Lucidscale kan spara mycket tid när du skapar stora infrastrukturdiagram, men det är mycket mer än bara en algoritm som översätter data till former och linjer. Det är en kraftfull och dynamisk visualiseringsmotor, och som andra renderingsmotorer, dess verksamhet kan ta tid, processorkraft, och datorminne.
Här är våra bästa tips för att få ut det mesta av att arbeta med stora infrastrukturer för att få bästa prestanda i Lucidscale.
Importera stora datamängder
Kontrollera gränsvärden för Cloud Provider API
Lucidscale använder molnleverantörs API:er för att importera infrastrukturer. Dessa API-slutpunkter använder inloggningsuppgifter för kundkonton och är bundna till API-kvoterna i deras molnmiljö. Lucidscale anropar för närvarande dessa API: er så fort det kan och i vissa fall kan konsumera den tillgängliga kvoten, vilket resulterar i strypning från din molnleverantör. När detta händer kommer systemet att sakta ner och om möjligt fortsätta importera i långsammare takt.
Större infrastrukturer kan kräva fler API-anrop för att hämta data från molnleverantören. Detta ökar sannolikheten för uttömmande API-kvoter, vilket ytterligare kan öka väntetiderna eller orsaka att importen misslyckas helt.
Om importens väntetider eller fel blir överdrivna, Vi rekommenderar att du ser till att det finns utrymme tillgängligt på din kvot. För mer information om kvoter, eller hur du ökar dem, se dokumentationen för din molnleverantör.
Begränsa datasetet
En god praxis är att hålla importen liten där så är möjligt. Metoder för att minska importstorleken varierar beroende på molnleverantör och importmetod. Läs följande information för att se våra rekommenderade bästa metoder för varje leverantör.
-
För AWS-rollimport mellankontonväljer du bara de konton, regioner och resurstyper som är relevanta när du går igenom importprocessen.
- För att lära dig mer, kolla in vår Importera och hantera AWS-infrastrukturdata i Lucidscale artikel .
-
För Entra ID (tidigare Azure AD) Programimportväljer du att bara importera prenumerationer och resurstyper som du behöver.
- Om du vill veta mer kan du läsa artikeln Importera och hantera Azure-infrastrukturdata i Lucidscale .
-
För import av Google Cloud-tjänstkonton (tidigare GCP)väljer du att bara importera de resurstyper som du behöver.
- Om du vill veta mer kan du läsa vår artikel Importera och hantera data om Google Cloud-infrastruktur i Lucidscale .
Maximera arbetsytans prestanda
Stora diagram kräver inte bara mer beräkningskraft, utan kan också vara svåra för tittarna att tolka. Vi rekommenderar att du begränsar antalet former som återges i dokumentet till det minimum som krävs genom att ställa in filter, växla resurser och sammanfatta former.
Ställa in filter
Skapa filter i huvudverktygsfältet i ett Lucidscale-dokument.
Om du vill veta mer om hur du arbetar med filter i AWS, Azureoch Google Cloudkan du läsa våra artiklar.
Växla resurser
Visa endast de mest relevanta tjänsterna genom att växla ögonikonen i avsnittet Resurser i datapanelen.
Mer information om hur du arbetar med resurser i AWS, Azureoch Google Cloudfinns i våra artiklar.
Sammanfatta former
Sammanfatta former av en viss resurstyp på Layout-menyn.
För att lära dig mer om att arbeta med layoutinställningar för resurser i AWS, Azureoch Google Cloud, läs våra artiklar.
Cloud Agent och stora datamängder (beta)
Om du använder Cloud Agent (beta) för att generera diagram från stora AWS-miljöer bör du vara medveten om att mycket stora eller breda förfrågningar kan nå agentens bearbetningsgränser, vilket resulterar i ofullständig utdata eller ett genereringsfel. För att förbättra resultaten:
- Begränsa omfattningen av din uppmaning. Ange de konton, regioner eller resurstyper som du vill inkludera.
- Inkludera eventuella märkningskonventioner som agenten ska använda för att identifiera resurser inom omfattningen (till exempel " filter till resurser taggade Environment=Production ").
- Om agentens första försök är ofullständigt, fråga om mer specifika parametrar istället för att börja om med en bred begäran.
För bästa prestanda, följ också vägledningen för dataimport i den här artikeln för att hålla dina importerade datamängder fokuserade på de resurser du aktivt behöver.
Ge feedback på den här artikeln
Har du feedback om den här artikeln? Berätta om din upplevelse här.