Rozszerzenie Lucidchart AI Prompt Flow umożliwia każdemu eksperymentowanie z LLM (dużymi modelami językowymi) i ulepszanie podpowiedzi AI, niezależnie od wiedzy technicznej. Dzięki rozszerzeniu możesz budować modele przepływu AI z wieloma danymi wejściowymi użytkownika, wykorzystując przykładowe interakcje, aby pomóc w trenowaniu odpowiedzi. Po utworzeniu modelu udostępnij wyniki za pomocą funkcji udostępniania i współpracy Lucidchart.
Dostępność planu: wolny, Indywidualny, Zespół i Przedsiębiorstwo.
- Niedostępne na kontach FedRamp.
- Przeczytaj artykuł Plany Lucid , aby uzyskać więcej informacji o tym, co jest dostępne na Twoim koncie, lub artykuł Uaktualnij swoje konto Lucid, aby uzyskać instrukcje dotyczące uaktualnienia.
Uwaga: możliwości AI Lucid są obecnie dostępne dla wszystkich użytkowników, ale w przyszłości mogą podlegać modelowi płatnej subskrypcji.
Obecnie nasze możliwości AI obsługują wyłącznie język angielski.
Zainstaluj AI Prompt Flow
Wykonaj poniższe kroki, aby zainstalować rozszerzenie AI Prompt Flow:
- Zaloguj się do lucid.app.
- Kliknij opcję Integracje w lewym dolnym rogu menu nawigacyjnego.
- Wyszukaj "AI Prompt Flow" za pomocą paska wyszukiwania u góry strony.
- Kliknij kafelek AI Prompt Flow.
- Kliknij przycisk Połącz w prawym górnym rogu strony.
Skonfiguruj rozszerzenie
Po zainstalowaniu rozszerzenia podłącz swój model AI, wykonując następujące kroki:
- Otwórz dokument Lucidchart.
- Trzask
ikona AI Prompt Flow na pasku narzędzi głównym po lewej stronie.
- Wybierz Ustawienia w górnej części panelu.
- Kliknij przycisk Połącz model.
- Wprowadź nazwę modelu.
- Wybierz typ usługi z listy rozwijanej.
- Wprowadź adres URL punktu końcowego i klucz API dla wdrożenia GPT.
- Wprowadź używany model.
- Kliknij przycisk Zapisz.
Poniżej znajduje się przykład ustawień połączenia dla modelu GPT 3.5 Turbo firmy Open AI. W zależności od typu usługi i modelu, z którego korzystasz, ustawienia mogą się różnić.
Uwaga: Aby korzystać z AI Prompt Flow, może być konieczne wykupienie kredytów API za pośrednictwem OpenAI lub Microsoft Azure.
Części modelu sztucznej inteligencji
Zanim skonfigurujesz swój pierwszy model, przeczytaj każdą z poniższych sekcji, aby zapoznać się z różnymi częściami, które możesz dołączyć.
Monit systemu
Monit systemu zawiera instrukcje dotyczące zachowania modelu AI. Rozważ podanie następujących szczegółów:
- Cel przepływu pracy AI
- Format, który chcesz otrzymać
- Wszelkie ograniczenia, parametry lub kontekst, które pomagają ukierunkować dane wyjściowe
Monit użytkownika
Monit użytkownika to przykładowy tekst wysyłany przez użytkownika końcowego za pośrednictwem przepływu AI.
Zmienna globalna
Zmienna globalna (lub segment zachęty) jest częścią zachęty wielokrotnego użytku. Są one przydatne, jeśli masz informacje, które chcesz uwzględnić w wielu podpowiedziach systemowych lub użytkownikach - możesz je zaktualizować w jednej centralnej lokalizacji i zostaną one odzwierciedlone wszędzie tam, gdzie są przywoływane. Nie musisz łączyć zmiennej globalnej z poszczególnymi monitami, które jej używają. Aby odwołać się do zmiennej globalnej w monicie systemowym lub użytkownika, użyj tego formatu: ${PromptSegmentName}.
Zmienne dostarczone przez użytkownika
Zmienne dostarczane przez użytkownika umożliwiają tworzenie elastycznych podpowiedzi, które przyjmują wartości od użytkownika końcowego. Aby odwołać się do zmiennych użytkownika w monicie użytkownika, użyj tego formatu: ${UserVariableName}.
Przykładowe interakcje
Przykładowe interakcje to krótka lista przykładowych monitów użytkownika i oczekiwanych dla nich odpowiedzi AI. Jeśli podłączysz przykładową tabelę interakcji do monitu systemu, przykłady zostaną wykorzystane do poinformowania o danych wyjściowych sztucznej inteligencji.
Wyjście
Dane wyjściowe są tym, czego możesz oczekiwać od sztucznej inteligencji w oparciu o podane parametry. Jest on generowany przez rozszerzenie AI Prompt Flow.
Poniższy przykład pokazuje każdą z tych części i ich wzajemną interakcję na kanwie.
Skonfiguruj i wykonaj monit AI
Skonfiguruj monit
Aby skonfigurować model AI:
- Kliknij
- Przeciągnij kształt komunikatu systemowego na obszar roboczy.
- Wpisz parametry wiersza systemowego.
- Przeciągnij jeden lub więcej kształtów User Prompt na obszar roboczy.
- Wpisz przykładowe dane wejściowe użytkownika.
- Aby dodać kontekst do modelu, przeciągnij segment podpowiedzi, zmienne użytkownika lub przykładowe interakcje na kanwę. Nie są one wymagane do wykonania monitu.
Wykonaj monit
Po skonfigurowaniu modelu wykonaj następujące kroki, aby wykonać monit AI:
- Wybierz kształt komunikatu systemowego lub komunikatu użytkownika na kanwie.
- Otwórz panel AI Prompt Flow w prawym górnym rogu obszaru roboczego.
- Kliknij przycisk Wykonaj monit.
Na kanwie pojawi się nowy kształt zatytułowany "Wyjście".
Najczęściej zadawane pytania
Jak mogę odwołać się do wcześniejszej odpowiedzi w modelu?
Możesz użyć odpowiedzi jednego modelu jako części podpowiedzi dla kolejnego modelu. Połącz kształt wyjścia z monitem systemowym, a następnie użyj ${PriorResponse} w kształcie monitu systemowego lub monitu użytkownika.
Czy mogę używać AI Prompt Flow do tworzenia schematów blokowych?
Tak. Jeśli zostaniesz o to poproszony, AI Prompt Flow może wygenerować kod Mermaid jako dane wyjściowe. Mermaid to narzędzie do wizualizacji schematów blokowych i diagramów oparte na JavaScript. Jeśli dane wyjściowe modelu są w kodzie Mermaid, Lucidchart automatycznie wygeneruje odpowiedni diagram.
Jak wykorzystasz moje dane?
Firma Lucid dokłada wszelkich starań, aby wywiązywać się ze swoich zobowiązań dotyczących prywatności, bezpieczeństwa i ochrony danych, w tym wszelkich funkcji sztucznej inteligencji. Korzystanie z tych funkcji podlega naszym Warunkom świadczenia usług lub umowie MSA zawartej z firmą Lucid (w stosownych przypadkach) oraz dodatkowym warunkom dotyczącym sztucznej inteligencji firmy Lucid. Nasze obecne funkcje AI są obsługiwane przez usługę Microsoft Azure OpenAI Service.
Nie wykorzystujemy danych klientów do trenowania modeli w sposób naruszający poufność danych naszych klientów. Nie wykorzystujemy Twoich danych wejściowych do generowania treści dla innych klientów na podstawie Twoich danych. Przechowujemy dokumenty do Twojego użytku, a wszelkie treści w tych dokumentach są również przechowywane do Twojego użytku.
W miarę rozszerzania naszych możliwości AI będziemy nadal robić to w sposób, który nie narusza poufności danych naszych klientów.
Zasoby
Aby dowiedzieć się więcej o tej funkcji, zapoznaj się z dodatkowymi zasobami poniżej. Te zasoby są dostępne wyłącznie w języku angielskim.
Blog Wykorzystanie
sztucznej inteligencji w całym przepływie pracy projektu: 5 typowych wyzwań rozwiązanych przez sztuczną inteligencję
Post społeczności
Udostępnij swoje modele AI Prompt Flow!
Przekaż opinię na temat tego artykułu
Masz opinię na temat tego artykułu? Opowiedz nam o swoich doświadczeniach tutaj.