Lucid puede ahorrar mucho tiempo al crear grandes diagramas de infraestructura, pero es mucho más que un simple algoritmo que traduce datos en figuras y líneas. Es un motor de visualización poderosa y dinámico, y como otros motores de renderizado, sus operaciones pueden requerir tiempo, potencia de procesamiento y memoria informática.
Aquí tienes nuestros mejores consejos para aprovechar al máximo trabajar con grandes infraestructuras y conseguir el mejor rendimiento en Lucid.
Importar grandes conjuntos de datos
Consulta los límites de tarifas de la API del proveedor de la nube
Lucid emplea APIs de proveedores de nube para importar infraestructuras. Estos endpoints API emplean credenciales de cuentas de cliente y están sujetos a las cuotas de API de su entorno en la nube. Actualmente, Lucid llama a estas APIs tan rápido como puede y, en algunos casos, puede consumir la cuota disponible, lo que resulta en una limitación por parte de tu proveedor de nube. Cuando esto ocurra, el sistema se ralentizará y, si es posible, seguirá importando a un ritmo más lento.
Las infraestructuras más grandes pueden requerir más llamadas a la API para obtener datos del proveedor de la nube. Esto aumenta la probabilidad de agotar las cuotas de API, lo que puede aumentar aún más los tiempos de espera o hacer que la importación falle por completo.
Si los tiempos de espera o los fallos de importación se vuelven excesivos, te recomendamos asegurarte de que haya espacio disponible en tu cuota. Para obtener más información sobre las cuotas o cómo aumentarlas, consulta la documentación de tu proveedor de nube.
Restringir el conjunto de datos
Una buena práctica es mantener las importaciones pequeñas cuando sea posible. Los métodos para reducir el tamaño de importación varían según el proveedor de la nube y el método de importación. Lee la siguiente información para ver nuestras mejores prácticas recomendadas para cada proveedor.
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Para importaciones de roles cruzados de AWSCross-account, selecciona solo las cuentas, regiones y tipos de recursos relevantes a medida que avanzas por los procesos de importación.
- Para saber más, explora nuestro artículo sobre importar y gestionar datos de infraestructura de AWS en el Lucid Data Hub .
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Para las importaciones de aplicaciones de Entra ID (antes Azure AD), elige importar solo subscripciones y tipos de recursos que necesites.
- Para saber más, explora nuestro artículo sobre Importar y gestionar Microsoft Azure infraestructura en el artículo del Lucid Data Hub .
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Para las importaciones de cuentas de servicio de Google Cloud (anteriormente GCP), elija importar solo los tipos de recursos que necesita.
- Para saber más, explora nuestro artículo sobre Importar y gestionar Google Cloud infraestructura en el artículo del Lucid Data Hub .
Maximiza el rendimiento del espacio de trabajo
Los diagramas grandes no solo requieren más potencia computacional, sino que también pueden ser difíciles de interpretar para el lector. Recomendamos limitar el número de formas renderizadas en el documento al mínimo requerido estableciendo filtros, alternando recursos y resumiendo formas.
Establecer filtros
Crea filtros en el panel de recursos en la nube de un documento de Lucidchart.
Para saber más sobre cómo trabajar con filtros, explora nuestro artículo Usa marcos en la nube para visualizar Lucidchartla infraestructura en la nube .
Alternar recursos
Mostrar solo los servicios más relevantes desactivando recursos específicos en el panel de datos.
Para saber más sobre cómo trabajar con recursos, explora nuestro artículo Usa marcos en la nube para visualizar Lucidchartla infraestructura en la nube .
Resumir las figuras
Resume las formas de un tipo de recurso en particular en el menú Diseño.
Para saber más sobre cómo resumir la figura, explora nuestro artículo Usa marcos en la nube para visualizar Lucidchartla infraestructura en la nube .
Cloud Agent y grandes conjuntos de datos (beta)
Si usas el Cloud Agent (beta) para generar diagramas a partir de grandes entornos AWS, ten en cuenta que las solicitudes muy grandes o amplias pueden alcanzar los límites de procesamiento del agente, resultando en una salida incompleta o en un fallo de generación. Para mejorar los resultados:
- Reduce el alcance de tu prompt. Especifica las cuentas, regiones o tipos de recursos que quieres incluir.
- Incluye cualquier convención de etiquetado que el agente deba usar para identificar recursos dentro del alcance (por ejemplo, "filtros a recursos etiquetados Entorno=Producción").
- Si el primer intento del agente está incompleto, vuelve a aplicar con parámetros más específicos en lugar de empezar de nuevo con una solicitud general.
Para un mejor rendimiento, sigue también las indicaciones de importación de datos de este artículo para mantener tus conjuntos de datos importados centrados en los recursos que necesitas activamente.
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