Integra airfocus con herramientas de IA usando el servidor airfocus MCP

El servidor Context Protocol (MCP) de airfocus modelo actúa como un puente digital, conectando tus espacios de trabajo y elementos de airfocus con herramientas de IA como Claude, ChatGPT y Microsoft Copilot. Con el servidor MCP airfocus activado, puedes usar lenguaje natural para buscar feedback, explorar tu hoja de ruta y mostrar Insights en tus espacios de trabajo, mejorando tu flujo de trabajo de gestión de producto impulsado por IA.

Disponibilidad de planos: Corporativo

Configurar el servidor MCP airfocus

El servidor MCP airfocus es compatible con cualquier cliente MCP, incluidos los que se enumeran a continuación. Aunque el proceso de configuración varía según el cliente que emplees, la URL del servidor necesaria para configurar el airfocus MCP es la misma:

https://mcp.airfocus.app/mcp
- Esta URL no está pensada para ser visitada en tu navegador. Es un parámetro que usarás para conectar la herramienta de IA al servidor MCP de airfocus.

Los pasos para conectarse al servidor MCP de airfocuspueden variar entre herramientas de IA. Consulte la documentación proporcionada por las siguientes herramientas de IA compatibles enlazadas a continuación:

Esta no es una lista exhaustiva de clientes soportados: el servidor MCP airfocus puede conectarse a cualquier cliente MCP.

Nota: Consulta la documentación de cada herramienta de IA para conocer los requisitos específicos. Las herramientas de IA que configuras con el servidor airfocus MCP son aplicaciones de terceros (según se define en nuestros Términos de Servicio). El uso de estas herramientas de IA está sujeto al acuerdo entre tú y el proveedor externo, incluyendo los requisitos de licencia aplicables, las limitaciones de los planes y la compatibilidad de versiones.

Trabajamos duro para que la información del centro de ayuda esté actualizada. Sin embargo, los recursos de terceros enlazados en esta sección no son propiedad de airfocus y pueden cambiar sin previo aviso. Si notas que esta información está desactualizada, por favor háznoslo saber aquí.

Requisitos de configuración JSON

Algunas herramientas de IA pueden requerir que edites manualmente un archivo de configuración JSON para conectarlos a un servidor MCP.

Si tu herramienta de IA soporta el método de transporte HTTP, usa esta configuración JSON:

"airfocus": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.airfocus.app/mcp"
}

Si tu herramienta de IA no soporta el método de transporte HTTP, necesitas ejecutar un servidor local para reenviar las solicitudes HTTP al servidor MCP de airfocus. Esto se puede lograr empleando el paquete de Node.js mcp-remote. Cerciórate de tener Node.js instalado en tu computadora y luego usa la siguiente configuración JSON:

"airfocus": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.airfocus.app/mcp"]
}

Acciones disponibles con el servidor MCP airfocus

Una vez configurado el servidor MCP de airfocus, puedes usarlo para completar varias acciones en airfocus introduciendo un aviso en tu herramienta de IA. A medida que agregamos más casos de uso al servidor airfocus MCP, puede que necesites volver a autenticarte con tu herramienta de IA para que la nueva funcionalidad funcione.

Actualmente se soportan los siguientes casos de uso:

Busca airfocus artículos para contenido específico.
- Ejemplo: "Muéstrame todos los elementos en airfocus relacionados con el rediseño de la incorporación."
Recuperar y resumir los detalles y el contenido de los elementos.
- Ejemplo: "Encuentra los ítems de 'Revisión de la hoja de ruta del tercer trimestre' en airfocus y dame un resumen de lo que está en curso."
filtros y explorar elementos por espacio de trabajo, estado, asignado u otros campos.
- Ejemplo: "Muéstrame todos los elementos asignados que actualmente están en estado 'En progreso' en mi espacio de Iniciativas."
Obtén información del cliente relacionada con productos específicos.
- Ejemplo: "¿Qué feedback de clientes está vinculado a la oportunidad de 'Campos Obligatorios' en airfocus?"
Crea nuevos elementos en un espacio de trabajo con un título, descripción y campos opcionales.
- Ejemplo: "Crea un nuevo elemento en mi espacio de trabajo de hoja de ruta llamado 'Mejorar el flujo de incorporación' y pon el estado en 'Candidato'."
Agrega comentarios a los airfocus elementos existentes.
- Ejemplo: "Agregar un comentario al elemento 'Campos requeridos' que diga 'Planeamos definir esto en el próximo trimestre — se actualizará una vez tengamos una estimación.' "
Crea Insights a partir de los comentarios de los clientes.
- Ejemplo: "Crea un Insights a partir del elemento de retroalimentación 'SSO bloqueando la adopción' y encázalo a la oportunidad 'SSO Soporte'."
Actualiza los elementos existentes en un espacio de trabajo.
- Ejemplo: "Asigna este elemento a John y actualiza el estado a "Activo". Establece el campo de cuartos para el cuarto trimestre de 2027."

Propina: Si tienes servidores MCP adicionales configurados en tu herramienta de IA, considera emparejarlos con el servidor MCP de airfocus . Por ejemplo, podrías usar tu herramienta de IA para extraer elementos de la hoja de ruta de airfocus y agregar un resumen a una página Confluence o compartirlo a través de Slack.

Para Administrador: Habilita o desactiva el uso del servidor MCP para tu equipo

El administrador en cuentas corporativas puede controlar si concede o no acceso al usuario de su equipo al servidor MCP airfocus .

Para restringir o permitir el acceso al servidor airfocus MCP para tu equipo:

Haz clic en tu nombre en la esquina inferior izquierda de airfocus.
Selecciona Configuración del equipo.
Selecciona la pestaña de Características en la parte superior del panel.
En "airfocus MCP", usa el interruptor junto a "Activar airfocus MCP".
Haz clic en Habilitar acceso MCP o Desactivar el acceso MCP en el modal que aparece.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona el servidor MCP airfocus ?
El servidor MCP airfocus es un servicio remoto disponible en https://mcp.airfocus.app/MCP. Emplea el protocolo de transporte HTTP en streaming y el Registro Dinámico de Clientes (DCR) para gestionar de forma segura el acceso del cliente. La autenticación se gestiona mediante OAuth 2.0, lo que permite airfocus usuario autorizar el servidor MCP a integrar con sus herramientas de IA. Durante la configuración, Usuario realiza dos pasos de autorización distintos:

Autenticación del servidor: Verifica y registra el servidor MCP de airfocus como un servicio de confianza.
Aprobación del alcance de la licencia: Concede al servidor MCP acceso a tus objetos, espacios de trabajo y Insights dentro de airfocus.

Se requieren tanto la autenticación como la aprobación del alcance antes de que el servidor MCP de airfocus pueda interactuar con los datos de tu equipo.

¿A qué información puede acceder el servidor MCP airfocus ?
El servidor MCP de airfocus puede acceder a cualquier elemento, espacio de trabajo y Insights a los que tengas licencias dentro de tu equipo airfocus , incluyendo títulos de objetos, descripciones, valores de campo, estados y Insightsvinculados. No puede acceder a datos pertenecientes a otros equipos airfocus .

¿Cómo emplean mis datos el servidor MCP de airfocus ?
El servidor MCP airfocus actúa como un paso y no retiene contenido de elementos, indicaciones de usuario ni consultas. Tus credenciales nunca se comparten fuera de tu equipo airfocus . El uso del servidor MCP de airfocus está sujeto a los Términos de Servicio estándar de airfocus.

¿Cómo interactúa el MCP airfocus con los datos sincronizados con integración como Jira o Microsoft Azure DevOps?
editar hecho a elementos dentro de airfocus puede sincronizar con una integración de terceros dependiendo de la configuración de la integración dentro del espacio de trabajo. Si una edición realizada directamente por un Usuario dentro de airfocus se sincroniza automáticamente con un tercero, el mismo comportamiento de sincronización ocurrirá con la edición realizada por un Usuario a través del servidor MCP. Recomendamos revisar tu configuración de integración dentro de airfocus antes de habilitar el servidor MCP.

Recursos

Para obtener más información sobre esta función, explora los recursos adicionales a continuación. Estos recursos están disponibles sólo en inglés.

Recursos externos
Para saber más sobre los servidores MCP, explora esta documentación externa:

¿Qué es el modelo Context Protocol (MCP)?

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