Lucid kan veel tijd besparen bij het maken van grote infrastructuurdiagrammen, maar het is veel meer dan alleen een algoritme dat data vertaalt naar vorm en lijnen. Het is een krachtige en dynamische visualisatie-engine, en net als andere rendering-engines kunnen de werking tijd, rekenkracht en computergeheugen kosten.
Hier zijn onze beste tips om het meeste uit het werken met grote infrastructuren te halen en zo de beste prestaties in Lucid te behalen.
Importeer grote datasets
Controleer de snelheidslimieten van de Cloud Provider API
Lucid gebruikt cloud providers API's om infrastructuren te importeren. Deze API-endpoints gebruiken klantaccountgegevens en zijn gebonden aan de API-quota van hun cloud -omgeving. Lucid roept deze API's momenteel zo snel mogelijk aan en kan in sommige gevallen de beschikbare quota verbruiken, wat resulteert in throttling door jouw cloud provider. Wanneer dit gebeurt, zal het systeem vertragen en, indien mogelijk, blijven importeren in een trager tempo.
Grotere infrastructuren kunnen meer API-aanroepen vereisen om gegevens op te halen bij de cloudprovider. Dit vergroot de kans op uitputting van API-quota, wat de wachttijden verder kan verlengen of ervoor kan zorgen dat de import helemaal mislukt.
Als de wachttijden of fouten bij het importeren buitensporig worden, raden we u aan ervoor te zorgen dat er ruimte beschikbaar is op uw quotum. Raadpleeg de documentatie van uw cloudprovider voor meer informatie over quota of hoe u deze kunt verhogen.
Verklein de dataset
Het is een goede gewoonte om de invoer waar mogelijk klein te houden. Methoden voor het verkleinen van de importgrootte variëren afhankelijk van de cloudprovider en de importmethode. Lees de volgende informatie om onze aanbevolen best practices voor elke provider te bekijken.
-
Voor AWS Cross-account rolimportenselecteer je alleen de accounts, regio's en resourcetypes die relevant zijn tijdens het importproces.
- Voor meer informatie, bekijk ons artikel Import en beheer van AWS-infrastructuurdata in het artikel Lucid Data Hub .
-
Voor Entra ID (voorheen Azure AD) applicatie-importen, kies ervoor alleen abonnements- en resourcetypes te importeren die je nodig hebt.
- Voor meer informatie, bekijk ons artikel Importeren en beheren Microsoft Azure infrastructuurgegevens in het artikel Lucid Data Hub .
-
Voor Google Cloud (voorheen GCP) Service Account Imports, kies ervoor om alleen de resourcetypes te importeren die je nodig hebt.
- Voor meer informatie, bekijk ons artikel Import en beheer van Google Cloud-infrastructuurdata in het Lucid Data Hub-artikel .
Maximaliseer de prestaties van de werkruimte
Grote diagrammen vereisen niet alleen meer rekenkracht, maar kunnen ook moeilijk te interpreteren zijn voor kijkers. We raden aan het aantal vormen dat in de document wordt gerenderd te beperken tot het minimum dat vereist is door filtersin te stellen, resources te schakelen en vorm samen te vatten.
Stel filters in
Maak filters in het cloud bronnenpaneel van een Lucidchart document.
Wil je meer weten over werken met filters, bekijk dan onze Use cloud frames om cloud infrastructuur te visualiseren in Lucidchart artikel.
Schakel bronnen
Toon alleen de meest relevante diensten door specifieke bronnen in het datapaneel aan te - - of weer aan te zetten.
Wil je meer weten over het werken met grondstoffen, bekijk dan onze Use cloud frames to visualize cloud infrastructuur in Lucidchart artikel.
Vormen samenvatten
Vat vormen van een bepaald brontype samen in het menu Lay-out.
Wil je meer weten over het samenvatten van vorm, bekijk dan onze Use cloud frames om cloud infrastructuur in Lucidchartartikel te visualiseren .
cloud Agent en grote datasets (bèta)
Als je de cloud Agent (beta) gebruikt om diagrammen te genereren vanuit grote AWS-omgevingen, wees je er dan van bewust dat zeer grote of brede verzoeken de verwerkingslimieten van de agent kunnen raken, wat resulteert in onvolledige output of een generatiefout. Om Resultaten te verbeteren:
- Beperk de reikwijdte van jouw prompt. Geef de accounts, regio's of resourcetypes op die je wilt opnemen.
- Voeg alle labelconventies toe die de agent moet gebruiken om in-scope resources te identificeren (bijvoorbeeld "filters to resources label Environment=Production").
- Als de eerste poging van de agent niet compleet is, geef dan opnieuw een prompt met meer specifieke parameters in plaats van opnieuw te beginnen met een breed verzoek.
Voor de beste prestaties volg ook de richtlijnen voor data-import in dit artikel om jouw geïmporteerde datasets gefocust te houden op de middelen die je actief nodig hebt.
Feedback geven over dit artikel
Heb je feedback over dit artikel?Deel je ervaringen hier.