Lucidscale может сэкономить много времени при создании больших диаграмм инфраструктуры, но это гораздо больше, чем просто алгоритм, который переводит данные в формы и линии. Это мощный и динамичный движок визуализации, и, как и другие движки рендеринга, его операции могут занимать время, вычислительную мощность и память компьютера.

Вот наши лучшие советы, как извлечь максимум пользы из работы с большими инфраструктурами, чтобы добиться максимальной производительности в Lucidscale.

Импорт больших наборов данных

Проверь ограничения скорости API облачного провайдера

Lucidscale использует API облачных провайдеров для импорта инфраструктур. Эти конечные точки API используют учетные данные учетных записей клиентов и привязаны к квотам API их облачной среды. В настоящее время Lucidscale вызывает эти API так быстро, как только может, и в некоторых случаях может израсходовать доступную квоту, что приведет к дросселированию со стороны твоего облачного провайдера. Когда это произойдет, система замедлится и, если возможно, продолжит импорт в более медленном темпе.

Более крупные инфраструктуры могут потребовать больше вызовов API для получения данных от облачного провайдера. Это увеличивает вероятность исчерпания квот API, что может еще больше увеличить время ожидания или вообще привести к отказу импорта.

Если время ожидания импорта или сбои становятся чрезмерными, мы рекомендуем убедиться в наличии свободного места в твоей квоте. За дополнительной информацией о квотах или о том, как их увеличить, обращайся к документации твоего облачного провайдера.

Сужение набора данных

Хорошая практика - сохранять импорт небольшим, где это возможно. Методы уменьшения размера импорта зависят от облачного провайдера и метода импорта. Прочитай следующую информацию, чтобы ознакомиться с рекомендуемыми нами лучшими практиками для каждого провайдера.

Для импорта ролей AWS Cross-account, выбирай только те аккаунты, регионы и типы ресурсов, которые имеют значение по мере прохождения процесса импорта.
- Чтобы узнать больше, ознакомься с нашей статьей Импорт и управление данными инфраструктуры AWS в Lucidscale .
Для импорта приложений Entra ID (ранее Microsoft Azure AD)выберите импорт только необходимых подписок и типов ресурсов.
- Чтобы узнать больше, ознакомься с нашей статьей Импорт и управление данными инфраструктуры Azure в Lucidscale .
Для Google Cloud (ранее GCP) Учетная запись службы Импортвыберите импорт только тех типов ресурсов, которые вам нужны.
- Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашей статьей Импорт данных об инфраструктуре Google Cloud и управление ими в Lucidscale.

Максимизируй производительность рабочего пространства

Большие диаграммы не только требуют больше вычислительной мощности, но и могут быть сложными для интерпретации зрителями. Мы рекомендуем ограничить количество форм, визуализируемых в модели, до необходимого минимума, установив фильтры, переключая ресурсы и суммируя формы.

Установите фильтры

Создай фильтры на главной панели инструментов модели Lucidscale.

Чтобы узнать больше о работе с фильтрами в AWS, Microsoft Azureи Google Cloud, ознакомьтесь с нашими статьями.

Toggle Resources

toggle_eye_icon_in_resources_section_of_Lucidscale_data_panel.png

Показывай только самые актуальные услуги, переключая значок глаза в разделе "Ресурсы" на панели данных.

Чтобы узнать больше о работе с ресурсами в AWS, Microsoft Azureи Google Cloud, ознакомьтесь с нашими статьями.

Суммировать значения

toggle_on_summarize_shapes_in_display_options_section_of_layout_menu_in_Lucidscale.png

Суммируй фигуры определенного типа ресурсов в меню "Макет".

Подробнее о работе с настройками макета для ресурсов в AWS, Microsoft Azureи Google Cloudчитайте в наших статьях.

Оставьте отзыв об этой статье

Хотите поделиться мнением об этой статье? Расскажи нам о своем опыте здесь.

Похожие статьи