Lucidscale kan spara mycket tid när du skapar stora infrastrukturdiagram, men det är mycket mer än bara en algoritm som översätter data till former och linjer. Det är en kraftfull och dynamisk visualiseringsmotor, och som andra renderingsmotorer, dess verksamhet kan ta tid, processorkraft, och datorminne.

Här är våra bästa tips för att få ut det mesta av att arbeta med stora infrastrukturer för att få bästa prestanda i Lucidscale.

Importera stora datamängder

Kontrollera gränsvärden för Cloud Provider API

Lucidscale använder molnleverantörs API:er för att importera infrastrukturer. Dessa API-slutpunkter använder inloggningsuppgifter för kundkonton och är bundna till API-kvoterna i deras molnmiljö. Lucidscale anropar för närvarande dessa API: er så fort det kan och i vissa fall kan konsumera den tillgängliga kvoten, vilket resulterar i strypning från din molnleverantör. När detta händer kommer systemet att sakta ner och om möjligt fortsätta importera i långsammare takt.

Större infrastrukturer kan kräva fler API-anrop för att hämta data från molnleverantören. Detta ökar sannolikheten för uttömmande API-kvoter, vilket ytterligare kan öka väntetiderna eller orsaka att importen misslyckas helt.

Om importens väntetider eller fel blir överdrivna, Vi rekommenderar att du ser till att det finns utrymme tillgängligt på din kvot. För mer information om kvoter, eller hur du ökar dem, se dokumentationen för din molnleverantör.

Begränsa datasetet

En god praxis är att hålla importen liten där så är möjligt. Metoder för att minska importstorleken varierar beroende på molnleverantör och importmetod. Läs följande information för att se våra rekommenderade bästa metoder för varje leverantör.

För import av roller över flera konton, väljer du bara de konton, regioner och resurstyper som är relevanta när du går igenom importprocessen .
- För att lära dig mer, kolla in vår Importera och hantera AWS-infrastrukturdata i Lucidscale artikel .
För import av Entra-ID-program (tidigare Azure AD)väljer du att endast importera prenumerationer och resurstyper som du behöver.
- Om du vill veta mer kan du läsa artikeln Importera och hantera Azure-infrastrukturdata i Lucidscale .
För import av Google Cloud-tjänstkonton (tidigare GCP)väljer du att bara importera de resurstyper som du behöver.
- Om du vill veta mer kan du läsa vår artikel Importera och hantera data om Google Cloud-infrastruktur i Lucidscale .

Maximera arbetsytans prestanda

Stora diagram kräver inte bara mer beräkningskraft, men kan också vara svårt för tittarna att tolka. Vi rekommenderar att du begränsar antalet former som återges i modellen till det minimum som krävs genom att ställa in filter, växla resurser och sammanfatta former.

Ställa in filter

Vad är filters_icon_from_main_toolbar_in_Lucidscale.png

Skapa filter i huvudverktygsfältet i en Lucidscale-modell.

Om du vill veta mer om hur du arbetar med filter i AWS, Azureoch Google Cloudkan du läsa våra artiklar.

Växla resurser

Vad är toggle_eye_icon_in_resources_section_of_Lucidscale_data_panel.png

Visa endast de mest relevanta tjänsterna genom att växla ögonikonen i avsnittet Resurser i datapanelen.

Mer information om hur du arbetar med resurser i AWS, Azureoch Google Cloudfinns i våra artiklar.

Sammanfatta former

Vad är toggle_on_summarize_shapes_in_display_options_section_of_layout_menu_in_Lucidscale.png

Sammanfatta former av en viss resurstyp på Layout-menyn.

Mer information om hur du arbetar med layoutinställningar för resurser i AWS, Azure och Google Cloudfinns ivåra artiklar.

Ge feedback på den här artikeln

Har du feedback om den här artikeln? Berätta om din upplevelse här.

Relaterade artiklar