Lucidscale может сэкономить много времени при создании больших диаграмм инфраструктуры, но это гораздо больше, чем просто алгоритм, который переводит данные в формы и линии. Это мощный и динамичный движок визуализации, и, как и другие движки рендеринга, его операции могут занимать время, вычислительную мощность и память компьютера.
Вот наши лучшие советы, как максимально эффективно работать с крупными инфраструктурами и добиться наилучшей производительности в Lucidscale.
Импорт больших наборов данных
Проверь ограничения скорости API облачного провайдера
Lucidscale использует API облачных провайдеров для импорта инфраструктур. Эти конечные точки API используют учетные данные учетных записей клиентов и привязаны к квотам API их облачной среды. В настоящее время Lucidscale вызывает эти API так быстро, как только может, и в некоторых случаях может израсходовать доступную квоту, что приведет к дросселированию со стороны твоего облачного провайдера. Когда это произойдет, система замедлится и, если возможно, продолжит импорт в более медленном темпе.
Более крупные инфраструктуры могут потребовать больше вызовов API для получения данных от облачного провайдера. Это увеличивает вероятность исчерпания квот API, что может еще больше увеличить время ожидания или вообще привести к отказу импорта.
Если время ожидания импорта или сбои становятся чрезмерными, мы рекомендуем убедиться в наличии свободного места в твоей квоте. За дополнительной информацией о квотах или о том, как их увеличить, обращайся к документации твоего облачного провайдера.
Сужение набора данных
Хорошая практика - сохранять импорт небольшим, где это возможно. Методы уменьшения размера импорта зависят от облачного провайдера и метода импорта. Прочитай следующую информацию, чтобы ознакомиться с рекомендуемыми нами лучшими практиками для каждого провайдера.
-
При импорте ролей из разных учетных записей AWSвыбирайте только те учетные записи, регионы и типы ресурсов, которые имеют отношение к процессу импорта.
- Чтобы узнать больше, ознакомься с нашей статьей Импорт и управление данными инфраструктуры AWS в Lucidscale .
-
При импорте приложений Entra ID (ранее Microsoft Azure AD)выберите импорт только необходимых подписок и типов ресурсов.
- Чтобы узнать больше, ознакомься с нашей статьей Импорт и управление данными инфраструктуры Azure в Lucidscale .
-
Для Google Cloud (ранее GCP) Учетная запись службы Импортвыберите импорт только тех типов ресурсов, которые вам нужны.
- Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашей статьей Импорт данных об инфраструктуре Google Cloud и управление ими в Lucidscale.
Максимизируй производительность рабочего пространства
Большие пики не только требуют больших вычислительных мощностей, но и могут быть сложны для интерпретации зрителями. Мы рекомендуем ограничить количество отображаемых в документе фигур до минимально необходимого, установив фильтры, включив/выключив ресурсы и обобщив информацию о фигурах.
Установите фильтры
Создавайте фильтры на главной панели инструментов документа Lucidscale.
Чтобы узнать больше о работе с фильтрами в AWS, Microsoft Azureи Google Cloud, ознакомьтесь с нашими статьями.
Toggle Resources
Показывай только самые актуальные услуги, переключая значок глаза в разделе "Ресурсы" на панели данных.
Чтобы узнать больше о работе с ресурсами в AWS, Microsoft Azureи Google Cloud, ознакомьтесь с нашими статьями.
Суммировать значения
Суммируй фигуры определенного типа ресурсов в меню "Макет".
Чтобы узнать больше о работе с настройками макета ресурсов в AWS, Microsoft Azureи Google Cloud, ознакомьтесь с нашими статьями.
Облачный агент и большие наборы данных (бета-версия)
Если вы используете Cloud Agent (бета-версия) для генерации диалогов из больших сред AWS, имейте в виду, что очень большие или обширные запросы могут превысить пределы обработки агента, что приведет к неполному выводу или сбою генерации. Для улучшения результатов:
- Сузьте рамки вашего вопроса. Укажите учетные записи, регионы или типы ресурсов, которые вы хотите включить.
- Укажите любые правила тегирования, которые агент должен использовать для идентификации ресурсов, входящих в область действия (например, "фильтровать по ресурсам с тегом Environment=Production").
- Если первая попытка агента оказалась неполной, повторите запрос с более конкретными параметрами, вместо того чтобы начинать заново с общего запроса.
Для достижения наилучших результатов также следуйте рекомендациям по импорту данных, приведенным в этой статье, чтобы импортированные наборы данных были сосредоточены на ресурсах, которые вам действительно необходимы.
Оставьте отзыв об этой статье
Хотите поделиться мнением об этой статье? Расскажи нам о своем опыте здесь.