Grâce à Cloud Agent, vous pouvez utiliser Lucid AI pour générer des schémas d'infrastructure cloud ciblés directement dans Lucidchart. En analysant vos données importées depuis AWS, Azure ou Google Cloud, le Cloud Agent génère des visuels sur mesure, adaptés à un public, à une question ou à une partie prenante spécifiques, ce qui vous permet d'éviter les mises en page par défaut trop chargées et de ne voir que les données pertinentes par rapport à vos besoins.
Cloud Agent est disponible pour les comptes disposant de Cloud Accelerator. Veuillez contacter le service commercial pour acheter le Cloud Accelerator pour votre compte Entreprise.
La prise en charge d'AWS via Cloud Agent est désormais disponible pour tous les comptes Cloud Accelerator disposant d'une licence, tandis que la prise en charge d'Azure et de Google Cloud est actuellement disponible en version bêta.
Créer un diagramme à l'aide de Cloud Agent
Pour générer un diagramme « narrative cloud » à l'aide de l'agent, veuillez suivre les étapes suivantes :
- Ouvrez un document Lucidchart, nouveau ou existant, via le Data Hub.
- Cliquez sur
l'icône Lucid AI située en haut de la barre d'outils principale, à gauche de la page.
- Cliquez sur l'icône en forme de signe « + » située dans le coin inférieur gauche de la zone de texte.
- Sélectionnez « Cloud Agent ».
- Saisissez une consigne ou une demande de schéma dans la fenêtre de discussion.
- Consultez la section « Exemples de consignes » ci-dessous.
- Répondez à toutes les questions complémentaires posées par l'agent afin de l'aider à cerner la portée de votre schéma, par exemple en précisant les comptes, les régions ou les balises d'application spécifiques.
L'agent interroge le sous-ensemble approprié de vos données et génère des formes basées sur ces données sur le canevas, là où la couverture le permet.
Exemples de requêtes dans Cloud Agent de Lucid AI
Lorsque vous commencez à utiliser l'agent Cloud ou que vous testez ses fonctionnalités, veillez à utiliser des critères précis dans vos requêtes afin d'obtenir les meilleurs résultats possibles. À mesure que Lucid AI s'améliore, les consignes nécessiteront moins de détails explicites, mais l'utilisation de ces points de départ garantit une base solide :
Schémas d'audit
- Consigne : "Veuillez créer un schéma de segmentation du réseau en vue de mon prochain audit SOC 2."
- Bonnes pratiques en matière de précision : indiquez les mots-clés que vous utilisez pour préciser le champ d'application de votre demande, ou demandez à l'agent de se concentrer sur un compte ou une région en particulier.
Flux sans serveur
- Consigne : "Montrez-moi les flux « serverless » que j'ai mis en place, regroupés par application."
- Bonnes pratiques en matière de précision : si vous utilisez un nom de balise spécifique (tel que « applicationName ») pour organiser vos ressources, précisez ce nom et indiquez clairement quelles applications vous intéressent principalement.
Topologie de réseau
- Consigne : "Donnez-moi un aperçu de la topologie de mon réseau."
- Bonnes pratiques en matière de précision : cette instruction est particulièrement utile pour mettre en évidence les relations entre comptes dans des environnements comportant plusieurs comptes. Veuillez indiquer si vous disposez d'un compte partagé sur un concentrateur réseau. Vous devriez également préciser comment déterminer quels comptes ou quelles régions sont concernés (par exemple, en indiquant les balises utilisées pour les environnements de production par opposition à celles des environnements de préproduction).
Présentations générales par région ou par application
- Consigne : "Créez un schéma présentant les ressources en cours d'exécution dans ma région principale, classées par application" (ou "selon la structure du réseau").
- Bonnes pratiques en matière de précision : affichez des sections plus détaillées de votre environnement en précisant explicitement les types de ressources que vous souhaitez voir ou les conteneurs spécifiques que vous souhaitez visualiser (par exemple, les sous-réseaux par opposition aux groupes de sécurité).
FAQ
Pourquoi certaines ressources sont-elles manquantes ou erronées dans le diagramme généré ?
Cloud Agent s'appuie sur les métadonnées de Data Hub que vous avez importées, sur les conventions de balisage et sur la clarté des invites pour identifier les ressources. Si certaines de vos données manquent ou si votre instruction est ambiguë, l'agent peut imaginer des ressources inexistantes ou omettre celles auxquelles on s'attendait. Pour résoudre ce problème, vérifiez les types de données importées dans le Data Hub et redirigez l'agent en lui fournissant des noms, des balises ou des références de région explicites.
Comment puis-je améliorer un diagramme « cloud » encombré et difficile à lire ?
Par défaut, Cloud Agent cartographie chaque connexion individuellement afin de vous offrir une visibilité totale. Dans les environnements de grande envergure, ce niveau de détail élevé peut donner une impression d'encombrement. Pour simplifier votre affichage, essayez de demander à l'agent de réduire certains conteneurs, ou de restreindre votre champ d'affichage afin de vous concentrer sur une seule région, une seule application ou un seul compte à la fois.
Puis-je modifier la mise en page au lieu d'empiler les ressources sur une seule colonne ?
Oui. Afin de garantir une organisation optimale de votre importation initiale, la mise en page automatique adopte par défaut une disposition verticale épurée. Cela vous offre un point de référence clair sur lequel vous appuyer. Chaque architecture étant unique, vous disposez d'une totale liberté pour glisser-déposer et réorganiser les formes sur le canevas afin de concevoir la disposition la mieux adaptée à votre équipe.
Comment Lucid utilise-t-il mes données ?
Lucid s'engage à respecter ses engagements envers vous en matière de confidentialité, de sécurité et de protection de vos données, y compris en ce qui concerne les fonctionnalités d'IA. Veuillez consulter nos Conditions générales d'utilisation ainsi que votre contrat-cadre d'entreprise (MSA), le cas échéant.
Nous n'utilisons pas les données de nos clients pour entraîner ou améliorer des modèles d'IA générative développés par des tiers. Nous n'utilisons pas les saisies que vous effectuez dans la ligne de commande pour générer du contenu destiné à d'autres clients à partir de vos données. Nous conservons des documents à votre intention, et tout contenu figurant sur ces documents est également conservé à votre intention.
Au fur et à mesure que nous étendons nos capacités d’IA, nous continuerons à le faire d’une manière qui ne viole pas la confidentialité des données de nos clients.
Pourquoi ne vois-je pas l’icône de l’IA Lucid dans ma barre d’outils principale ?
Si vous ne voyez pas l’icône de l’IA Lucid dans votre barre d’outils principale, c’est peut-être parce que votre administrateur a désactivé les fonctionnalités d’IA pour votre compte. Contactez votre administrateur Lucid pour en savoir plus. Si vous êtes administrateur, vous contrôlez l’accès des utilisateurs à cette fonctionnalité. Pour en savoir plus, consultez notre article Console d’administration Lucid : contrôles de l’IA.
Quels modèles d’IA utilise Lucid ?
Lucid utilise des modèles d’IA basés sur Microsoft Azure OpenAI Service et AWS Bedrock. Veuillez consulter notre liste des sous-traitants ultérieurs pour en savoir plus sur leur approche en matière de données, de confidentialité et de sécurité, et pour vous tenir informé des autres fournisseurs de premier ordre auxquels nous pourrions faire appel à l’avenir.
Où puis-je obtenir plus d’informations sur l’IA dans Lucid ?
Consultez notre blog, contactez le service commercial et rendez-vous sur la Communauté Lucid pour en savoir plus, vous impliquer et partager vos commentaires sur votre expérience de l’utilisation de l’IA dans votre flux de travail.
Ressources
Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez les ressources supplémentaires ci-dessous. Celles-ci ne sont disponibles qu'en anglais.
Message de la communauté
Bonnes pratiques, solutions de contournement et retours d'expérience concernant l'utilisation de Cloud Agent
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