airfocus Model Context Protocol (MCP)-servern fungerar som en digital brygga som ansluter dina airfocus arbetsytor och objekt till AI-verktyg som Claude, ChatGPT och Microsoft Copilot. Med airfocus MCP-servern aktiverad kan du använda naturligt språk för att söka feedback, utforska din färdplan och visa Insikter på dina arbetsytor, vilket förbättrar ditt AI-drivna arbetsflöde för produkthantering.
Planens tillgänglighet: Enterprise
Konfigurera airfocus MCP-servern
airfocus MCP-servern är kompatibel med alla MCP-klienter, inklusive de som listas nedan. Även om installationsprocessen varierar beroende på vilken klient du använder, är server-URL:en som krävs för att konfigurera airfocus MCP densamma:
- https://mcp.airfocus.app/mcp
- Den här webbadressen är inte avsedd att besökas i din webbläsare. Det är en parameter som du kommer att använda för att ansluta AI-verktyget till airfocus MCP-server.
Stegen för att ansluta till airfocus MCP-server kan variera mellan AI-verktyg. Se dokumentationen som tillhandahålls av följande kompatibla AI-verktyg länkade nedan:
- ChatGPT
- Claude skrivbord
- Claude webb
- Microsoft Copilot Studio
- GitHub Copilot
- Markör
- Claude Code
- Vindsurfning
Detta är inte en uttömmande lista över klienter som stöds – airfocus MCP-servern kan ansluta till vilken MCP-klient som helst.
Obs! Se dokumentationen för varje AI-verktyg för specifika krav. AI-verktyg som du konfigurerar med airfocus MCP-servern är tredjepartsapplikationer (enligt definitionen i våra användarvillkor). Din användning av dessa AI-verktyg omfattas av avtalet mellan dig och tredjepartsleverantören, inklusive tillämpliga licenskrav, planbegränsningar och versionskompatibilitet.
Vi arbetar hårt för att se till att informationen i hjälpcentret är uppdaterad. Emellertid ägs inte tredjepartsresurserna som länkas i det här avsnittet av airfocus och kan komma att ändras utan föregående meddelande. Om du märker att denna information är föråldrad, vänligen meddela oss här.
JSON-konfigurationskrav
Vissa AI-verktyg kan kräva att du manuellt redigerar en JSON-konfigurationsfil för att ansluta dem till en MCP-server.
Om ditt AI-verktyg stöder HTTP-transportmetoden använder du denna JSON-konfiguration:
"airfocus": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.airfocus.app/mcp"
}
Om ditt AI-verktyg inte stöder HTTP-transportmetoden måste du köra en lokal server för att vidarebefordra HTTP-förfrågningar till airfocus MCP-server. Detta kan åstadkommas med hjälp av paketet mcp-remote Node.js. Se till att du har Node.js installerat på datorn och använd sedan följande JSON-konfiguration:
"airfocus": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.airfocus.app/mcp"]
}
Tillgängliga åtgärder med airfocus MCP-servern
När airfocus MCP-servern har konfigurerats kan du använda den för att slutföra olika åtgärder i airfocus genom att ange en prompt i ditt AI-verktyg. Allt eftersom vi lägger till fler användningsområden för airfocus MCP-servern kan du behöva autentisera dig på nytt med ditt AI-verktyg för att den nya funktionen ska fungera.
Följande användningsfall stöds för närvarande:
-
Sök efter specifikt innehåll airfocus artiklar.
- Exempel: "Visa mig alla objekt i airfocus relaterade till omdesignen av onboarding-processen."
-
Hämta och sammanfatta objekt detaljer och innehåll.
- Exempel: "Hitta objekten 'Q3 Roadmap Review' i airfocus och ge mig en sammanfattning av vad som pågår."
-
Filtrera och bläddra bland objekt efter arbetsyta, status, tilldelad eller andra fält.
- Exempel: " Visa mig alla objekt som tilldelats mig och som för närvarande är i statusen Pågår i arbetsytan Initiativ. "
-
Få Kundinsikter länkad till specifika objekt.
- Exempel: "Vilken kundfeedback är kopplad till möjligheten 'Obligatoriska fält' i airfocus?"
-
Skapa nya objekt i en arbetsyta med en titel, beskrivning och valfria fält.
- Exempel: " Skapa ett nytt objekt i arbetsytan Färdplan som heter ”Förbättra onboarding-flödet” och ställ in statusen till ”Kandidat”. "
-
Lägg till kommentarer till befintliga airfocus objekt.
- Exempel: " Lägg till en kommentar till posten ”Obligatoriska fält” som säger ”Vi planerar att utvidga detta under nästa kvartal — kommer att uppdateras när vi har en uppskattning.” "
-
Skapa Insikter från kundfeedback.
- Exempel: "Skapa en Insikter från feedbackobjektet 'SSO-blockerande implementering' och länka det till möjligheten 'SSO-support'."
-
Uppdatera befintliga objekt i en arbetsyta.
- Exempel: ”Tilldela det här objektet till John och uppdatera statusen till ”Aktiv”. Ställ in kvartalsfältet till Q4 2027.”
Tips: Om du har ytterligare MCP-servrar konfigurerade i ditt AI-verktyg kan du överväga att para ihop dem med airfocus MCP-server. Du kan till exempel använda ditt AI-verktyg för att hämta färdplansobjekt från airfocus och lägga till en sammanfattning på en Confluence-sida eller dela den via Slack.
För administratörer: Aktivera eller inaktivera användning av MCP-servern för ditt team
Administratörer på Enterprise kan kontrollera om de ska ge användare i sitt team åtkomst till airfocus MCP-servern eller inte.
Så här begränsar eller tillåter du åtkomst till airfocus MCP-servern för ditt team:
- Klicka på ditt namn i det nedre vänstra hörnet av airfocus.
- Välj Team .
- Välj fliken Funktioner högst upp på panelen.
- Under "airfocus MCP" använder du reglaget bredvid "Aktivera airfocus MCP".
- Klicka på Aktivera MCP-åtkomst eller Inaktivera MCP-åtkomst i det modal som visas.
Vanliga frågor
Hur fungerar airfocus MCP-servern?
airfocus MCP-servern är en fjärrtjänst som är tillgänglig på airfocus. Den använder det streambara HTTP-transportprotokollet och Dynamic Client Registration (DCR) för att säkert hantera klientåtkomst. Autentisering hanteras via OAuth 2.0, vilket gör det möjligt för airfocus-användare att auktorisera MCP-servern att integrera med sina AI-verktyg. Under installationen genomför användarna två distinkta auktoriseringssteg:
- Serverautentisering: Verifierar och registrerar airfocus MCP-servern som en betrodd tjänst.
- Godkännande av behörighetsomfång: Ger MCP-servern åtkomst till dina objekt, arbetsytor och Insikter inom airfocus.
Både autentisering och godkännande av omfattning krävs innan airfocus MCP-servern kan interagera med ditt teams data.
Vilken information kan airfocus MCP-servern komma åt?
airfocus MCP-servern kan komma åt alla objekt, arbetsytor och Insikter som du har behörighet att komma åt inom ditt airfocus -team, inklusive objekttitlar, beskrivningar, fältvärden, statusar och länkade Insikter. Den kan inte komma åt data som tillhör andra airfocus team.
Hur används mina data av airfocus MCP-servern?
airfocus MCP-servern fungerar som en genomströmning och behåller inte objektinnehåll, användarprompter eller frågor. Dina inloggningsuppgifter delas aldrig utanför ditt airfocus team. Användning av airfocus MCP-servern omfattas av airfocus standardanvändarvillkor.
Hur interagerar airfocus MCP med data som synkroniserats med integrationer som Jira eller Azure DevOps?
Redigeringar som görs av objekt i airfocus kan synkroniseras med en tredjepartsintegration beroende på integrationens konfiguration i arbetsytan. Om en redigering som görs direkt av en användare i airfocus automatiskt synkroniseras med en tredje part, kommer samma synkroniseringsbeteende att uppstå med redigeringar som utförs av användare via MCP-servern. Vi rekommenderar att du granskar din integrationskonfiguration i airfocus innan du aktiverar MCP-servern.
Resurser
Om du vill veta mer om den här funktionen kan du utforska de ytterligare resurserna nedan. Dessa resurser är endast tillgängliga på engelska.
Externa resurserOm
du vill veta mer om MCP-servrar kan du läsa den här externa dokumentationen:
Ge feedback på den här artikeln
Har du feedback om den här artikeln? Berätta om din upplevelse här.