Gebruik de cloud Agent om een architectuurdiagram te bouwen in Lucidchart met Lucid AI

Geschreven door:  Morgan T
Laatst bijgewerkt:  

Met cloud Agent kan je Lucid AI gebruiken om een gerichte cloud infrastructuurdiagram direct binnen Lucidchartte genereren. Door jouw geïmporteerde AWS-, Microsoft Azure- of Google Cloud -data te inspecteren, bouwt de cloud Agent op maat gemaakte visuals die zijn afgestemd op een specifiek publiek, vraag of Stakeholder, waardoor je overweldigende standaardlay-outs kan omzeilen en alleen de data kan zien die relevant is voor jouw behoeften.

cloud Agent is beschikbaar voor accounts met de cloud Versneller. Neem contact op met sales om de cloud versneller voor jouw Enterprise account te kopen. 

AWS-ondersteuning met cloud Agent is nu algemeen beschikbaar voor alle gelicentieerde cloud Versneller-accounts, terwijl ondersteuning voor Microsoft Azure en Google Cloud momenteel in bèta beschikbaar is.

Maak een diagram aan met de cloud Agent

Om een narratief te genereren cloud diagram de agent te gebruiken, volg je deze stappen:

  1. Open een nieuw of bestaand Lucidchart-document via de Data Hub.
  2. Selecteer lucid-ai-icon.png het Lucid AI -icoon bovenaan de primaire werkbalk aan de linkerkant van de pagina.
  3. Klik op het plusteken-icoon linksonder in de tekstvak.
  4. Selecteer cloud Agent.
  5. Voer een prompt of diagram verzoek in in het chat -paneel.
  6. Beantwoord eventuele aanvullende verduidelijkingsvragen van de makelaar om jouw diagramte bepalen, zoals het specificeren van accounts, regio's of specifieke applicatielabels.

De agent vraagt de juiste subset van jouw data en genereert data-backed vorm op de canvas waar dekking toestaat.

Voorbeeldprompts in Lucid AI's cloud Agent

Wanneer je begint of de mogelijkheden van de cloud Agent test, gebruik dan specifieke criteria in jouw prompts om de beste resultaten te krijgen. Naarmate Lucid AI verbetert, zullen prompts minder expliciete details vereisen, maar het benutten van deze startpunten zorgt voor een sterke basislijn:

Auditdiagram

  • Prompt: "Maak een netwerksegmentatie diagram voor mijn aankomende SOC 2-audit."
  • Best practices voor specificiteit: delen elk label dat je gebruikt om aan te geven wat binnen de scope valt, of vraag de makelaar zich te richten op een specifieke rekening of regio.

Serverloze flows

  • Prompt: "Laat me de serverless flows zien die ik heb ingesteld, gegroepeerd per applicatie."
  • Best practices voor specificiteit: Als je een specifieke labelnaam (zoals applicationName) gebruikt om jouw resources te organiseren, specificeer dan die naam en verduidelijkt welke applicatie je primair is.

Netwerktopologie

  • Prompt: "Geef me een overzicht van mijn netwerktopologie."
  • Best practices voor specificiteit: Deze prompt werkt goed om cross-accountrelaties in multi-account omgevingen te tonen. Geef aan of je een gedeeld netwerkhubaccount hebt. JE moet ook aangeven hoe je kunt onderscheiden welke accounts of regio's binnen de scope vallen (bijvoorbeeld door labels die worden gebruikt voor productie versus stagingomgevingen aan te geven).

Regionale of applicatieoverzichten

  • Prompt: "Maak een diagram aan met de bronnen die in mijn primaire regio draaien, georganiseerd per applicatie" (of "per netwerkstructuur").
  • Best practices voor specificiteit: weergave van meer gedetailleerde secties van jouw omgeving door expliciet de resourcetypes aan te geven die je wilt zien of welke specifieke containers je gevisualiseerd wilt hebben (zoals subnets versus security groups).

Veelgestelde vragen

Waarom ontbreken sommige bronnen of zijn ze onjuist in het gegenereerde diagram?
De cloud Agent vertrouwt op jouw geïmporteerde Data Hub-metadata, labelconventies en snelle duidelijkheid om bronnen te identificeren. Als jouw data ontbreekt of jouw prompt ambigu is, kan de agent geen bestaande bronnen hallucineren of verwachte bronnen weglaten. Om dit op te lossen, verifieer je jouw geïmporteerde datatypes in de Data Hub en geef de agent opnieuw expliciete namen, labels of regioreferenties.

Hoe kan ik een rommelige en moeilijk te lezen cloud diagramverbeteren?
Standaard brengt de cloud Agent elke individuele verbinding in kaart om je volledige zichtbaarheid te geven. Voor grote omgevingen kan dit hoge detailniveau druk worden. Om jouw weergaven te stroomlijnen, probeer de agent te vragen om specifieke containerste samenvouwen, of je scope te versmallen zodat je je tegelijk op één regio, applicatie of account kunt richten.

Kan ik de lay-out herschikken in plaats van bronnen in één kolom te stapelen?
Ja. Om jouw initial import georganiseerd te houden, zet de auto-layout standaard een schone verticale stack. Dit geeft je een duidelijke basis om van uit te werken. Omdat elke architectuur uniek is, heb je volledige flexibiliteit om de vorm te slepen, te laten zakken en te herschikken op de canvas om de indeling te ontwerpen die het beste werkt voor jouw team.

Hoe gebruikt Lucid mijn data?
Lucid zet zich in om zijn verplichtingen aan je na te komen met betrekking tot de privacy, beveiliging en beveiliging van jouw gegevens, inclusief eventuele AI-functies. Zie onze Gebruiksvoorwaarden en jouw Enterprise MSA, indien van toepassing.

We gebruiken klantgegevens niet om een generatief AI-model van derden te trainen of te verbeteren. We gebruiken jouw prompt-inputs niet om content te genereren voor andere klanten op basis van jouw data. We slaan documenten op voor jouw gebruik en alle inhoud op die documenten wordt ook opgeslagen voor jouw gebruik. 

Naarmate we onze AI-mogelijkheden uitbreiden, zullen we dat blijven doen op een manier die de vertrouwelijkheid van de gegevens van onze klanten niet schendt.

Waarom zie ik het Lucid AI-pictogram niet in mijn primaire toolbar?
Als je het Lucid AI-pictogram lucid-ai-icon.png niet ziet in je primaire toolbar, kan dit zijn omdat je beheerder AI-functies voor je account heeft uitgeschakeld. Neem contact op met je Lucid-beheerder voor meer informatie. Als je een beheerder bent, bepaal je of gebruikers toegang hebben tot deze functie. Bekijk voor meer informatie ons artikel Lucid-beheerderspaneel: AI-bediening.

Welke AI-modellen gebruikt Lucid?
Lucid maakt gebruik van AI-modellen die worden aangedreven door Microsoft Azure OpenAI Service en AWS Bedrock. Bekijk onze Lijst van subverwerkers voor meer informatie over hun benadering van gegevens, privacy en beveiliging en om op de hoogte te blijven van andere best-in-class leveranciers die we in de toekomst mogelijk gaan gebruiken.

Waar kan ik meer informatie krijgen over AI in Lucid?
Lees onze blog, neem contact op met sales en bezoek de Lucid community om meer te weten te komen, mee te doen en feedback te delen over je ervaringen met het gebruik van AI in je workflow.

Bronnen

Bekijk de aanvullende bronnen hieronder voor meer informatie over deze functie. Deze bronnen zijn alleen beschikbaar in het Engels.

community post 
Best practices, oplossingen en feedback tijdens het werken met de cloud Agent

Feedback geven over dit artikel

Heb je feedback over dit artikel? Deel je ervaringen hier.

Heb je gevonden wat je zocht?

Heb je nog een vraag of wil je delen wat je hebt geleerd? Bezoek onze Community   om hulp te krijgen en samen te werken met anderen.