Lucid może zaoszczędzić mnóstwo czasu podczas tworzenia dużych diagramów infrastruktury, ale jest czymś więcej niż tylko algorytmem przekształcającym dane na kształty i linie. Jest to wydajny i dynamiczny silnik wizualizacyjny, a jego działanie, podobnie jak w przypadku innych silników renderujących, może być czasochłonne, wymagać mocy obliczeniowej i pamięci komputera.
Oto nasze najlepsze wskazówki, jak najlepiej wykorzystać pracę z dużymi infrastrukturami i uzyskać najlepszą wydajność w Lucid.
Importuj duże zbiory danych
Sprawdź limity szybkości API dostawcy chmury
Lucid korzysta z interfejsów API dostawców chmury do importowania infrastruktury. Te punkty końcowe API wykorzystują dane uwierzytelniające konta klienta i są powiązane z limitami API w jego środowisku chmurowym. Lucid obecnie wywołuje te interfejsy API tak szybko, jak to możliwe, a w niektórych przypadkach może to powodować zużycie dostępnego limitu, co skutkuje ograniczeniem przepustowości przez dostawcę chmury. W takim przypadku system zwolni i, jeśli to możliwe, będzie kontynuował importowanie w wolniejszym tempie.
Większe infrastruktury mogą wymagać większej liczby wywołań API, aby pobrać dane od dostawcy chmury. Zwiększa to prawdopodobieństwo wyczerpania limitów API, co może jeszcze bardziej wydłużyć czas oczekiwania lub spowodować całkowity brak importu.
Jeśli czas oczekiwania na import lub niepowodzenia stają się zbyt długie, zalecamy upewnienie się, że na twojej kwocie jest wolne miejsce. Więcej informacji na temat kwot lub sposobów ich zwiększania można znaleźć w dokumentacji dostawcy chmury.
Zawężenie zbioru danych
Dobrą praktyką jest utrzymywanie importu w jak najmniejszych rozmiarach. Metody zmniejszania rozmiaru importu różnią się w zależności od dostawcy chmury i metody importu. Przeczytaj poniższe informacje, aby zapoznać się z zalecanymi przez nas najlepszymi praktykami dla każdego dostawcy.
-
W przypadku importu ról między kontami AWSwybierz tylko konta, regiony i typy zasobów, które są istotne podczas procesu importu.
- Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj nasz artykuł Importowanie i zarządzanie danymi infrastruktury AWS w Lucid Data Hub.
-
W przypadku importowania aplikacji Entra ID (dawniej Azure AD)wybierz importowanie tylko potrzebnych subskrypcji i typów zasobów.
- Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z naszym artykułem Importowanie i zarządzanie danymi infrastruktury platformy Azure w Lucid Data Hub.
-
W przypadku importowania kont usług Google Cloud (dawniej GCP) wybierz importowanie tylko tych typów zasobów, których potrzebujesz.
- Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z naszym artykułem Importowanie i zarządzanie danymi infrastruktury Google Cloud w Lucid Data Hub.
Maksymalnie zwiększ wydajność miejsca pracy
Duże diagramy nie tylko wymagają większej mocy obliczeniowej, ale także mogą być trudne do zinterpretowania dla odbiorców. Zalecamy ograniczenie liczby kształtów renderowanych w dokumencie do wymaganego minimum poprzez ustawienie filtrów, przełączanie zasobów i podsumowanie kształtów.
Ustaw filtry.
Filtry /utworz/ w panelu zasobów w chmurze dokumentu Lucidchart .
Aby dowiedzieć się więcej na temat pracy z filtrami, przeczytaj nasz artykułUżywanie ramek chmur do wizualizacji infrastruktury chmurowej w Lucidchart .
Przełącz zasoby
Wyświetlaj tylko najistotniejsze usługi, przełączając określone zasoby w panelu danych.
Aby dowiedzieć się więcej na temat pracy z zasobami, przeczytaj nasz artykułWykorzystanie ramek chmurowych do wizualizacji infrastruktury chmurowej w Lucidchart .
Podsumuj kształty
Podsumuj kształty określonego typu zasobów w menu Układ.
Aby dowiedzieć się więcej o podsumowywaniu kształtów, zapoznaj się z naszym artykułem Wizualizacja infrastruktury chmurowej w Lucidchart za pomocą ramek chmur .
Cloud Agent i duże zbiory danych (beta)
Jeśli używasz agenta w chmurze (wersja beta) do generowania diagramów z dużych środowisk AWS, pamiętaj, że bardzo duże lub szerokie żądania mogą osiągnąć limity przetwarzania agenta, co może skutkować niekompletnymi danymi wyjściowymi lub niepowodzeniem generowania. Aby poprawić wyniki:
- Zawęź zakres monitu. Określ konta, regiony lub typy zasobów, które chcesz uwzględnić.
- Uwzględnij wszelkie konwencje oznaczania, których agent powinien używać do identyfikacji zasobów objętych zakresem (na przykład filtr " do zasobów oznaczonych jako Environment=Production ").
- Jeśli pierwsza próba agenta jest niekompletna, poproś ponownie o bardziej szczegółowe parametry, zamiast zaczynać od nowa od szerokiego żądania.
Aby uzyskać najlepszą wydajność, postępuj zgodnie ze wskazówkami dotyczącymi importu danych zawartych w tym artykule, aby zaimportowane zestawy danych skoncentrować się na zasobach, których aktywnie potrzebujesz.
Przekaż opinię na temat tego artykułu
Masz opinię na temat tego artykułu? Opowiedz nam o swoich doświadczeniach tutaj.