Optymalizacja wydajności w Lucidscale

Napisane przez:  Shanna S
Ostatnia aktualizacja:  

Lucidscale może zaoszczędzić wiele czasu podczas tworzenia dużych diagramów infrastruktury, ale jest czymś więcej niż tylko algorytmem tłumaczącym dane na kształty i linie. Jest to potężny i dynamiczny silnik wizualizacji i podobnie jak inne silniki renderujące, jego operacje mogą wymagać czasu, mocy obliczeniowej i pamięci komputera.

Oto nasze najlepsze wskazówki, jak najlepiej wykorzystać pracę z dużymi infrastrukturami i uzyskać najlepszą wydajność w Lucidscale. 

Importuj duże zbiory danych

Sprawdź limity szybkości API dostawcy chmury

Lucidscale wykorzystuje interfejsy API dostawców chmury do importowania infrastruktur. Te punkty końcowe API używają danych uwierzytelniających konta klienta i są związane z limitami API w jego środowisku chmury. Obecnie Lucidscale wywołuje te interfejsy API tak szybko, jak to możliwe, i w niektórych przypadkach może wyczerpać dostępny limit, co może skutkować dławieniem ze strony dostawcy chmury. W takim przypadku system zwolni i, jeśli to możliwe, będzie kontynuował import w wolniejszym tempie.

Większe infrastruktury mogą wymagać większej liczby wywołań API, aby pobrać dane od dostawcy chmury. Zwiększa to prawdopodobieństwo wyczerpania limitów API, co może jeszcze bardziej wydłużyć czas oczekiwania lub spowodować całkowity brak importu. 

Jeśli czas oczekiwania na import lub niepowodzenia stają się zbyt długie, zalecamy upewnienie się, że na twojej kwocie jest wolne miejsce. Więcej informacji na temat kwot lub sposobów ich zwiększania można znaleźć w dokumentacji dostawcy chmury.

Zawężenie zbioru danych

Dobrą praktyką jest utrzymywanie importu w jak najmniejszych rozmiarach. Metody zmniejszania rozmiaru importu różnią się w zależności od dostawcy chmury i metody importu. Przeczytaj poniższe informacje, aby zapoznać się z zalecanymi przez nas najlepszymi praktykami dla każdego dostawcy.

Maksymalnie zwiększ wydajność miejsca pracy

Duże diagramy nie tylko wymagają większej mocy obliczeniowej, ale także mogą być trudne do zinterpretowania dla odbiorców. Zalecamy ograniczenie liczby kształtów renderowanych w dokumencie do wymaganego minimum poprzez ustawienie filtrów, przełączanie zasobów i podsumowanie kształtów.

Ustaw filtry.

filters_icon_from_main_toolbar_in_Lucidscale.png

Filtry /utworz/ na głównym pasku narzędzi dokumentu Lucidscale .

Aby dowiedzieć się więcej o pracy z filtrami w AWS, Azure i Google Cloud, zapoznaj się z naszymi artykułami.

Toggle Resources

toggle_eye_icon_in_resources_section_of_Lucidscale_data_panel.png

Pokaż tylko najbardziej istotne usługi, przełączając ikonę oka w sekcji Zasoby w panelu danych.

Aby dowiedzieć się więcej o pracy z zasobami w AWS, Azure i Google Cloud, zapoznaj się z naszymi artykułami.

Podsumuj kształty

toggle_on_summarize_shapes_in_display_options_section_of_layout_menu_in_Lucidscale.png

Podsumuj kształty określonego typu zasobów w menu Układ.

Aby dowiedzieć się więcej na temat pracy z ustawieniami układu zasobów w usługach AWS, Azurei Google Cloud, zapoznaj się z naszymi artykułami.

Cloud Agent i duże zbiory danych (beta)

Jeśli używasz agenta w chmurze (wersja beta) do generowania diagramów z dużych środowisk AWS, pamiętaj, że bardzo duże lub szerokie żądania mogą osiągnąć limity przetwarzania agenta, co może skutkować niekompletnymi danymi wyjściowymi lub niepowodzeniem generowania. Aby poprawić wyniki:

  • Zawęź zakres monitu. Określ konta, regiony lub typy zasobów, które chcesz uwzględnić.
  • Uwzględnij wszelkie konwencje oznaczania, których agent powinien używać do identyfikacji zasobów objętych zakresem (na przykład filtr " do zasobów oznaczonych jako Environment=Production ").
  • Jeśli pierwsza próba agenta jest niekompletna, poproś ponownie o bardziej szczegółowe parametry, zamiast zaczynać od nowa od szerokiego żądania.

Aby uzyskać najlepszą wydajność, postępuj zgodnie ze wskazówkami dotyczącymi importu danych zawartych w tym artykule, aby zaimportowane zestawy danych skoncentrować się na zasobach, których aktywnie potrzebujesz.

Przekaż opinię na temat tego artykułu

Masz opinię na temat tego artykułu? Opowiedz nam o swoich doświadczeniach tutaj

Czy znalazłeś to, czego szukałeś?

Nadal masz pytanie lub chcesz podzielić się tym, czego się nauczyłeś? Odwiedź naszą Społeczność   aby uzyskać pomoc i współpracować z innymi.