Utilisez AI Prompt Flow pour itérer sur vos instructions à l’IA et les améliorer

Écrit par :  Morgan T
Dernière mise à jour :  

L'extension AI Prompt Flow de Lucidchart permet à chacun d'expérimenter avec des LLM (grands modèles linguistiques) et d'améliorer ses instructions d'IA, quelle que soit son expertise technique. Avec l’extension, vous pouvez créer des modèles de votre flux d’IA avec plusieurs saisies utilisateur, en utilisant des exemples d’interactions pour faciliter l’entraînement des réponses. Une fois que vous avez créé votre modèle, partagez les résultats à l’aide des fonctionnalités de partage et de collaboration de Lucidchart.

Disponibilité des plans : Gratuit, Individuel, Équipe et Entreprise.

 

Remarque : les fonctionnalités d’IA de Lucid sont actuellement disponibles pour tous les utilisateurs, mais pourraient être réservées à un abonnement payant à l’avenir.

Actuellement, nos capacités d'IA ne prennent en charge que l'anglais.

Installer AI Prompt Flow

Suivez ces étapes pour installer l'extension AI Prompt Flow :

  1. Connectez-vous à lucid.app.
  2. Cliquez sur Intégrations en bas à gauche du menu de navigation.
  3. Recherchez « IA Prompt Flow » à l'aide de la barre de recherche en haut de la page.
  4. Cliquez sur la tuile AI Prompt Flow.
  5. Cliquez sur Connecter en haut à droite de la page.

Configurer l'extension

Après avoir installé l’extension, connectez votre modèle d’IA en procédant comme suit :

  1. Ouvrez un document Lucidchart.
  2. Cliquez sur ai-prompt-flow-icon.png l'icône AI Prompt Flow de la barre d'outils primaire située à l'extrême gauche.
  3. Sélectionnez Paramètres en haut du panneau.
  4. Cliquez sur Connecter le modèle.
  5. Saisissez un nom pour le modèle.
  6. Sélectionnez un type de service dans la liste déroulante.
  7. Saisis l'URL du point de terminaison et la clé API pour ton déploiement GPT.
    • Reportez-vous à la documentation d'OpenAI et d'Azure pour déterminer l'URL de terminal appropriée pour les API de complétion de chat.
    • Les clés API sont accessibles par le biais de votre compte OpenAI ou Azure.
  8. Saisissez le modèle que vous utilisez.
    • AI Prompt Flow fonctionne actuellement avec tous les modèles prenant en charge les API de complétion de chat d'OpenAI ou d'Azure.
  9. Cliquez sur Enregistrer.

Vous trouverez ci-dessous un exemple des paramètres de connexion pour le modèle GPT 3.5 Turbo d’Open AI. Selon le type de service et le modèle que vous utilisez, vos paramètres peuvent être différents.

connect-new-model-to-lucidchart-ai-scratchboard.png

Remarque : pour utiliser AI Prompt Flow, vous devrez peut-être acheter des crédits API via OpenAI ou Azure.

Éléments d'un modèle d'IA

Avant de configurer votre premier modèle, lisez chacune des sections ci-dessous pour vous familiariser avec les différentes parties que vous pouvez inclure.

Saisie système

La saisie système contient des instructions sur la manière dont le modèle d'IA est censé se comporter. Pensez à inclure les détails suivants :

  • L’objectif du flux de travail de l’IA
  • Le format que vous attendez de recevoir
  • Toutes les limites, tous les paramètres ou tout contexte qui aident à orienter la sortie

system-prompt-in-ai-prompt-flow.png

Saisie utilisateur

La saisie utilisateur est un exemple de texte que l'utilisateur final enverrait via le flux d'IA.

user-prompt-in-ai-prompt-flow.png

Variable globale

Une variable globale (ou segment d'instruction) est un élément de saisie réutilisable. Celles-ci sont utiles si vous souhaitez inclure des informations dans plusieurs saisies système ou utilisateur : vous pouvez les mettre à jour dans un emplacement central et elles seront reflétées partout où elles sont citées. Vous n’avez pas besoin de connecter la variable globale aux saisies individuelles qui l’utilisent. Pour appeler une variable globale dans une saisie système ou utilisateur, utilisez ce format : ${PromptSegmentName}.

global-variable-prompt-segment-example.png

Variables fournies par l'utilisateur

Les variables fournies par l'utilisateur vous permettent de créer des instructions flexibles qui prennent les valeurs de l'utilisateur final. Pour appeler les variables utilisateur dans une saisie utilisateur, utilisez le format suivant : ${UserVariableName}.

user-provided-variables-in-ai-prompt-flow.png

Exemples d'interactions

Les exemples d’interactions sont une courte liste d’exemples de saisies utilisateur et les réponses attendues de l’IA pour celles-ci. Si vous connectez le tableau des exemples d’interactions à une saisie système, les exemples seront utilisés pour informer la sortie de l’IA.

sample-interactions-few-shot-learning-ai-prompt-flow.png

Sortie

Le résultat est ce que vous pouvez attendre de l’IA en fonction des paramètres que vous avez fournis. Ceci est généré par l’extension AI Prompt Flow.

ai-prompt-flow-output-example.png

L'exemple ci-dessous montre chacun de ces éléments et comment ils interagissent entre eux sur la zone de travail.

example-of-all-parts-of-ai-prompt-flow-in-lucidchart.png

Configurer et exécuter une instruction IA

Configurer une invite

Pour configurer votre modèle d’IA :

  1. Cliquez sur ai-prompt-flow-icon.png l'icône AI Prompt Flow de la barre d'outils primaire située à l'extrême gauche d'un document Lucidchart.
  2. Faites glisser une forme d’invite système sur la zone de travail.
  3. Entrez vos paramètres de saisie système.
  4. Faites glisser une ou plusieurs formes de saisies utilisateur sur la zone de travail.
  5. Entrez votre exemple de saisie utilisateur.
  6. Pour ajouter du contexte à votre modèle, faites glisser un segment d'instruction, des variables utilisateur ou des exemples d'interaction sur la zone de travail. Ces éléments ne sont pas nécessaires à l'exécution d'une instruction.

Exécuter une invite

Une fois que vous avez configuré votre modèle, suivez ces étapes pour exécuter une instruction IA :

  1. Sélectionnez une forme de saisie système ou utilisateur sur la zone de travail.
  2. Ouvrez le panneau AI Prompt Flow dans le coin supérieur droit de l’espace de travail.
  3. Cliquez sur Exécuter l'invite.

Une nouvelle forme intitulée « Sortie » apparaîtra sur la zone de travail.

ai-prompt-flow-example-of-executing-prompt.gif

FAQ

Comment puis-je appeler une réponse antérieure dans le modèle ?
Vous pouvez utiliser la réponse d’un modèle dans l'instruction d’un modèle suivant. Connectez une forme de sortie à une saisie système, puis utilisez ${PriorResponse} dans la forme de la saisie système ou utilisateur.

ai-prompt-flow-example-of-referencing-prior-response.png


Puis-je utiliser AI Prompt Flow pour créer des logigrammes ?
Oui. Si vous lui donnez cette instruction, AI Prompt Flow peut produire du code Mermaid en sortie. Mermaid est un outil de visualisation de logigrammes et de diagrammes basé sur JavaScript. Si la sortie du modèle est en code Mermaid, Lucidchart génère automatiquement le diagramme correspondant.

create-diagram-using-ai-prompt-flow-example.png


Comment utiliserez-vous mes données ?
Lucid s'engage à respecter ses engagements envers vous en ce qui concerne la confidentialité, la sécurité et la sûreté de vos données, y compris avec les fonctions d'IA. Votre utilisation de ces fonctionnalités est soumise à nos Conditions de service ou à votre MSA avec Lucid (le cas échéant) et aux Conditions supplémentaires de Lucid relatives à l'IA. Nos fonctions d'IA actuelles sont alimentées par le service Microsoft Azure OpenAI.

Nous n'utilisons pas les données des clients pour entraîner des modèles d'une manière qui viole la confidentialité. Nous n’utilisons pas vos saisies d'instructions pour générer du contenu pour d’autres clients en fonction de vos données. Nous stockons des documents pour votre usage et tout contenu de ces documents est également stocké pour votre usage.

Au fur et à mesure que nous étendons nos capacités d’IA, nous continuerons à le faire d’une manière qui ne viole pas la confidentialité des données de nos clients.

Ressources

Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité, consultez les ressources supplémentaires ci-dessous. Ces documents ne sont disponibles qu’en anglais.

Blog
Utiliser l'IA tout au long du déroulement d'un projet : 5 défis courants résolus par l'IA
 

Publication de la communauté
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