Lucidscale permet de gagner beaucoup de temps lors de la création de grands diagrammes d'infrastructure, mais c'est bien plus qu'un simple algorithme qui traduit des données en formes et en lignes. Il s'agit d'un moteur de visualisation puissant et dynamique et, comme les autres moteurs de rendu, ses opérations peuvent prendre du temps, de la puissance de traitement et de la mémoire d'ordinateur.
Voici nos meilleurs conseils pour tirer le meilleur parti du travail avec de grandes infrastructures afin d'obtenir les meilleures performances dans Lucidscale.
Importer de grands ensembles de données
Vérifiez les limites de débit de l'API du fournisseur de cloud
Lucidscale utilise les API des fournisseurs de cloud pour importer des infrastructures. Ces points d'extrémité API utilisent les informations d'identification du compte client et sont liés aux quotas API de leur environnement en nuage. Lucidscale appelle actuellement ces API aussi rapidement qu'il le peut et, dans certains cas, peut consommer le quota disponible, ce qui entraîne un étranglement de la part de votre fournisseur de cloud. Dans ce cas, le système ralentit et, si possible, poursuit l'importation à un rythme plus lent.
Les infrastructures plus importantes peuvent nécessiter davantage d'appels d'API pour récupérer les données auprès du fournisseur de services en nuage. Cela augmente la probabilité d'épuiser les quotas de l'API, ce qui peut encore augmenter les temps d'attente ou entraîner l'échec total de l'importation.
Si les temps d'attente ou les échecs d'importation deviennent excessifs, nous vous recommandons de vous assurer qu'il y a de l'espace disponible sur votre quota. Pour plus d'informations sur les quotas ou sur la manière de les augmenter, veuillez consulter la documentation de votre fournisseur de cloud.
Réduire l'ensemble des données
Une bonne pratique consiste à limiter les importations dans la mesure du possible. Les méthodes permettant de réduire la taille des importations varient en fonction du fournisseur de services en nuage et de la méthode d'importation. Lisez les informations suivantes pour connaître les meilleures pratiques recommandées pour chaque fournisseur.
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Pour les importations de rôles AWS inter-comptes, sélectionnez uniquement les comptes, les régions et les types de ressources pertinents au cours du processus d'importation.
- Pour en savoir plus, consultez notre article Importer et gérer les données de l'infrastructure AWS dans Lucidscale.
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Pour les importations d'applications Entra ID (anciennement Azure AD), choisissez de n'importer que les abonnements et les types de ressources dont vous avez besoin.
- Pour en savoir plus, consultez notre article Importer et gérer les données de l'infrastructure Azure dans Lucidscale.
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Pour les importations de comptes de service Google Cloud (anciennement GCP), choisissez d'importer uniquement les types de ressources dont vous avez besoin.
- Pour en savoir plus, consultez notre article Importer et gérer les données de l'infrastructure Google Cloud dans Lucidscale.
Maximiser les performances de l'espace de travail
Les diagrammes de grande taille nécessitent non seulement plus de puissance de calcul, mais peuvent également être difficiles à interpréter pour les spectateurs. Nous vous recommandons de limiter le nombre de formes rendues dans le document au minimum requis en définissant des filtres, en basculant les ressources et en résumant les formes.
Définir les filtres
Créez des filtres dans la barre d'outils principale d'un document Lucidscale.
Pour en savoir plus sur l'utilisation des filtres dans AWS, Azure et Google Cloud, consultez nos articles.
Toggle Resources
Affichez uniquement les services les plus pertinents en basculant l'icône de l'œil dans la section Ressources de l'écran de contrôle.
Pour en savoir plus sur l'utilisation des ressources dans AWS, Azure et Google Cloud, consultez nos articles.
Synthétiser les formes
Résumez les formes d'un type de ressource particulier dans le menu Mise en page.
Pour en savoir plus sur l'utilisation des paramètres de présentation des ressources dans AWS, Azure et Google Cloud, consultez nos articles.
Cloud Agent et les grands ensembles de données (version bêta)
Si vous utilisez Cloud Agent (bêta) pour générer des diagrammes à partir de grands environnements AWS, sachez que les requêtes très volumineuses ou très étendues peuvent atteindre les limites de traitement de l'agent, ce qui peut entraîner un résultat incomplet ou un échec de la génération. Pour améliorer les résultats :
- Précisez l'objet de votre demande. Indiquez les comptes, les régions ou les types de ressources que vous souhaitez inclure.
- Veuillez indiquer les conventions de balisage que l'agent doit utiliser pour identifier les ressources concernées (par exemple, un filtre "pour les ressources balisées Environment=Production").
- Si la première tentative de l'agent n'aboutit pas, reformulez votre demande en précisant davantage les paramètres plutôt que de repartir de zéro avec une requête trop générale.
Pour optimiser les performances, suivez également les conseils d'importation de données fournis dans cet article afin que vos ensembles de données importés restent centrés sur les ressources dont vous avez réellement besoin.
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