais informações sobre cotas ou como aumentá-las, consulte a documentação do seu provedor de nuvem.

Restringir o conjunto de dados

Uma boa prática é manter as importações pequenas sempre que possível. Os métodos para reduzir o tamanho da importação variam dependendo do provedor de nuvem e do método de importação. Leia as informações a seguir para ver nossas práticas recomendadas para cada provedor.

Maximize o desempenho do espaço de trabalho

Diagramas grandes não só exigem mais poder computacional, como também podem ser difíceis de interpretar para os observadores. Recomendamos limitar o número de formas renderizadas no documento ao mínimo necessário, definindo filtros, ativando/desativando recursos e resumindo as formas.

Definir filtros

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Crie filtros na barra de ferramentas principal de um documento Lucidscale.

Para saber mais sobre como trabalhar com filtros na AWS, Azuree Google Cloud, confira nossos artigos.

Alternar recursos

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Mostre apenas os serviços mais relevantes alternando o ícone de olho na seção Recursos do painel de dados.

Para saber mais sobre como trabalhar com recursos na AWS, Azuree Google Cloud, confira nossos artigos.

Resumir formas

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Resuma as formas de um determinado tipo de recurso no menu Layout.

Para saber mais sobre como trabalhar com configurações de layout para recursos na AWS, Azuree Google Cloud, confira nossos artigos.

Agente Nuvem e grandes conjuntos de dados (beta)

Se você estiver usando o Agente Nuvem (beta) para gerar diagramas a partir de grandes ambientes AWS, esteja ciente de que solicitações muito grandes ou abrangentes podem atingir os limites de processamento do agente, resultando em saída incompleta ou falha na geração. Para melhorar os resultados:

  • Limite o escopo da sua pergunta. Especifique as contas, regiões ou tipos de recursos que deseja incluir.
  • Inclua quaisquer convenções de marcadores que o agente deva usar para identificar recursos dentro do escopo (por exemplo, "filtros para recursos marcador Ambiente=Produção").
  • Se a primeira tentativa do agente estiver incompleta, solicite novamente parâmetros mais específicos em vez de começar tudo de novo com uma solicitação genérica.

Para obter o melhor desempenho, siga também as orientações de importação de dados deste artigo para manter seus conjuntos de dados importados focados nos recursos que você realmente precisa.

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