Dzięki Cloud Agent możesz używać Lucid AI do generowania ukierunkowanych diagramów infrastruktury chmurowej bezpośrednio w Lucidchart. Analizując zaimportowane dane z AWS, Azure lub Google Cloud, Cloud Agent tworzy dostosowane wizualizacje dostosowane do określonej grupy odbiorców, pytania lub interesariusza, umożliwiając pominięcie przytłaczających domyślnych układów i wyświetlanie wyłącznie danych istotnych dla Twoich potrzeb.
Usługa Cloud Agent jest dostępna dla kont z programem Akcelerator Chmury. Skontaktuj się z działem sprzedaży w celu zakupu Akceleratora Chmury dla Twojego konta Przedsiębiorstwa.
Wsparcie AWS z Cloud Agent jest teraz ogólnie dostępne dla wszystkich licencjonowanych kont Akcelerator Chmury, podczas gdy wsparcie dla Azure i Google Cloud jest obecnie dostępne w wersji beta.
/utworz/ diagram z agentem w chmurze
Aby wygenerować diagram chmury narracyjnej przy użyciu agenta, wykonaj następujące kroki:
- Otwórz nowy lub istniejący dokument Lucidchart za pomocą Centrum danych.
- Wybierać
ikonę Lucid AI znajdującą się na górze paska narzędzi głównego po lewej stronie strony.
- Kliknij ikonę znaku plus w lewym dolnym rogu pola tekstowego.
- Wybierz opcję Agent w chmurze.
- Wprowadź monit lub prośbę o diagram w panelu czatu.
- Zapoznaj się z sek cją Przykładowe mon ity poniżej.
- Odpowiedz na wszelkie dodatkowe pytania agenta, które pomogą Ci określić zakres diagram, np. określić konta, regiony lub konkretne tagi aplikacji.
Agent wysyła zapytanie do odpowiedniego podzbioru danych i generuje kształty oparte na danych w obszarze roboczym, tam gdzie pozwala na to zasięg.
Przykładowe monity w agencie chmurowym Lucid AI
Rozpoczynając pracę lub testując możliwości Agenta w chmurze, użyj określonych kryteriów w monitach, aby uzyskać najlepsze wyniki. W miarę udoskonalania Lucid AI monity będą wymagały mniej szczegółowych informacji, ale wykorzystanie tych punktów wyjścia zapewni solidną bazę:
Schemat audytu
- Monit: „/utworz/ diagram segmentacji sieci na potrzeby mojego nadchodzącego audytu SOC 2”.
- Najlepsze praktyki dotyczące specyfiki: Udostępniaj dowolne tagi używane w celu wskazania zakresu, lub poproś agenta o skupienie się na określonym koncie lub regionie.
Przepływy bez serwera
- Monit: " Pokaż mi przepływy bez serwera, które mam na miejscu, pogrupowane według aplikacji. "
- Najlepsze praktyki dotyczące specyfiki: Jeśli używasz określonej nazwy znacznika (takiej jak ApplicationName) do organizowania zasobów, określ tę nazwę i wyjaśnij, które aplikacje Cię interesują.
Topologia sieci
- Monit: " Podaj mi przegląd mojej topologii sieci. "
- Najlepsze praktyki dotyczące specyfiki: Ten monit działa dobrze do pokazywania relacji między kontami w środowiskach wielu kont. Określ, czy masz współdzielone konto centrum sieciowego. Należy również wskazać, jak rozróżnić, które konta lub regiony są objęte zakresem (na przykład poprzez wywołanie znaczników używanych w środowisku produkcyjnym w porównaniu z środowiskami inscenizacyjnymi).
Przegląd regionalny lub aplikacji
- Monit: „/utworz/ diagram przedstawiający zasoby uruchomione w moim regionie głównym, uporządkowane według aplikacji” (lub „według struktury sieciowej”).
- Najlepsze praktyki dotyczące specyficzności: Wyświetlaj bardziej szczegółowe sekcje środowiska poprzez wyraźne określenie typów zasobów, które chcesz zobaczyć lub jakie konkretne kontenery mają być wizualizowane (takie jak podsieci w porównaniu z grupami zabezpieczeń).
Najczęściej zadawane pytania
Dlaczego na wygenerowanym diagram brakuje niektórych zasobów lub są one nieprawidłowe?
Agent w chmurze opiera się na importowanych metadanych Data Hub, konwencjach tagowania i szybkiej przejrzystości w celu identyfikacji zasobów. Jeśli brakuje Twoich danych lub komunikat jest niejednoznaczny, agent może halucynować nieistniejące zasoby lub pominąć oczekiwane zasoby. Aby to naprawić, zweryfikuj importowane typy danych w centrum danych i ponownie poproś agenta o wyraźne nazwy, tagi lub odniesienia do regionu.
Jak mogę poprawić chaotyczny i trudny do odczytania diagram chmur?
Domyślnie Cloud Agent mapuje każde indywidualne połączenie, aby zapewnić Ci pełną widoczność. W przypadku dużych środowisk ten wysoki poziom szczegółowości może być zatłoczony. Aby usprawnić widok, spróbuj poprosić agenta o zwijanie określonych kontenerów lub zawęzić zakres, aby skupić się na jednym regionie, aplikacji lub koncie naraz.
Czy mogę zmienić układ zamiast umieszczać zasoby w jednej kolumnie?
Tak. Aby zachować porządek podczas początkowego importu, układ automatyczny domyślnie ustawiany jest na czysty stos pionowy. Dzięki temu uzyskasz jasną bazę, od której możesz zacząć pracę. Ponieważ każda architektura jest wyjątkowa, masz pełną swobodę przeciągania, upuszczania i zmieniania układu kształtów w obszarze roboczym, aby zaprojektować układ, który najlepiej sprawdzi się w Twoim zespole.
W jaki sposób Lucid wykorzystuje moje dane?
Lucid dokłada wszelkich starań, aby wypełniać swoje zobowiązania wobec Ciebie w zakresie prywatności, bezpieczeństwa i ochrony Twoich danych, w tym wszelkich funkcji sztucznej inteligencji. Zapoznaj się z naszymi Warunkami korzystania z usług i umową MSA Przedsiębiorstwo, jeśli ma to zastosowanie.
Nie wykorzystujemy danych klientów do szkolenia ani udoskonalania zewnętrznych modeli sztucznej inteligencji. Nie wykorzystujemy podanych przez Ciebie danych do generowania treści dla innych klientów w oparciu o Twoje dane. Przechowujemy dokumenty do Państwa użytku i wszelkie treści zawarte w tych dokumentach również są przechowywane do Państwa użytku.
W miarę jak będziemy rozszerzać nasze możliwości w zakresie sztucznej inteligencji, będziemy to robić w sposób, który nie narusza poufności danych naszych klientów.
Dlaczego nie widzę ikony Lucid AI na pasku narzędziowym?
Jeśli nie widzisz ikona Lucid AI na pasku narzędzi głównym. Może to być spowodowane tym, że administrator wyłączył funkcje AI dla Twojego konta. Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z administratorem Lucid. Jeśli jesteś administratorem, możesz kontrolować, czy użytkownicy mają dostęp do tej funkcji. Więcej informacji znajdziesz w naszym artykule Panel administracyjny Lucid: sterowanie AI .
Z jakich modeli sztucznej inteligencji korzysta Lucid?
Lucid wykorzystuje modele sztucznej inteligencji oparte na usługach Microsoft Azure OpenAI Service i AWS Bedrock. Aby dowiedzieć się więcej na temat podejścia naszych podwykonawców do kwestii danych, prywatności i bezpieczeństwa oraz być na bieżąco z informacjami o innych najlepszych dostawcach, z usług których możemy skorzystać w przyszłości, zapoznaj się z naszą listą podwykonawców .
Gdzie mogę uzyskać więcej informacji na temat sztucznej inteligencji w Lucid?
Przeczytaj naszego bloga, skontaktuj się z działem sprzedaży i odwiedź społeczność Lucid , aby dowiedzieć się więcej, zaangażować się i podzielić się opinią na temat doświadczeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Twoim workflow.
Zasoby
Aby dowiedzieć się więcej o tej funkcji, zapoznaj się z dodatkowymi zasobami poniżej. Te zasoby są dostępne tylko w języku angielskim.
Społeczność publi
kuje najlepsze praktyki, obejścia i informacje zwrotne podczas pracy z agentem w chmurze
Przekaż opinię na temat tego artykułu
Masz opinię na temat tego artykułu? Opowiedz nam o swoich doświadcz eniach tutaj.