Met Lucidscale kun je cloudinfrastructuurgegevens importeren van Google Cloud (voorheen GCP) en op basis van die gegevens diagrammen genereren in een Lucidscale model.

Zie ons Lucidscale Plans- artikel voor meer informatie over de functionaliteit die beschikbaar is met een Lucidscale-licentie. Bekijk onze prijspagina om een licentie aan te schaffen.

Kijken: Google Cloud-infrastructuur importeren

Ondersteunde bronnen en regels

Lucidscale ondersteunt de volgende Google Cloud bronnen:

Bigtable Instances
Big Query Datasets
Cloud DNS
Cloud functions
Cloud Routes
Cloud routers
Compute (Autoscalers, Instances, Instance Groups)
Database (SQL Instances)
Firewalls
GKE Cluster View
Google Kubernetes Engine (Google Cloud Side, not Kubernetes depth)
Interconnect ( Dedicated Interconnects + Partner Interconnects)
IPsec VPN
Manage (Project, Zone)
NAT Gateway
Network (Firewall, Network, Subnetwork)
Node Pools
Persistent disk
Shared VPC View
Storage (Bucket)
VLAN Attachments (interconnectAttachments)
VPN tunnels
VPN Gateways

We kunnen lijnen trekken tussen bronnen die expliciet naar een andere verwijzen in de metadata:

Google Cloud VPC Network Peering [Network → Network]
Instance to Subnetwork (Shared VPC line)

Opmerking: als u ervoor heeft gekozen om bronnen binnen een Lucidscale-weergave samen te vatten, moet u deze ongedaan maken om lijnen in het model weer te geven.

Invoer Google Cloud infrastructuur

Je kunt Google Cloud Infrastructure importeren via een van de twee methoden: een Google Cloud serviceaccount met de juiste beleidsregels of een script uitvoeren vanuit jouw Command Line Interface (CLI).

Als je met een zeer grote omgeving werkt, gebruik dan de instructies in het gedeelte Projectconfiguratie van dit artikel om de hoeveelheid gegevens die je importeert te beperken of het aantal API-aanroepen van Lucidscale naar Google Cloudx te verminderen. De Data Hub ondersteunt maximaal vijf gelijktijdige imports. Als je meer dan vijf projecten wilt importeren, moet je wachten tot de ene klaar is en dan de volgende starten.

Opmerking: als u importeert met behulp van de serviceaccountmethode, slaat Lucidscale serviceaccounts op in de Data Hub zodat u ze in de toekomst kunt gebruiken zonder dat u uw accountgegevens opnieuw hoeft in te voeren.

Google Cloud-infrastructuur weergeven in een Lucidscale-model:

Klik op + Nieuw op de Lucid-startpagina.
Beweeg over je cursor op "Lucidscale".
Selecteer Google Cloud model.
Kies ervoor om een model te maken met een eerder geïmporteerd Google Cloud project of klik op Open Data Hub om een nieuw project te importeren.
Klik op + Nieuw project en kies een importmethode.
- Na het kiezen van een importmethode en het voltooien van het importeren wordt het project weergegeven als gegevensbron in de sectie"Google Cloud" in de Data Hub. Je kunt het ook terugvinden als een "geïmporteerd" Google Cloud project in het modale venster na het klikken op + Nieuw > Lucidscale > Google Cloud model.
Klik op het menu met drie puntjes naast de account waarvan je een model wilt maken.
Selecteer in het menu Nieuw model maken.
Bekijk details en selecteer weergaven om alleen toe te voegen de nodige middelen.
Selecteer Maak Google Cloud model.

Het Lucidscale-model wordt op de achtergrond van uw Lucid-account gegenereerd. We zullen u op de hoogte stellen zodra het is weergegeven via het statusmodel dat rechtsonder op de pagina verschijnt.

U kunt het model openen vanuit de statusmodal die direct na het maken van een nieuw model wordt weergegeven. Het model (en eerder gemaakte modellen) worden ook opgeslagen en zijn toegankelijk in het gedeelte "Documenten" van uw Lucid-startpagina nadat u het heeft gegenereerd.

Hoe

Meer informatie: Bekijk het gekoppelde artikel om te leren hoe je kunt werken met Google Cloud architectuur in een Lucidscale model zodra het is gerenderd.

Importeer projecten en maak modellen via Service Account (Aanbevolen)

Om Google Cloud infrastructuur te importeren via een serviceaccount en een Lucidscale model te renderen, volg je deze stappen:

Klik op de Lucid-startpagina op + Nieuw.
Beweeg uw cursor over Lucidscale.
Selecteer Google Cloud model.
Klik op + Nieuw project.
Selecteer Google Cloud Service-account (aanbevolen).
Klik op Een nieuw serviceaccount maken.
Selecteer in Lucid een van de twee opties om een rol aan het serviceaccount toe te wijzen. Klik op de volgende link die overeenkomt met de selectie die u in Lucid heeft gemaakt:
- Gebruik een alleen-lezen rol voor alle resources (aanbevolen)
- Een aangepaste rol maken met minimale machtigingen

Stap 2: Wijs een rol toe aan het serviceaccount met behulp van een alleen-lezen rol voor alle resources (aanbevolen)

In het volgende venster onder 'Stap 1: Een nieuw serviceaccount maken' klikt u op Serviceaccount maken om een nieuw tabblad te openen en in te loggen op uw Google Cloud-account. Laat het Lucid-browsertabblad open, zodat u er indien nodig naar kunt terugkeren.
Zorg ervoor dat de optie 'Gebruik een alleen-lezen rol voor alle bronnen (aanbevolen)' is geselecteerd.
Klik in jouw Google Cloud console op Serviceaccount aanmaken.
Voeg de serviceaccountgegevens toe en klik op Maken en doorgaan.
Klik op het vervolgkeuzemenu 'Selecteer een rol'.
Selecteer Basis.
Klik op Kijker.
Klik op Gereed.
Ga naar stap 3: Genereer een JSON-sleutel en voeg het serviceaccount toe aan Lucidscale.

Stap 2: Wijs een rol toe aan het serviceaccount door een aangepaste rol met minimale machtigingen te maken

Selecteer op het tabblad Helder de optie ‘Een aangepaste rol maken met minimale machtigingen’.
Klik op Luciscale.yaml downloaden om het yaml-bestand naar uw computer te downloaden.
Selecteer het tabblad Organisatieniveau of Projectniveau, afhankelijk van welk gegevensniveau u binnen Lucidscale wilt visualiseren.
- In dit voorbeeld gebruiken we de optie Projectniveau.
Kopieer de resulterende coderegel die wordt weergegeven.
Navigeer naar jouw Google Cloud console en meld je aan.
Klik op Cloud Shell activeren.
Klik op het pictogram met de drie stippen boven de Cloud Shell-terminal en selecteer Uploaden.
Blader naar het eerder gedownloade yaml-bestand en upload het.
Plak de gekopieerde coderegel (uit stap 4 hierboven) in de terminal en vervang de volgende waarden binnen de coderegel:
- rol-id = de waarde die u wilt gebruiken voor uw rol-ID
- project-id = jouw Google Cloud project-ID
- yaml-file-path = pad naar de .yaml bestand
- Het eindresultaat zou er ongeveer zo uit moeten zien (met valse waarden):
  - gcloud iam-rollen maken lucidscalerole --project=test-project-id --file=lucidscale.yaml
- Als u de coderegel op organisatieniveau gebruikt, ziet het voorbeeld er ongeveer zo uit (ook met gebruik van valse waarden):
  - gcloud iam-rollen maken lucidscalerole --organization=test-organization-id --file=lucidscale.yaml
Klik op Autoriseren.
In de terminal krijgt u de vraag “Weet u zeker dat u deze wijziging wilt aanbrengen (J/N)?”. Typ “Y” en klik op Enter.
Ga verder met stap 3: Genereer een JSON-sleutel en voeg het serviceaccount hieronder toe aan Lucidscale.

Stap 3: Genereer een JSON-sleutel en voeg het serviceaccount toe aan Lucidscale

Selecteer in jouw Google Cloud console de Serviceaccount die je in stap 1.8 hebt gemaakt.
Klik op het tabblad 'Sleutels'.
Selecteer Sleutel toevoegen en klik op Nieuwe sleutel maken.
Kies JSON als het “sleuteltype”.
Klik op Maken.
Er wordt een JSON-bestand naar uw apparaat gedownload.
Navigeer terug naar uw geopende Lucid-browsertabblad.
Selecteer Bestand kiezen.
Zoek en selecteer om het JSON-bestand te uploaden dat u in stap 6 hebt gedownload.
Klik op Volgende.

Stap 4: Voeg projecten toe en maak modellen

Selecteer het project of de projecten die je wilt importeren in de Data Hub en wilt gebruiken om een Lucidscale model te genereren.
Klik op Volgende.
Selecteer de bronnen die u wilt importeren.
Selecteer Google Cloud-projecten importeren.

Meer informatie: Bekijk het gekoppelde artikel om te leren hoe je kunt werken met Google Cloud architectuur in een Lucidscale model zodra het is gerenderd.

Projectconfiguratie met behulp van een serviceaccount

Wanneer je een Google Cloud project importeert naar de Lucid Data Hub met behulp van de service account methode, kun je bepaalde resource types of metadata weglaten bij het importeren. Dit geeft je de mogelijkheid om alleen de resourcetypes waarin je geïnteresseerd bent te visualiseren en kan in sommige gevallen de snelheid van het importeren verhogen. Gedeselecteerde resource types en metadata worden niet geïmporteerd of weergegeven in het diagram.

Google-cloud-lucidscale-project-selecteer-bronnen-om-te-importeren.png

Projecten importeren en modellen maken via Google Cloud CLI

Installeer Python als je het nog niet hebt. Instructies vindt u hier. Zorg ervoor dat u de optie "Add Python to PATH" in het installatieprogramma aanvinkt. Je kunt verifiëren dat Python correct is geïnstalleerd door de opdrachten “python” of “python 3” uit te proberen in een terminal (MAC OS) of opdrachtprompt (Windows).

Klik op de Lucid-startpagina op + Nieuw.
Beweeg uw cursor over Lucidscale.
Selecteer Google Cloud model.
Kies ervoor om een model te maken van een bestaand Google Cloud project of klik op Open Data Hub om een nieuw project te importeren en renderen.
Klik op + Nieuw project.
Selecteer Google Cloud CLI Script.
Open uw terminal of opdrachtprompt en voer de opdracht uit: Pip3 install oauth2client google-api-python-client
Initialiseer de Gcloud SDK door de opdracht uit te voeren: gcloud init
Verifieer de Gcloud SDK door de opdracht uit te voeren: gcloud auth application-default login
Klik in het modale venster "New Google Cloud Project" in Lucid op Download Script.
- Een bestand met de naam "gcpcliscript.py" zal worden gedownload.
Blader naar de gedownloade locatie van het script en voer de volgende opdracht uit: python3 gcpcliscript.py --projects [project_id [project_ids...]] [-c] [-o <output file>]
- project_ids: Project ids, te vinden op de Google Cloud console onder project list
- -c: voert het bestand count.json uit dat het aantal rekenbronnen bevat in de opgegeven Google Cloud-projecten (optioneel)
- -o: naam van het uitvoerbestand
- bijvoorbeeld. python3 gcpcliscript.py --projecten bubbels-xxxxxx-233220 zomer-alliance-254420 gcpdev-272652
Ga terug naar het "Nieuw Google Cloud Project" venster in Lucid en klik op Bestand kiezen.
Selecteer en upload de gcp.json gegenereerd op basis van het script.
Klik op Volgende.
Bewerk de naam van het project en klik op Volgende.
- Nadat het importeren is voltooid, wordt het project weergegeven als een Geïmporteerd Google Cloud project in het modaal na het klikken op + Nieuw > Lucidscale > Google Cloud model.
- Het project wordt ook weergegeven in de sectie Data Hub > Google Cloud: Geïmporteerde projecten.
Selecteer Nieuw model maken.
Bekijk de details en voeg filterstoe om uit te sluiten onnodige middelen.
Selecteer Maak Google Cloud model.

Het Lucidscale-model wordt op de achtergrond van uw Lucid-account gegenereerd. We zullen u op de hoogte stellen zodra het is weergegeven via het statusmodel dat rechtsonder op de pagina verschijnt.

Meer informatie: Bekijk het gekoppelde artikel om te leren hoe je kunt werken met Google Cloud architectuur in een Lucidscale model zodra het is gerenderd.

Gebruik de Data Hub om geïmporteerde gegevens en referenties van Google Cloud Infrastructure te beheren

Geïmporteerde projecten

Na het importeren van de Google Cloud projectgegevens wordt het weergegeven als een gegevensbron met de projectnaam die je hebt opgegeven in het gedeelte "Google Cloud: Geïmporteerde projecten" van de Lucid Data Hub. Vanuit deze sectie kun je ook klikken op + Nieuw project om een nieuw project te importeren in de Data Hub. De Google Cloud projecten die je hebt geïmporteerd worden afzonderlijk weergegeven in de Data Hub.

Projecten in deze sectie zijn gegevensbronnen die kunnen worden gebruikt om een nieuw Lucidscale model te maken. Gegevensbronnen ("Projecten") bevatten de Google Cloud projectmetagegevens die zijn gebruikt om het Lucidscale-model te maken. Het veld "Laatst bijgewerkt" geeft aan wanneer jouw gegevensbron voor het laatst is bijgewerkt om rekening te houden met eventuele updates in jouw gekoppelde Google Cloud project.

De Cloud Inventaris van elk project kunt u aan de rechterkant bekijken nadat u een project uit de lijst heeft geselecteerd. Met deze inventarisatie kunt u een volledige telling bekijken van elk type resource dat is geïmporteerd voordat u een model maakt. U kunt ook een CSV met de lijst met bronnen en tellingen rechtstreeks vanuit de Data Hub downloaden door op CSV downloaden te klikken.

In de inventaris staan alle bronnen die toegankelijk zijn voor de rol Toestemmingen die is toegewezen aan jouw Service Account. Als je kiest voor "Gebruik een alleen-lezen rol voor alle bronnen", worden alle typen bronnen in jouw project die toegankelijk zijn met Google Cloud's "Viewer" rol weergegeven in de inventaris. Als je een aangepaste rol maakt, zullen alleen de typen bronnen die in jouw toegewezen rol Toestemmingen zijn gespecificeerd in de inventaris worden weergegeven.

Selecteer het menumet de drie puntjesop een project om zes mogelijke opties te zien : Nieuw model maken, Project bijwerken vanuit Google Cloud, Update plannen, Bronnen bewerken, Project hernoemen en Project verwijderen.

Nieuw model maken zal beginnen met het renderen van de Google Cloud infrastructuur die bij het project hoort als een diagram in een nieuwe model's werkruimte. De model wordt gegenereerd op de achtergrond van jouw Lucid startpagina en je krijgt een melding zodra deze is gerenderd via het statusmodal dat rechtsonder op de pagina verschijnt.

Met Update Project van Google Cloud en Schedule update kun je de projectgegevens van Google Cloud die je hebt geïmporteerd in de Data Hub handmatig of automatisch bijwerken om wijzigingen in het gekoppeldeGoogle Cloud project te weerspiegelen. Nieuwe modellen die na de update vanuit het project worden gemaakt, weerspiegelen alle wijzigingen in het gekoppelde Google Cloud project.

Meer informatie: Raadpleeg voor meer informatie over het bijwerken van projecten vanuit Google Cloud ons artikelGegevens bijwerken en synchroniseren in Lucidscale .

Met Resources bewerken kunt u de resources in elke dataset bewerken. Als u deze optie selecteert, wordt een modaal geopend waarin u bronnen kunt toevoegen aan of verwijderen uit bestaande datasets. Wanneer u klaar bent met de selectie, klikt u op Opslaan en project bijwerken. Dit zorgt ervoor dat de dataset wordt vernieuwd en dat modellen die verwijzen naar die dataset worden bijgewerkt met de nieuwste informatie.

Met Rename Project kunt u de naam van de geselecteerde dataset wijzigen.

Verwijder project verwijdert het geïmporteerde project uit de Lucid Data Hub en elk model dat vanuit dat project is gemaakt, verliest de mogelijkheid om gegevens bij te werken vanuit Google Cloud.

Opmerking: De opties die hierboven worden weergegeven, zijn afhankelijk van de importmethode die je hebt gebruikt voor een account. De update-optie is alleen beschikbaar bij het importeren van Google Cloud Service Accounts. CLI-importen ondersteunen deze optie niet.

Opgeslagen verificatiegegevens

opgeslagen-credentials-van-Google-cloud-gegevens-hub.png

Het gedeelteOpgeslagen Credentials in "Data Hub > Google Cloud" geeft een overzicht van de Google Cloud serviceaccounts die je kunt gebruiken om Google Cloud projecten te importeren in de Data Hub. Vanuit deze sectie kun je klikken op + Nieuw serviceaccount om een nieuwe set referenties toe te voegen die je kunt gebruiken om een Google Cloud-project te importeren.

U kunt de serviceaccounts die u hebt gemaakt ook delen met andere gebruikers. Als u op het menu met drie stippen klikt dat op een serviceaccount wordt weergegeven, ziet u twee mogelijke opties: referenties delen en referenties verwijderen.

credential delen opent een venster waarin je een service account kunt delen dat je hebt aangemaakt met een andere Gebruiker op jouw Lucid account door hun e-mailadres op te geven. Door hen toegang te geven tot het serviceaccount kunnen ze het bijbehorende Google Cloud project importeren in de Data Hub en een Lucidscale model maken. Nadat een credential is gedeeld met een andere Gebruiker, kun je hun toegang tot de credential intrekken door op deX naast hun e-mailadres te klikken in hetzelfde venster.

Credential verwijderen verwijdert een serviceaccount uit de Data Hub. Na het verwijderen van een serviceaccount verliezen alle projecten die eerder met die credential zijn geïmporteerd, samen met modellen die vanuit die projecten zijn gemaakt, de mogelijkheid om gegevens bij te werken vanuit Google Cloud.

Meer informatie: u kunt alleen inloggegevens delen in de Data Hub waarvan u de eigenaar bent. Alleen Lucidscale-gebruikers aan wie een Creator-licentie is toegewezen, kunnen accounts importeren en modellen maken. Bekijk voor meer informatie ons artikelReferentiebeheer, gebruik en beveiliging in Lucidscale .

Veelgestelde vragen

Als Lucidscale eenmaal is aangeschaft, krijgt iedere Gebruiker op het account dan toegang?
Als je een bestaande Lucid-klant bent (op dit moment een Lucidchart of Lucidspark abonnement hebt), is het afhankelijk van de licentie-instellingen van jouw account mogelijk dat niet alle Gebruiker op het account standaard toegang hebben tot Lucidscale. Het is mogelijk dat de beheerder van een account de gekochte Lucidscale-licenties moet toewijzen aan individuele gebruikers of groepen via het gedeelte Gebruiker van het Beheerderspaneel, op dezelfde manier als Lucidchart Lucidsparken. Gebruikers die worden toegevoegd aan een account met alleen een Lucidscale Team abonnement (geen actueel Lucidchart of Lucidspark abonnement) krijgen automatisch een Maker of Verkenner licentie toegewezen, afhankelijk van welke licenties zijn aangeschaft. Kijk voor instructies over het toekennen van licenties in het artikel Lucid Beheerderspaneel: Licentie-instellingen artikel.

Hoe krijgt Lucidscale toegang tot onze Google Cloud omgeving? Welk toegangsniveau heeft Lucidscale?
De aanbevolen methode van Lucidscale en Google Cloud is via een Google Cloud Service Account. We bieden een beleid dat ons "beschrijf en inventariseer" toegang geeft tot jouw omgeving, zodat we een inventarisatie van bronnen kunnen maken.

We hebben ook een methode die een python-script gebruikt dat u door de opdrachtregelinterface (CLI) kunt laten lopen die een JSON-bestand genereert. Gebruikers kunnen dit JSON-bestand vervolgens uploaden naar Lucidscale en geen referentiegegevens in Lucidscale invullen. Uw geïmporteerde JSON is toegankelijk in de Lucid Data Hub om te gebruiken voor het maken van Lucidscale-modellen.

Tot welke API's heeft Lucidscale toegang?
We gebruiken voornamelijk API-eindpunten die beschrijven en vermelden.

Kun je kiezen welke metagegevens (de velden en waarden die worden weergegeven in het Gegevenspaneel) worden geïmporteerd? Zo niet, welke metagegevens worden dan geïmporteerd?
Nee, je kunt op dit moment niet kiezen welke metagegevens worden geïmporteerd. We zijn echter van plan om in de toekomst een mogelijkheid te creëren om dat te doen. Alle metagegevens van een API-aanroep worden geïmporteerd.

Feedback geven over dit artikel

Heb je feedback over dit artikel?Deel je ervaringen hier.

Verwante artikelen