Lucidscale låter dig importera molninfrastrukturdata från Google Cloud (tidigare GCP) och generera diagram från dessa data i en Lucidscale-modell.

För att lära dig mer om funktioner som är tillgängliga med en Lucidscale-licens, se vår Lucidscale Plans- artikel. För att köpa en licens, se vår prissida.

Titta: Importera Google Cloud-infrastruktur

Resurser och linjer som stöds

Lucidscale har stöd för följande Google Cloud-resurser :

Bigtable Instances
Big Query Datasets
Cloud DNS
Cloud functions
Cloud Routes
Cloud routers
Compute (Autoscalers, Instances, Instance Groups)
Database (SQL Instances)
Firewalls
GKE Cluster View
Google Kubernetes Engine (Google Cloud Side, not Kubernetes depth)
Interconnect ( Dedicated Interconnects + Partner Interconnects)
IPsec VPN
Manage (Project, Zone)
NAT Gateway
Network (Firewall, Network, Subnetwork)
Node Pools
Persistent disk
Shared VPC View
Storage (Bucket)
VLAN Attachments (interconnectAttachments)
VPN tunnels
VPN Gateways

Vi kan rita linjer mellan resurser som uttryckligen refererar till en annan i metadata:

Google Cloud VPC Network Peering [Network → Network]
Instance to Subnetwork (Shared VPC line)

Notera: Om du har valt att sammanfatta resurser i en Lucidscale View, du måste avsammanfatta dem för att rader ska återges i modellen.

Importera Google Cloud-infrastruktur

Du kan importera Google Cloud Infrastructure med någon av de två metoderna: tillhandahålla ett Google Cloud-tjänstkonto med rätt policyer; eller köra ett skript från kommandoradsgränssnittet (CLI).

Om du arbetar med en mycket stor miljö kan du använda instruktionerna i avsnittet Projektkonfiguration i den här artikeln för att minska mängden data du importerar eller minska antalet API-anrop som Lucidscale gör till Google Cloudx. Data Hub har stöd för upp till fem samtidiga importer. Om du vill importera fler än fem projekt måste du vänta tills ett av dem är klart och sedan starta ett annat.

Notera: Om du importerar med servicekontometoden sparar Lucidscale servicekonton i Data Hub så att du kan använda dem i framtiden utan att behöva ange din kontoinformation igen.

Så här renderar du Google Cloud-infrastruktur i en Lucidscale-modell:

Klicka på + Nytt på Lucid HomePage.
Håll muspekaren över "Lucidscale".
Välj Google Cloud Model.
Välj att skapa en modell med ett tidigare importerat Google Cloud-projekt eller klicka på Öppna Data Hub för att importera ett nytt projekt.
Klicka på + Nytt projekt och välj en importmetod.
- När du har valt en importmetod och slutfört importenkommer projektet att listas som en datakälla i avsnittet "Google Cloud" i Data Hub. Du kan också hitta det listat som ett "importerat" Google Cloud-projekt i modalen efter att ha klickat på + Nytt > Lucidscale > Google Cloud Model.
Klicka på menyn med tre punkter bredvid det konto du vill skapa en modell från.
På menyn väljer du Skapa ny modell.
Granska detaljer och välj vyer som endast ska läggas till nödvändiga resurser.
Välj Skapa Google Cloud-modell.

Lucidscale-modellen kommer att genereras i bakgrunden till ditt Lucid-konto. Vi kommer att meddela dig när den har återgivits genom statusmodalen som visas längst ner till höger på sidan.

Du kan öppna modellen från statusmodalen som återges direkt efter att du har skapat en ny modell. Modellen (och tidigare skapade modeller) kommer också att lagras och vara tillgänglig i " avsnittet" Dokument på din Lucid-hemsida efter att du har skapat den .

på vilket sätt

Läs mer: För att lära dig hur du arbetar med Google Cloud-arkitektur i en Lucidscale-modell när den väl har renderats, kolla in den länkade artikeln.

Importera projekt och skapa modeller via Servicekonto (rekommenderas)

Följ dessa steg för att importera Google Cloud-infrastruktur via tjänstekonto och rendera en Lucidscale-modell:

Klicka på +Ny på Lucid Home Page .
Håll markören överLucidscale .
Välj Google Cloud Model.
Klicka på + Nytt projekt.
Välj Konto för Google Cloud Service (rekommenderas).
Klicka på Skapa ett nytt servicekonto.
I Lucid väljer du mellan de två alternativen för att tilldela en roll till tjänstekontot. Klicka på följande länk som motsvarar det val du gjorde i Lucid:
- Använd en skrivskyddad roll för alla resurser (rekommenderas)
- Skapa en anpassad roll med lägsta behörighet

Steg 2: Tilldela en roll till tjänstekontot med en skrivskyddad roll för alla resurser (rekommenderas)

I nästa modal under ”Steg 1: Skapa ett nytt servicekonto” klickar du på Skapa tjänstekonto för att öppna en ny flik och logga in på ditt Google Cloud-konto. Lämna Lucid-webbläsarfliken öppen så att du kan återgå till den efter behov.
Se till att alternativet ”Använd en skrivskyddad roll för alla resurser (rekommenderas)” är markerat.
I Google Cloud Console klickar du på Skapa tjänstkonto.
Lägg till servicekontoinformationen och klicka på Skapa och fortsätt.
Klicka på rullgardinsmenyn ”Välj en roll”.
Välj Grundläggande.
Klicka på Viewer.
Klicka på Klar.
Hoppa till steg 3: Skapa en JSON-nyckel och lägg till servicekontot i Lucidscale.

Steg 2: Tilldela en roll till tjänstekontot genom att skapa en anpassad roll med minsta behörigheter

På din Lucid-flik väljer du alternativet ”Skapa en anpassad roll med minsta behörigheter”.
Klicka på Ladda ner luciscale.yaml för att ladda ner yaml-filen till din dator.
Välj fliken Organisationsnivå eller Projektnivå beroende på vilken datanivå du vill visualisera inom Lucidscale.
- I det här exemplet använder vi alternativet Projektnivå.
Kopiera den resulterande kodraden som visas.
Navigera till din Google Cloud-konsol och logga in.
Klicka på Aktivera Cloud Shell.
Klicka på ikonen med tre punkter ovanför Cloud Shell-terminalen och välj Ladda upp.
Bläddra till den tidigare nedladdade yaml-filen och ladda upp den.
Klistra in den kopierade kodraden (från steg 4 ovan) i terminalen och ersätt följande värden inom kodraden:
- role-id = det värde som du vill använda för ditt roll-ID
- project-id = ditt Google Cloud projekt-ID
- yaml-file-path = sökväg till.yaml fil
- Slutresultatet ska se ut så här (med falska värden):
  - gcloud iam-roller skapar lucidscalerole -projekt = test-projekt-id --fil = lucidscale.yaml
- Om du använder kodraden för organisationsnivå ser exemplet ut så här (även med falska värden):
  - gcloud iam-roller skapar lucidscalerole --organization=test-organization-id --file=lucidscale.yaml
Klicka på Auktorisera.
I terminalen får du prompten ”Är du säker på att du vill göra den här ändringen (Y/N)?”. Skriv in ”Y” och klicka på Enter.
Fortsätt till steg 3: Skapa en JSON-nyckel och lägg till servicekontot i Lucidscale nedan.

Steg 3: Skapa en JSON-nyckel och lägg till servicekontot i Lucidscal
e

I Google Cloud Console väljer du det tjänstkonto som du skapade i steg 1.8.
Klicka på fliken ”Nycklar”.
Välj Lägg till nyckel och klicka på Skapa ny nyckel.
Välj JSON som ”nyckeltyp”.
Klicka på Skapa.
En JSON-fil laddas ner till din enhet.
Navigera tillbaka till din öppna Lucid-webbläsarflik.
Välj Välj fil.
Leta reda på och välj att ladda upp JSON-filen du laddade ner i steg 6.
Klicka på Nästa.

Steg 4: Lägg till projekt och skapa modeller

Välj det eller de projekt du vill importera till Data Hub och använda för att generera en Lucidscale-modell.
Klicka på Nästa.
Välj resurser som ska importeras.
Välj Importera Google Cloud-projekt.

Läs mer: För att lära dig hur du arbetar med Google Cloud-arkitektur i en Lucidscale-modell när den väl har renderats, kolla in den länkade artikeln.

Projektkonfiguration med hjälp av ett servicekonto

När du importerar ett Google Cloud-projekt till Lucid Data Hub med hjälp av tjänstkontometoden kan du utelämna valda resurstyper eller metadata från importen. Detta ger dig möjlighet att visualisera endast resurstyper som du är intresserad av och kan i vissa fall öka hastigheten på importen. Avmarkerade resurstyper och metadata kommer inte att importeras eller återges i diagrammet.

google-cloud-lucidscale-project-select-resources-to-import.png

Importera projekt och skapa modeller via Google Cloud CLI

Installera Python om du inte redan har det. Instruktioner finns här. Se till att du markerar alternativet "Lägg till Python till PATH" i installationsprogrammet. Du kan verifiera att Python var korrekt installerat genom att prova kommandona "python" eller "python 3" i en terminal (MAC OS) eller kommandotolken (Windows).

Klicka på +Ny på Lucid Home Page .
Håll markören överLucidscale .
Välj Google Cloud Model.
Välj att skapa en modell från ett befintligt Google Cloud-projekt eller klicka på Öppna Data Hub för att importera och rendera ett nytt projekt.
Klicka på + Nytt projekt.
Välj Google Cloud CLI-skript.
Öppna din terminal eller kommandotolk och kör kommandot: Pip3 install oauth2client google-api-python-client
Initiera Gcloud SDK genom att köra kommandot: gcloud init
Autentisera Gcloud SDK genom att köra kommandot: gcloud auth application-default login
I modalen "Nytt Google Cloud Project" i Lucid klickar du på Ladda ner skript.
- En fil med namnet ”gcpcliscript.py” kommer att laddas ner.
Bläddra till den nedladdade platsen för skriptet och kör kommandot: python3 gcpcliscript.py --projects [project_id [project_ids...]] [-c] [-o < utdatafilen <output file>] >
- project_ids: Projekt-id:n finns på Google Cloud Console under projektlista
- -c: matar ut den count.json filen som innehåller antalet beräkningsresurser i de angivna Google Cloud-projekten (valfritt)
- -o: namn på utdatafilen
- t.ex. python3 gcpcliscript.py --projekt bubbly-xxxxxx-233220 sommar-allians-254420 gcpdev-272652
Gå tillbaka till modalen "Nytt Google Cloud Project" i Lucid och klicka på Välj fil.
Välj och ladda upp gcp.json som genereras från skriptet.
Klicka på Nästa.
Redigera namnet på projektet och klicka på Nästa.
- När importen är klar kommer projektet att listas som ett importerat Google Cloud-projekt i modalen efter att ha klickat på + Ny > Lucidscale > Google Cloud Model.
- Projektet kommer också att visas i avsnittet Data Hub > Google Cloud: Importerade projekt.
Välj Skapa ny modell.
Granska detaljerna och lägg till filter för att utesluta onödiga resurser
.
Välj Skapa Google Cloud-modell.

Lucidscale-modellen kommer att genereras i bakgrunden till ditt Lucid-konto. Vi kommer att meddela dig när den har återgivits genom statusmodalen som visas längst ner till höger påsidan.

Läs mer: För att lära dig hur du arbetar med Google Cloud-arkitektur i en Lucidscale-modell när den väl har renderats, kolla in den länkade artikeln.

Använd datahubben för att hantera importerade data och användaruppgifter för Google Cloud Infrastructure

Importerade projekt

Efter att ha importerat Google Cloud-projektdata kommer den att listas som en datakälla med det projektnamn du angav i avsnittet "Google Cloud: Importerade projekt" i Lucid Data Hub. I det här avsnittet kan du också klicka på + Nytt projekt för att importera ett nytt projekt till Data Hub. De Google Cloud-projekt som du har importerat kommer att listas individuellt i Data Hub.

Projekt som listas i det här avsnittet är datakällor som kan användas för att skapa nya Lucidscale-modeller. Datakällor ("Projekt") innehåller metadata för Google Cloud-projekt som används för att skapa Lucidscale-modeller. Fältet "Senast uppdaterad" anger när din datakälla senast uppdaterades för att ta hänsyn till eventuella uppdateringar i ditt anslutna Google Cloud-projekt .

Molninventariet för varje projekt kan ses på höger sida efter att ha valt ett projekt från listan. Med den här inventeringen kan du se ett fullständigt antal av varje typ av resurs som har importerats innan du skapar en modell. Du kan också ladda ner en CSV med listan över resurser och räkna direkt från Datahubben genom att klicka på Ladda ner CSV.

Inventeringen visar en lista över alla resurser som kan nås av de rollbehörigheter som tilldelats ditt tjänstkonto. Om du väljer att "Använd en skrivskyddad roll för alla resurser" kommer alla resurstyper i projektet som är tillgängliga för Google Clouds roll "Läsare" att återges i inventeringen. Om du skapar en anpassad roll återges endast de resurstyper som anges i dina tilldelade rollbehörigheter i inventeringen.

Välj menyn med trepunkter som återges på ett projekt för att se upp till sex potentiella alternativ: Skapa ny modell, Uppdatera projekt från Google Cloud, Schemalägg uppdatering, Redigera resurser, Byt namn på projekt och Ta bort projekt.

Skapa ny modell börjar rendera Google Cloud-infrastrukturen som är kopplad till projektet som ett diagram i en ny modells arbetsyta. Modellen kommer att genereras i bakgrunden på din Lucid-hemsida och du kommer att meddelas när den har renderats genom statusmodalen som visas längst ner till höger på sidan.

Med Uppdatera projekt från Google Cloud och Schemalägg uppdatering kan du manuellt eller automatiskt uppdatera Google Cloud-projektdata som du har importerat till datahubben för att återspegla eventuella ändringar i det anslutna Google Cloud-projektet . Nya modeller som skapas från projektet efter uppdateringen kommer att återspegla eventuella ändringar i det anslutna Google Cloud-projektet .

Läs mer: För mer information om hur du uppdaterar projekt från Google Cloud, se vår artikelUppdatera och synkronisera data i Lucidscale .

Redigera resurser låter dig redigera resurserna som ingår i varje dataset. Om du väljer det här alternativet öppnas en modal där du kan lägga till eller ta bort resurser från befintliga datamängder. När du är klar med markeringen klickar du på Sparaoch uppdaterar Project . Detta kommer att säkerställa att datasetet uppdateras och modeller som refererar till datasetet uppdateras till den senaste informationen.

Byt namn på projekt låter dig ändra namnet på den valda datasetet.

Ta bort projekt tar bort det importerade projektet från Lucid Data Hub och alla modeller som skapats från det projektet skulle förlora möjligheten att uppdatera data från Google Cloud.

Alternativen som visas ovan varierar beroende på vilken importmetod du har använt för ett konto. Uppdateringsalternativet är endast tillgängligt med kontoimport för Google Cloud Service. CLI-import stöder inte det här alternativet.

Sparade inloggningsuppgifter

Avsnittet Sparade inloggningsuppgifter i "Data Hub > Google Cloud" listar de Google Cloud-tjänstkonton som du kan använda för att importera Google Cloud-projekt till Data Hub. I det här avsnittet kan du klicka på + Nytt tjänstkonto för att lägga till en ny uppsättning autentiseringsuppgifter som kan användas för att importera ett Google Cloud-projekt .

Du kan också dela de tjänstkonton du har skapat med andra användare. Om du klickar på trepunktsmenyn som återges på ett servicekonto, du kommer att se två potentiella alternativ: Delareferens och Ta bort referens .

Dela inloggningsuppgifter öppnar en modal där du kan dela ett tjänstekonto som du har skapat med en annan användare på ditt Lucid-konto genom att ange deras e-postadress. Genom att ge dem åtkomst till tjänstekontot kan de importera det associerade Google Cloud-projektet till Data Hub och skapa Lucidscale-modeller. När en referens har delats med en annan användare kan du återkalla deras åtkomst till referensen genom att klicka på X bredvid deras e-postadress i samma modal.

Ta bort autentiseringsuppgifter tar bort ett tjänstkonto från datahubben. När du har tagit bort ett tjänstkonto förlorar alla projekt som tidigare importerats med den autentiseringsuppgiften tillsammans med modeller som skapats från dessa projekt möjligheten att uppdatera data från Google Cloud.

Läs mer: Du kan bara dela autentiseringsuppgifter i Datahubben som du äger. Endast Lucidscale-användare som tilldelats en Creator-licens kan importera konton och skapa modeller. För mer information, kolla in vår Credential management, användning, och säkerhet i Lucidscale artikel .

Vanliga frågor

När Lucidscale har köpts, kommer alla användare på kontot att ha tillgång?
Om du är en befintlig Lucid-kund (för närvarande har en Lucidchart- eller Lucidspark-prenumeration) är det, beroende på ditt kontos licensinställningar, möjligt att inte alla användare på kontot har tillgång till Lucidscale som standard. En kontoadministratör kan behöva tilldela de Lucidscale-licenser som köpts till enskilda användare eller grupper via avsnittet Användare i adminpanelen på samma sätt som Lucidchart och Lucidspark. Användare som läggs till på ett konto som endast har en Lucidscale Team -prenumeration (inga aktuella Lucidchart- eller Lucidspark-prenumerationer) kommer automatiskt att tilldelas antingen en Creator- eller Explorer-licens beroende på vilka licenser som har köpts. För instruktioner om hur du beviljar licenser, kolla in Lucids adminpanel: Artikel om licensinställningar .

Hur får Lucidscale tillgång till vår Google Cloud-miljö ? Vilken åtkomstnivå har Lucidscale?
Den rekommenderade metoden från Lucidscale och Google Cloud är genom ett Google Cloud Service-konto. Vi tillhandahåller en policy som ger oss "beskriv och lista" åtkomst till din miljö så att vi kan få en inventering av resurser.

Vi har också en metod som använder ett pythonskript som du kan köra via Command Line Interface (CLI) som genererar en JSON-fil. Användare kan sedan ladda upp den här JSON-filen till Lucidscale och inte fylla i någon referensinformation i Lucidscale. Din importerade JSON kommer att vara tillgänglig i Lucid Data Hub för att skapa Lucidscale-modeller.

Vilka API:er har Lucidscale åtkomst till?
Vi använder främst API-slutpunkter för att beskriva och lista.

Kan du välja vilka metadata (de fält och värden som visas i datapanelen) som ska importeras? Om inte, vilka metadata importeras?
Nej, du kan för närvarande inte välja vilka metadata som ska importeras. Vi vill dock skapa en viss förmåga att göra det i framtiden. Alla metadata från ett describe API-anrop importeras.

Ge feedback på den här artikeln

Har du feedback om den här artikeln? Berätta om din upplevelse här.

Relaterade artiklar