Lucidscale позволяет импортировать данные облачной инфраструктуры из Google Cloud (ранее GCP) и создавать на их основе схему в модели Lucidscale.

Lucidscale доступен для Lucid Suite корпоративный аккаунт в качестве дополнительной покупки с помощью Акселератор облака. Чтобы узнать больше об Акселераторе облака, обратитесь к нашей обзорной статье Акселератор облака .

Смотреть: Импорт инфраструктуры Google Cloud

Поддерживаемые ресурсы и линии

Lucidscale поддерживает следующие ресурсы Google Cloud :

Bigtable Instances
Big Query Datasets
Cloud DNS
Cloud functions
Cloud Routes
Cloud routers
Compute (Autoscalers, Instances, Instance Groups)
Database (SQL Instances)
Firewalls
GKE Cluster View
Google Kubernetes Engine (Google Cloud Side, not Kubernetes depth)
Interconnect ( Dedicated Interconnects + Partner Interconnects)
IPsec VPN
Manage (Project, Zone)
NAT Gateway
Network (Firewall, Network, Subnetwork)
Node Pools
Persistent disk
Shared VPC View
Storage (Bucket)
VLAN Attachments (interconnectAttachments)
VPN tunnels
VPN Gateways

Мы можем провести границы между ресурсами, которые явно ссылаются на другой в метаданных:

Google Cloud VPC Network Peering [Network → Network]
Instance to Subnetwork (Shared VPC line)

Примечание: Если ты решил суммировать ресурсы в рамках Lucidscale View, тебе нужно будет разсуммировать их, чтобы линии отображались в модели.

Импорт инфраструктуры Google Cloud

Вы можете импортировать Google Cloud инфраструктуру одним из двух способов: предоставление учетной записи Google Cloud службы с соответствующими политиками; или запуск скрипта из интерфейса командной строки (CLI).

Если вы работаете с очень большой средой, воспользуйтесь инструкциями в разделе «Конфигурация проекта» этой статьи , чтобы уменьшить объем импортируемых данных или уменьшить количество вызовов API, которые Lucidscale выполняет в Google Cloudx. Data Hub поддерживает до пяти одновременных импортов. Если вы хотите импортировать более пяти проектов, вам нужно будет дождаться завершения одного из них, а затем начать другой.

Примечание: Если ты импортируешь, используя метод учетной записи сервиса, Lucidscale сохраняет учетные записи сервиса в Data Hub, чтобы ты мог использовать их в будущем без необходимости повторного ввода информации об учетной записи.

Чтобы отобразить инфраструктуру Google Cloud в модели Lucidscale:

Кликни + Новый на главной странице Lucid.
Наведите курсор на "Lucidscale".
Выберите Google Cloud Model.
Выберите создание модели с помощью ранее импортированного проекта Google Cloud или нажмите «Открыть Data Hub », чтобы импортировать новый проект.
Нажми + Новый проект и выбери метод импорта.
- После выбора способа импорта и завершения импорта проект будет указан в качестве источника данных в разделе «Google Cloud» в Data Hub. Вы также можете найти его в списке «импортированных» проектов Google Cloud в модальном окне после нажатия кнопки + Новый > Lucidscale > Google Cloud Model.
Щелкните меню с тремя точками рядом с учетной записью, на основе которой вы хотите создать модель.
В меню выберите Создать новую модель.
Просмотр сведений и выбор представлений , которые нужно только добавить необходимые ресурсы.
Выберите Создать модель Google Cloud.

Модель Lucidscale будет генерироваться в фоновом режиме твоего аккаунта Lucid. Мы уведомим тебя, как только она будет оказана, через модал статуса, который появляется в правом нижнем углу страницы.

Ты можешь открыть модель из статусного модала, который рендерится сразу после создания новой модели. Модель (и ранее созданные модели) будет также храниться и будет доступна в разделе "Documents" твоей домашней страницы Lucid Home Page после того, как ты ее сгенерируешь.

Как?

Подробнее: Чтобы узнать, как работать с архитектурой Google Cloud в модели Lucidscale после ее рендеринга, ознакомьтесь со статьей по ссылке.

Импортируй проекты и создавай модели через сервисную учетную запись (рекомендуется)

Чтобы импортировать Google Cloud инфраструктуру через сервисную учетную запись и отрисовать модель Lucidscale, выполните следующие действия:

На главной странице Lucid нажми + New.
Наведи курсор на Lucidscale.
Выберите Google Cloud Model.
Нажми + Новый проект.
Выберите Google Cloud Сервисная учетная запись (Рекомендуется).
Нажми Создать новую учетную запись службы.
В программе Lucid выбери один из двух вариантов назначения роли для учетной записи сервиса. Щелкни по следующей ссылке, которая соответствует выбору, сделанному тобой в Lucid:
- Используй роль "только для чтения" для всех ресурсов (рекомендуется)
- Создать пользовательскую роль с минимальными разрешениями

Шаг 2. Назначь роль учетной записи сервиса, используя роль "только чтение" для всех ресурсов (рекомендуется)

В следующем модале в разделе "Шаг 1: Создание нового аккаунта сервиса" нажми кнопку Create Service Account, чтобы открыть новую вкладку и войти в свой аккаунт Google Cloud. Оставь открытой вкладку браузера Lucid, чтобы ты мог вернуться к ней при необходимости.
Убедись, что выбрана опция "Использовать роль только для чтения для всех ресурсов (рекомендуется)".
В консоли Google Cloud нажмите кнопку Создать учетную запись службы.
Добавь сведения об учетной записи сервиса и нажми кнопку Создать и продолжить.
Щелкни по выпадающему меню "Выбрать роль".
Выбери пункт " Базовый".
Нажми кнопку Viewer (просмотрщик).
Нажмите Готово.
Переходи к шагу 3: сгенерируй JSON-ключ и добавь учётную запись сервиса в Lucidscale.

Шаг 2. Назначь роль сервисной учётной записи, создав пользовательскую роль с минимальными полномочиями

На своей вкладке Lucid выбери опцию "Создать пользовательскую роль с минимальными полномочиями".
Нажми кнопку Download luciscale.yaml, чтобы загрузить yaml-файл на свой компьютер.
Выбери вкладку Organization Level или Project Level в зависимости от того, какой уровень данных ты хочешь визуализировать в Lucidscale.
- В этом примере мы будем использовать опцию "Уровень проекта".
Скопируй полученную строку отображаемого кода.
Перейдите в консоль Google Cloud и войдите в систему.
Щелкни на кно пке Activate Cloud Shell(Активировать облачную оболочку ).
Щелкни по значку с тремя точками над терминалом Cloud Shell и выбери пункт Upload.
Перейдите к ранее загруженному yaml-файлу и загрузите его.
Вставь скопированную строку кода (из шага 4 выше) в терминал и замени следующие значения внутри строки кода:
- role-id = значение, которое ты хочешь использовать для идентификатора своей роли.
- project-id = идентификатор вашего проекта Google Cloud
- yaml-file-path = путь к файлу .yaml файл
- Конечный результат должен выглядеть примерно так (используя фальшивые значения):
  - gcloud iam roles create lucidscalerole --project=test-project-id --file=lucidscale.yaml
- Если ты используешь строку кода Organizational Level, то пример будет выглядеть примерно так (также с использованием фальшивых значений):
  - gcloud iam roles create lucidscalerole --organization=test-organization-id --file=lucidscale.yaml
Нажмите Авторизация.
В терминале тебе будет выдан запрос "Ты уверен, что хочешь внести это изменение (Y/N)?". Набери "Y" и нажми Enter.
Переходи к шагу 3: сгенерируй JSON-ключ и добавь сервисную учётную запись в Lucidscale ниже.

Шаг 3: Сгенерируй JSON-ключ и добавь сервисный аккаунт в Lucidscale

В консоли Google Cloud выберите учетную запись службы, созданную на шаге 1.8.
Перейди на вкладку "Ключи".
Выбери пункт Add Key и нажми кнопку Create new key.
В качестве "типа ключа" выбери JSON.
Щелкни по кнопке Создать.
На твоё устройство будет загружен JSON-файл.
Перейди обратно на открытую вкладку браузера Lucid.
Выбери пункт Choose file.
Найди и выбери для загрузки файл JSON, который ты загрузил в шаге 6.
Нажмите Далее.

Шаг 4: Добавляй проекты и создавай модели

Выберите проекты, которые вы хотите импортировать в Data Hub, и используйте их для создания модели Lucidscale.
Нажмите Далее.
Выберите ресурсы для импорта.
Выберите Импортировать проекты Google Cloud.

Конфигурация проекта с использованием учетной записи службы

При импорте проектаGoogle Cloud в Lucid Data Hub с помощью метода сервисной учетной записи вы можете не включать выбранные типы ресурсов или метаданные из импорта. Это дает вам возможность визуализировать только те типы ресурсов, которые вас интересуют, а в некоторых случаях может увеличить скорость импорта. Выбранные типы ресурсов и метаданные не будут импортироваться или отображаться в схеме.

Google-cloud-lucidscale-project-select-resources-to-import.png

Импорт проектов и создание моделей через Google Cloud CLI

Установите Python, если у вас его еще нет. С инструкцией можно ознакомиться здесь. Убедитесь, что вы установили флажок «Добавить Python в PATH» в установщике. Вы можете проверить, правильно ли установлен Python, попробовав команды «python» или «python 3» в терминале (MAC OS) или командной строке (Windows).

На главной странице Lucid нажми + New.
Наведи курсор на Lucidscale.
Выберите Google Cloud Model.
Выберите создание модели из существующего проекта Google Cloud или нажмите кнопку Открыть Data Hub , чтобы импортировать и отобразить новый проект.
Нажмите + Новый Проект.
Выберите скрипт Google Cloud CLI.
Открой свой терминал или командную строку и выполни команду: Pip3 install oauth2client google-api-python-client
Инициализируй Gcloud SDK, выполнив команду: gcloud init.
Пройди аутентификацию Gcloud SDK, выполнив команду: gcloud auth application-default login.
В модальном окне «Новый проект Google Cloud » в Lucid нажмите «Скачать скрипт».
- Файл с именем "gcpcliscript.py" будет загружен.
Перейди в загруженное местоположение скрипта и выполни команду: python3 gcpcliscript.py --projects [project_id [project_ids...]] [-c] [-o <выходной файл>]. <output file>
- project_ids: Идентификаторы проектов, можно найти в консоли Google Cloud в списке проектов
- -c: выводит файл count.json, содержащий количество вычислительных ресурсов в указанных проектах Google Cloud (необязательно)
- -o: имя выходного файла
- например. python3 gcpcliscript.py --projects bubbly-xxxxxx-233220 summer-alliance-254420 gcpdev-272652
Вернитесь в модальное окно «Новый проект Google Cloud » в Lucid и нажмите «Выбрать файл».
Выбери и загрузи файл gcp.json, сгенерированный скриптом.
Нажмите Далее.
Отредактируйте название проекта и нажмите кнопку Далее.
- После завершения импорта проект будет указан как импортированный проект Google Cloud в модальном окне после нажатия кнопки + Новый > Lucidscale > модели Google Cloud.
- Проект также будет отображаться в разделе Data Hub > Google Cloud: Импортированные проекты.
Выберите Создать новую модель.
Просмотри детали и добавь Фильтры, чтобы исключить ненужные ресурсы.
Выберите Создать модель Google Cloud.

Модель Lucidscale будет генерироваться в фоновом режиме твоего аккаунта Lucid. Мы уведомим тебя, как только она будет отрисована, через модал статуса, который появится в правом нижнем углу страницы.

Использование Data Hub для управления импортированными данными и учетными данными Google Cloud Infrastructure

Импортированные проекты

После импорта данных проекта Google Cloud он будет указан как источник данных с именем проекта, которое вы указали в разделе «Google Cloud: импортированные проекты» в Lucid Data Hub. В этом разделе вы также можете нажать + Новый проект, чтобы импортировать новый проект в Data Hub. Импортированные вами проекты Google Cloud будут перечислены в Data Hubпо отдельности.

Проекты, перечисленные в этом разделе, являются источниками данных, которые можно использовать для создания новых моделей Lucidscale. Источники данных («Проекты») содержат метаданные проекта Google Cloud , используемые для создания моделей Lucidscale. В поле "Последнее обновление" указывается, когда источник данных в последний раз обновлялся до учетной записи для любых обновлений в проекте подключеннойGoogle Cloud.

Облачную инвентаризацию каждого проекта можно увидеть с правой стороны после выбора проекта из списка. Эта инвентаризация позволяет тебе увидеть полный подсчёт каждого типа ресурсов, которые были импортированы перед созданием модели. Ты также можешь скачать CSV со списком ресурсов и подсчётом прямо из Data Hub, нажав на кнопку Download CSV.

В инвентаризации перечислены все ресурсы, доступ к которым возможен с помощью разрешений роли, назначенных учетной записи службы. Если вы выберете вариант "Использовать роль только для чтения для всех ресурсов", все типы ресурсов в вашем проекте, доступные для роли "Просмотрщик" Google Cloud, будут отображаться в инвентаризации. Если вы создадите пользовательскую роль, в инвентаризации будут отображаться только типы ресурсов, указанные в разрешениях назначенной роли.

Выберите меню из трехточек, отображаемое в проекте, чтобы увидеть до шести возможных вариантов: «Создать новую модель», «Обновить проект из Google Cloud», «Запланировать обновление», «Редактировать ресурсы», «Переименовать проект» и «Удалить проект».

Команда "Создать новую модель " начнет отрисовку Google Cloud инфраструктуры, связанной с проектом, в виде схемы в рабочей области новой модели. Модель будет сгенерирована в фоновом режиме на главной странице Lucid, и вы получите уведомление, как только она будет визуализирована, через модальное окно статуса, которое отображается в правом нижнем углу страницы.

Обновление проекта из Google Cloud и обновление расписания позволяют вручную или автоматически обновлять данные проекта Google Cloud , импортированные в Data Hub, чтобы отразить любые изменения в подключенном проекте Google Cloud . Новые модели, созданные из проекта после обновления, будут отражать любые изменения в подключенном проекте Google Cloud .

Подробнее: Подробнее об обновлении проектов из Google Cloud читайте в статье Обновление и синхронизация данных в Lucidscale .

Редактировать ресурсы позволяет тебе редактировать ресурсы, включенные в каждый набор данных. Выбор этой опции откроет модальное окно, в котором ты можешь добавить или удалить любые ресурсы из существующих наборов данных. Когда ты закончишь с выбором, нажми Сохранить и обновить проект. Это обеспечит обновление набора данных, и модели, ссылающиеся на этот набор данных, будут обновлены до последней информации.

Переименование проекта позволяет тебе изменить название выбранного набора данных.

Функция «Удалить проект » удаляет импортированный проект из Lucid Data Hub, и все модели, созданные на основе этого проекта, потеряют возможность обновлять данные из Google Cloud.

Примечание: Параметры, отображаемые выше, будут различаться в зависимости от метода импорта, который вы использовали для учетной записи. Опция обновления доступна только при импорте учетной записи Google Cloud Service. Импорт CLI не поддерживает эту опцию.

Сохраненные учетные данные

сохраненные учетные данные из-Google-cloud-data-hub.png

В разделе«Сохраненные учетные данные» в «Data Hub > Google Cloud» будет указана учетная запись Google Cloud службы, которую можно использовать для импорта проектовGoogle Cloud Data Hub. В этом разделе вы можете нажать + Новая учетная запись службы, чтобы добавить новый набор учетных данных, который можно использовать для импорта проекта Google Cloud.

Ты также можешь поделиться созданными тобой учетными записями служб с другими пользователями. Если ты нажмешь на трехточечное меню, оказанное на сервисной учетной записи, то увидишь две потенциальные опции: Поделиться учетными данными и Удалить учетные данные.

Функция «Поделиться учетными данными »открывает модальное окно, в котором вы можете поделиться созданной учетной записью сервиса с другим пользователем в своей учетной записи Lucid, указав его адрес электронной почты. Предоставив им доступ к учетной записи сервиса, они смогут импортировать связанный проект Google Cloud в Data Hub и создавать модели Lucidscale. После того как учетные данные были переданы другому пользователю, вы можете отозвать его доступ к учетным данным, нажав X рядом с его адресом электронной почты в том же модальном окне.

share-Google-cloud-service-учетная запись-credentials.png

Команда Удалить учетные данные удаляет служебную учетную запись из Data Hub. После удаления учетной записи службы все проекты, которые ранее были импортированы с этими учетными данными, вместе с моделями, созданными из этих проектов, потеряют возможность обновлять данные из Google Cloud.

Узнай больше: Ты можешь делиться учетными данными только в том Data Hub, который принадлежит тебе. Только пользователи Lucidscale, которым назначена лицензия Creator, могут импортировать учетные данные и создавать модели. Более подробную информацию ты можешь найти в нашей статье Управление учетными данными, их использование и безопасность в Lucidscale .

Часто задаваемые вопросы

После покупки Lucidscale у каждого пользователя учетной записи будет доступ?
Если вы уже являетесь клиентом Lucid (в настоящее время у вас есть подписка на Lucidchart или Lucidspark ), в зависимости от настроек лицензирования вашей учетной записи возможно, что не все пользователи учетной записи будут иметь доступ к Lucidscale по умолчанию. Администратору учетной записи может потребоваться назначить лицензии Lucidscale, приобретенные индивидуальным пользователям или группам в разделе «Пользователи» в панели администратора, так же, как и Lucidchart и Lucidspark. Пользователям, добавленным в учетную запись, у которой есть только подписка Lucidscale Команда (нет текущих подписок на Lucidchart или Lucidspark ), будет автоматически назначена лицензия Creator или Explorer в зависимости от того, какие лицензии были приобретены. Инструкции по предоставлению лицензий см. в статье Настройки лицензий в админке Lucid .

Как Lucidscale получает доступ к среде Google Cloud? Какой уровень доступа есть в Lucidscale?
Рекомендуемый метод от Lucidscale и Google Cloud — через Google Cloud учетную запись. Мы предоставляем политику, которая дает нам доступ к вашей среде по принципу «описать и перечислить», чтобы мы могли провести инвентаризацию ресурсов.

У нас также есть метод с использованием скрипта python, который ты можешь запустить через интерфейс командной строки (CLI), который генерирует JSON-файл. Затем пользователи могут загрузить этот JSON-файл в Lucidscale и не вводить в Lucidscale никакую учетную информацию. Твой импортированный JSON будет доступен в Lucid Data Hub, чтобы использовать его для создания моделей Lucidscale.

К каким API обращается Lucidscale?
В основном мы используем конечные точки API describe и listen.

Можно ли выбрать, какие метаданные (поля и значения, отображаемые на панели Данные) будут импортированы? Если нет, то какие метаданные импортируются?
Нет, в настоящее время вы не можете выбрать, какие метаданные будут импортированы. Тем не менее, мы планируем создать некоторую возможность для этого в будущем. Импортируются все метаданные из вызова API describe .

Оставьте отзыв об этой статье

Хотите поделиться мнением об этой статье? Расскажи нам о своем опыте здесь.

Похожие статьи