Lucidscale kan veel tijd besparen bij het maken van grote infrastructuurdiagrammen, maar het is veel meer dan alleen een algoritme dat gegevens vertaalt naar vormen en lijnen. Het is een krachtige en dynamische visualisatie-engine en net als andere rendering-engines kunnen de bewerkingen tijd, verwerkingskracht en computergeheugen vergen.
Hier zijn onze beste tips om het meeste uit het werken met grote infrastructuren te halen om de beste prestaties in Lucidscale te behalen.
Importeer grote datasets
Controleer de snelheidslimieten van de Cloud Provider API
Lucidscale gebruikt API's van cloudproviders om infrastructuren te importeren. Deze API-eindpunten gebruiken inloggegevens van klantaccounts en zijn gebonden aan de API-quota van hun cloudomgeving. Lucidscale roept deze API's momenteel zo snel mogelijk aan en verbruikt in sommige gevallen mogelijk het beschikbare quotum, wat resulteert in beperking door uw cloudprovider. Wanneer dit gebeurt, zal het systeem vertragen en, indien mogelijk, doorgaan met importeren in een lager tempo.
Grotere infrastructuren kunnen meer API-aanroepen vereisen om gegevens op te halen bij de cloudprovider. Dit vergroot de kans op uitputting van API-quota, wat de wachttijden verder kan verlengen of ervoor kan zorgen dat de import helemaal mislukt.
Als de wachttijden of fouten bij het importeren buitensporig worden, raden we u aan ervoor te zorgen dat er ruimte beschikbaar is op uw quotum. Raadpleeg de documentatie van uw cloudprovider voor meer informatie over quota of hoe u deze kunt verhogen.
Verklein de dataset
Het is een goede gewoonte om de invoer waar mogelijk klein te houden. Methoden voor het verkleinen van de importgrootte variëren afhankelijk van de cloudprovider en de importmethode. Lees de volgende informatie om onze aanbevolen best practices voor elke provider te bekijken.
-
Voor AWS Cross-account rolimportenselecteer je alleen de accounts, regio's en resourcetypes die relevant zijn tijdens het importproces.
- Bekijk voor meer informatie ons artikel AWS-infrastructuurgegevens importeren en beheren in Lucidscale .
-
Voor Entra ID (voorheen Azure AD) applicatie-importen, kies ervoor alleen abonnements- en resourcetypes te importeren die je nodig hebt.
- Bekijk voor meer informatie ons artikel Azure-infrastructuurgegevens importeren en beheren in Lucidscale .
-
Voor Google Cloud (voorheen GCP) Service Account Imports, kies ervoor om alleen de resourcetypes te importeren die je nodig hebt.
- Bekijk voor meer informatie ons artikel Gegevens over Google Cloud-infrastructuur importeren en beheren in Lucidscale.
Maximaliseer de prestaties van de werkruimte
Grote diagrammen vereisen niet alleen meer rekenkracht, maar kunnen ook moeilijk te interpreteren zijn voor kijkers. We raden aan het aantal vormen dat in de document wordt gerenderd te beperken tot het minimum dat vereist is door filtersin te stellen, resources te schakelen en vorm samen te vatten.
Stel filters in
Maak filters aan in de hoofdwerkbalk van een Lucidscale-document.
Als je meer wilt weten over het werken met filters in AWS, Azure en Google Cloud, bekijk dan onze artikelen.
Schakel bronnen in
Toon alleen de meest relevante services door het oogpictogram in het gedeelte Resources van het gegevenspaneel te verwisselen.
Bekijk onze artikelenvoor meer informatie over het werken met Resources in AWS, Azure en Google Cloud.
Vormen samenvatten
Vat vormen van een bepaald brontype samen in het menu Lay-out.
Wil je meer weten over het werken met lay-outinstellingen voor bronnen in AWS, Azureen Google Cloud? Bekijkdan onze artikelen.
cloud Agent en grote datasets (bèta)
Als je de cloud Agent (beta) gebruikt om diagrammen te genereren vanuit grote AWS-omgevingen, wees je er dan van bewust dat zeer grote of brede verzoeken de verwerkingslimieten van de agent kunnen raken, wat resulteert in onvolledige output of een generatiefout. Om Resultaten te verbeteren:
- Beperk de reikwijdte van jouw prompt. Geef de accounts, regio's of resourcetypes op die je wilt opnemen.
- Voeg alle labelconventies toe die de agent moet gebruiken om in-scope resources te identificeren (bijvoorbeeld "filters to resources label Environment=Production").
- Als de eerste poging van de agent niet compleet is, geef dan opnieuw een prompt met meer specifieke parameters in plaats van opnieuw te beginnen met een breed verzoek.
Voor de beste prestaties volg ook de richtlijnen voor data-import in dit artikel om jouw geïmporteerde datasets gefocust te houden op de middelen die je actief nodig hebt.
Feedback geven over dit artikel
Heb je feedback over dit artikel?Deel je ervaringen hier.