La extensión AI Prompt Flow de Lucidchart permite a todos experimentar con LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) y mejorar sus indicaciones para IA, independientemente de su experiencia técnica. Con la extensión, puedes crear modelos de tu flujo de IA con múltiples entradas de usuario, usando interacciones de muestra para ayudar a entrenar las respuestas. Una vez que hayas creado tu modelo, comparte los resultados usando las capacidades de uso compartido y colaboración de Lucidchart.
Disponibilidad de planes: gratis/gratis, Individual, Equipo y Corporativo.
- No disponible en las cuentas de FedRAMP .
- Lee el artículo de Planes Lúcidos para más información sobre lo que hay disponible en tu cuenta o el artículo Actualiza tu cuenta Lucid para las instrucciones para actualizar.
Nota: Las capacidades de IA de Lucid están actualmente disponibles para todos los usuarios, pero pueden estar sujetas a un modelo de suscripción paga en el futuro.
Actualmente, nuestras capacidades de IA solo son compatibles con inglés.
Instala AI Prompt Flow
Sigue estos pasos para instalar la extensión AI Prompt Flow:
- Inicia sesión en lucid.app.
- Haz clic en Integraciones en la parte inferior izquierda del menú de navegación.
- Busca "AI Prompt Flow" usando la barra de búsqueda en la parte superior de la página.
- Haz clic en el mosaico AI Prompt Flow.
- Haz clic en Conectar en la parte superior derecha de la página.
Configura la extensión
Luego de instalar la extensión, conecta tu modelo de IA siguiendo estos pasos:
- Abre un documento de Lucidchart.
- Hacer clic
el ícono de flujo de indicaciones de IA de la barra de herramientas principal en el extremo izquierdo.
- Selecciona Configuración en la parte superior del panel.
- Haz clic en Conectar modelo.
- Ingresa un nombre para el modelo.
- Selecciona un tipo de servicio del menú.
- Ingresa la URL de punto final y la clave API para tu implementación de GPT.
- Ingresa el modelo que estás usando.
- Haz clic en Guardar.
A continuación se muestra un ejemplo de la configuración de conexión para el modelo GPT 3.5 Turbo de Open AI. Dependiendo del tipo de servicio y modelo que uses, tu configuración puede ser diferente.
Nota: Para usar AI Prompt Flow, es posible que tengas que comprar crédito de API a través de OpenAI o Azure.
Partes de un modelo de IA
Antes de configurar tu primer modelo, lee cada una de las siguientes secciones para familiarizarte con las distintas partes que puedes incluir.
Indicación del sistema
La indicación del sistema contiene instrucciones sobre cómo se debe comportar el modelo de IA. Considera incluir los siguientes detalles:
- El propósito del flujo de trabajo de IA
- El formato que esperas recibir
- Cualquier limitación, parámetro o contexto que ayude a guiar la salida
Indicación del usuario
La indicación del usuario es un texto de muestra que un usuario final enviaría a través del flujo de IA.
Variable global
Una variable global (o segmento de indicación) es una parte reutilizable de una indicación. Son útiles si tienes información que quieres incluir en varias indicaciones del sistema o del usuario; puedes actualizarla en una ubicación central y se reflejará en cualquier lugar donde se haga referencia a ella. No es necesario conectar la variable global con las indicaciones individuales que la usan. Para hacer referencia a una variable global en una indicación del sistema o del usuario, usa este formato: ${PromptSegmentName}.
Variables proporcionadas por el usuario
Las variables proporcionadas por el usuario te permiten crear indicaciones flexibles que toman valores del usuario final. Para hacer referencia a las variables del usuario en una indicación del usuario, usa este formato: ${UserVariableName}.
Interacciones de muestra
Las interacciones de muestra son una breve lista de ejemplos de indicaciones del usuario y las respuestas de IA esperadas para ellas. Si conectas la tabla de interacciones de muestra a una indicación del sistema, los ejemplos se usarán como información para la respuesta de la IA.
Salida
El resultado es lo que puedes esperar que produzca la IA en función de los parámetros que proporcionaste. Esto lo genera la extensión AI Prompt Flow.
El siguiente ejemplo muestra cada una de estas partes y cómo interactúan entre sí en el lienzo.
Configurar y ejecutar una indicación para IA
Configura una indicación
Para configurar tu modelo de IA:
- Hacer clic
- Arrastra una figura de indicación del sistema al lienzo.
- Escribe los parámetros de la indicación del sistema.
- Arrastra una o más figuras de indicación del usuario al lienzo.
- Escribe tu ejemplo de entrada de usuario.
- Para agregar contexto a tu modelo, arrastra un segmento de indicación, variables de usuario o interacciones de muestra al lienzo. No son obligatorios para ejecutar una indicación.
Ejecuta una indicación
Una vez que hayas configurado tu modelo, sigue estos pasos para ejecutar una indicación de IA:
- Selecciona una figura de indicación del sistema o indicación del usuario en el lienzo.
- Abre el panel de AI Prompt Flow desde la esquina superior derecha del espacio de trabajo.
- Haz clic en Ejecutar indicación.
Aparecerá una nueva figura en el lienzo titulada "Resultado".
Preguntas frecuentes
¿Cómo puedo hacer referencia a una respuesta anterior en el modelo?
Puedes usar la respuesta de un modelo como parte de la indicación para un modelo posterior. Conecta una figura de resultado a una indicación del sistema y luego usa ${PriorResponse} en la figura de indicación del sistema o indicación del usuario.
¿Puedo usar AI Prompt Flow para crear diagramas de flujo?
Sí. Si se lo indicas, AI Prompt Flow puede generar código de Mermaid como respuesta. Mermaid es una herramienta de visualización de diagramas basada en JavaScript. Si la respuesta del modelo está en código de Mermaid, Lucidchart generará automáticamente el diagrama correspondiente.
¿Cómo usarán mis datos?
Lucid se dedica a mantener sus compromisos contigo con respecto a la privacidad, seguridad y protección de tus datos, incluso con cualquier función de IA. El uso de estas funciones está sujeto a nuestros Términos de servicio o a su MSA con Lucid (según corresponda) y a los Términos complementarios de IA de Lucid. Nuestras características actuales de IA funcionan con Microsoft Azure OpenAI Service.
No usamos los datos de los clientes para entrenar modelos de una manera que viole la confidencialidad de los datos. No usamos tus indicaciones para generar contenido para otros clientes en función de tus datos. Almacenamos documentos para tu uso, y cualquier contenido de esos documentos también se almacena para tu uso.
A medida que ampliemos nuestras capacidades de IA, continuaremos haciéndolo de una manera que no viole la confidencialidad de los datos de nuestros clientes.
Recursos
Para obtener más información sobre esta función, explora los recursos adicionales a continuación. Estos recursos solo están disponibles en inglés.
Blog
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