Lucidscale umożliwia importowanie danych infrastruktury chmury z Google Cloud (dawniej GCP) i generowanie diagramów z tych danych w modelu Lucidscale.

Aby dowiedzieć się więcej o funkcjonalnościach dostępnych z licencją Lucidscale, zapoznaj się z naszym artykułem o planach Lucidscale . Aby kupić licencję, przejrzyj naszą stronę z cenami.

Oglądaj: Importuj infrastrukturę Google Cloud

Obsługiwane zasoby i linie

Lucidscale obsługuje następujące zasoby Google Cloud:

Bigtable Instances
Big Query Datasets
Cloud DNS
Cloud functions
Cloud Routes
Cloud routers
Compute (Autoscalers, Instances, Instance Groups)
Database (SQL Instances)
Firewalls
GKE Cluster View
Google Kubernetes Engine (Google Cloud Side, not Kubernetes depth)
Interconnect ( Dedicated Interconnects + Partner Interconnects)
IPsec VPN
Manage (Project, Zone)
NAT Gateway
Network (Firewall, Network, Subnetwork)
Node Pools
Persistent disk
Shared VPC View
Storage (Bucket)
VLAN Attachments (interconnectAttachments)
VPN tunnels
VPN Gateways

Możemy narysować linie między zasobami, które wyraźnie odwołują się do innych w metadanych:

Google Cloud VPC Network Peering [Network → Network]
Instance to Subnetwork (Shared VPC line)

Uwaga: Jeśli zdecydowałeś się na podsumowanie zasobów w widoku Lucidscale View, musisz usunąć ich podsumowanie, aby linie mogły być renderowane w modelu.

Importuj infrastrukturę Google Cloud

Możesz zaimportować Google Cloud Infrastructure przy użyciu jednej z dwóch metod: dostarczając konto usługi Google Cloud z odpowiednimi zasadami lub uruchamiając skrypt z interfejsu wiersza poleceń (CLI).

Jeśli pracujesz z bardzo dużym środowiskiem, skorzystaj z instrukcji zawartych w sekcji Konfiguracja projektu tego artykułu, aby zmniejszyć ilość importowanych danych lub liczbę wywołań API wykonywanych przez Lucidscale do Google Cloudx. Data Hub obsługuje do pięciu równoczesnych importów. Jeśli chcesz zaimportować więcej niż pięć projektów, musisz poczekać na zakończenie jednego i dopiero wtedy rozpocząć importowanie kolejnego.

Uwaga: Jeśli importujesz za pomocą metody konta serwisowego, Lucidscale zapisuje konta serwisowe w Data Hub, dzięki czemu możesz z nich korzystać w przyszłości bez konieczności ponownego wprowadzania informacji o koncie.

Aby renderować infrastrukturę Google Cloud w modelu Lucidscale:

Kliknij + New na stronie głównej Lucid.
Najedź kursorem na "Lucidscale".
Wybierz Google Cloud Model.
Wybierz /utworz/ model z wcześniej zaimportowanym projektem Google Cloud lub kliknij Open Data Hub , aby zaimportować nowy projekt.
Kliknij + Nowy projekt i wybierz metodę importu.
- Po wybraniu metody importu i zakończeniu importu, projekt zostanie wymieniony jako źródło danych w sekcji"Google Cloud" w Data Hub. Możesz go również znaleźć jako "zaimportowany" projekt Google Cloud w oknie modalnym po kliknięciu + New > Lucidscale > Google Cloud Model.
Kliknij menu z trzema kropkami obok konta, z którego chcesz /utworz/ model.
Z menu wybierz /utworz/nowy model.
Przejrzyj szczegóły i wybierz widoki, aby dodać tylko niezbędne zasoby.
Wybierz /utworz/ Google Cloud Model.

Model Lucidscale zostanie wygenerowany w tle Twojego konta Lucid. Poinformujemy Cię o tym, gdy zostanie on wyrenderowany za pośrednictwem modalu statusu, który pojawi się w prawym dolnym rogu strony.

Możesz otworzyć model z okna statusu, które wyświetla się bezpośrednio po utworzeniu nowego modelu. Model (i wcześniej utworzone modele) będzie również przechowywany i dostępny w "Documents" sekcji Twojej strony głównej Lucid po jego wygenerowaniu.

jak

Dowiedz się więcej: Aby dowiedzieć się, jak pracować z architekturą Google Cloud w modelu Lucidscale po jego wyrenderowaniu, zapoznaj się z połączonym artykułem.

Importuj projekty i twórz modele za pomocą konta usługi (zalecane)

Aby zaimportować infrastrukturę Google Cloud za pośrednictwem konta usługi i wyrenderować model Lucidscale, wykonaj następujące kroki:

Na stronie głównej Lucid kliknij + New.
Najedź kursorem na Lucidscale.
Wybierz Google Cloud Model.
Kliknij + New Project.
Wybierz konto usługi Google Cloud (zalecane).
Kliknij , aby utworzyć nowe konto usługi.
W aplikacji Lucid wybierz jedną z dwóch opcji, aby przypisać rolę do konta usługi. Kliknij poniższe łącze odpowiadające wyborowi dokonanemu w aplikacji Lucid:
- Użyj roli tylko do odczytu dla wszystkich zasobów (zalecane).
- Tworzenie roli niestandardowej z minimalnymi uprawnieniami

Krok 2: Przypisz rolę do konta usługi, używając roli tylko do odczytu dla wszystkich zasobów (zalecane).

W następnym oknie w sekcji "Krok 1: Utwórz nowe konto usługi" kliknij przycisk Utwórz konto usługi, aby otworzyć nową kartę i zalogować się na swoje konto Google Cloud. Pozostaw otwartą kartę przeglądarki Lucid, aby móc do niej wrócić w razie potrzeby.
Upewnij się, że wybrana jest opcja "Użyj roli tylko do odczytu dla wszystkich zasobów (zalecane)".
W swojej Google Cloud kliknij /utworz/ Konto usługi.
Dodaj szczegóły konta usługi i kliknij przycisk Utwórz i kontynuuj.
Kliknij menu rozwijane "Wybierz rolę".
Wybierz opcję Podstawowy.
Kliknij przycisk Viewer.
Kliknij Gotowe.
Przejdź do kroku 3: Wygeneruj klucz JSON i dodaj konto usługi do Lucidscale.

Krok 2: Przypisz rolę do konta usługi, tworząc niestandardową rolę z minimalnymi uprawnieniami.

Na karcie Lucid wybierz opcję "Utwórz niestandardową rolę z minimalnymi uprawnieniami".
Kliknij Pobierz luciscale.yaml, aby pobrać plik yaml na swój komputer.
Wybierz zakładkę Organization Level lub Project Level w zależności od poziomu danych, które chcesz wizualizować w Lucidscale.
- W tym przykładzie użyjemy opcji Poziom projektu.
Skopiuj wyświetloną linię kodu.
Przejdź do konsoli Google Cloud i zaloguj się.
Kliknij przycisk Aktywuj Cloud Shell.
Kliknij ikonę z trzema kropkami nad terminalem Cloud Shell i wybierz opcję Prześlij.
Przejdź do wcześniej pobranego pliku yaml i prześlij go.
Wklej skopiowany wiersz kodu (z kroku 4 powyżej) do terminala i zamień następujące wartości w wierszu kodu:
- role-id = wartość, której chcesz użyć jako identyfikatora roli.
- project-id = identyfikator twojego projektu Google Cloud
- yaml-file-path = ścieżka do pliku .yaml plik
- Wynik końcowy powinien wyglądać mniej więcej tak (przy użyciu fałszywych wartości):
  - gcloud iam roles create lucidscalerole --project=test-project-id --file=lucidscale.yaml
- Jeśli używasz linii kodu Organizational Level, przykład wyglądałby mniej więcej tak (również przy użyciu fałszywych wartości):
  - gcloud iam roles create lucidscalerole --organization=test-organization-id --file=lucidscale.yaml
Kliknij Autoryzuj.
W terminalu zostanie wyświetlony monit "Czy na pewno chcesz dokonać tej zmiany (T/N)?". Wpisz "Y" i kliknij Enter.
Przejdź do kroku 3: Wygeneruj klucz JSON i dodaj konto usługi do Lucidscale poniżej.

Krok 3: Wygeneruj klucz JSON i dodaj konto usługi do Lucidscale

W konsoli Google Cloud wybierz konto usługi, które /utworz/ w kroku 1.8.
Kliknij zakładkę "Klucze".
Wybierz Dodaj klucz i kliknij Utwórz nowy klucz.
Wybierz JSON jako "typ klucza".
Kliknij przycisk Utwórz.
Na Twoje urządzenie zostanie pobrany plik JSON.
Przejdź z powrotem do otwartej karty przeglądarki Lucid.
Wybierz opcję Wybierz plik.
Znajdź i wybierz do przesłania plik JSON pobrany w kroku 6.
Kliknij przycisk Dalej.

Krok 4: Dodaj projekty i utwórz modele

Wybierz projekty, które chcesz zaimportować do Data Hub i użyć do wygenerowania modelu Lucidscale.
Kliknij przycisk Dalej.
Wybierz zasoby do zaimportowania.
Wybierz opcję Importuj projekty Google Cloud.

Dowiedz się więcej: Aby dowiedzieć się, jak pracować z architekturą Google Cloud w modelu Lucidscale po jego wyrenderowaniu, zapoznaj się z połączonym artykułem.

Konfiguracja projektu przy użyciu konta usługi

Podczas importowania projektu Google Cloud do Lucid Data Hub przy użyciu metody konta usługi możesz pominąć wybrane typy zasobów lub metadane z importu. Daje to możliwość wizualizacji tylko tych typów zasobów, które Cię interesują, a w niektórych przypadkach może zwiększyć szybkość importu. Odznaczone typy zasobów i metadane nie będą importowane ani renderowane w witrynie diagram.

google-cloud-Lucidscale-project-select-resources-to-import.png

Importuj projekty i modele /utworz/ poprzez Google Cloud CLI

Zainstaluj Pythona, jeśli jeszcze go nie masz. Instrukcje można znaleźć tutaj. Upewnij się, że w instalatorze zaznaczyłeś opcję „Dodaj Python do PATH”. Możesz sprawdzić, czy Python został poprawnie zainstalowany, wypróbowując polecenia „python” lub „python 3” w terminalu (MAC OS) lub w wierszu poleceń (Windows).

Na stronie głównej Lucid kliknij + New.
Najedź kursorem na Lucidscale.
Wybierz Google Cloud Model.
Wybierz /utworz/ model z istniejącego projektu Google Cloud lub kliknij Open Data Hub , aby zaimportować i wyrenderować nowy projekt .
Kliknij + Nowy Projekt.
Wybierz Google Cloud CLI Script.
Otwórz terminal lub wiersz polecenia i uruchom polecenie: Pip3 install oauth2client google-api-python-client
Zainicjuj Gcloud SDK, uruchamiając polecenie: gcloud init
Uwierzytelnij Gcloud SDK, uruchamiając polecenie: gcloud auth application-default login
W oknie dialogowym "New Google Cloud Project" w aplikacji Lucid kliknij przycisk Download Script.
- Plik o nazwie "gcpcliscript.py" zostanie pobrana.
Przejdź do pobranej lokalizacji skryptu i uruchom polecenie: python3 gcpcliscript.py --projects [project_id [project_ids...]] [-c] [-o <plik <output file>wyjściowy>]
- project_ids: Identyfikatory projektów można znaleźć w konsoli Google Cloud pod listą projektów.
- -c: wyświetla plik count.json zawierający liczbę zasobów obliczeniowych w określonych projektach Google Cloud (opcjonalnie).
- -o: nazwa pliku wyjściowego
- np python3 gcpcliscript.py --projekty bubbly-xxxxxx-233220 letni-sojusz-254420 gcpdev-272652
Wróć do okna dialogowego "New Google Cloud Project" w aplikacji Lucid i kliknij przycisk Choose File.
Wybierz i prześlij plik gcp.json wygenerowany przez skrypt.
Kliknij Dalej.
Zmień nazwę projektu i kliknij Dalej.
- Po zakończeniu importuprojekt zostanie wyświetlony jako zaimportowany projekt Google Cloud w oknie modalnym po kliknięciu + New > Lucidscale > Google Cloud Model.
- Projekt będzie również wyświetlany w Data Hub > Google Cloud: Zaimportowane projekty.
Wybierz /utworz/ new Model.
Przejrzyj szczegóły i dodaj filtry, aby wykluczyćniepotrzebne zasoby .
Wybierz /utworz/ Google Cloud Model.

Model Lucidscale zostanie wygenerowany w tle Twojego konta Lucid. Powiadomimy Cię, gdy zostanie on wyrenderowany za pośrednictwem modalnego statusu, który pojawi się w prawym dolnym rogu strony.

Dowiedz się więcej: Aby dowiedzieć się, jak pracować z architekturą Google Cloud w modelu Lucidscale po jego wyrenderowaniu, zapoznaj się z połączonym artykułem.

Użyj Data Hub do zarządzania zaimportowanymi Google Cloud Dane infrastruktury i dane uwierzytelniające

Importowane projekty

Po zaimportowaniu danych projektu Google Cloud, zostanie on wyświetlony jako źródło danych z nazwą projektu określoną w sekcji "Google Cloud: Imported Projects" w sekcji Lucid Data Hub. W tej sekcji możesz również kliknąć + New Project, aby zaimportować nowy projekt do Data Hub. Projekty Google Cloud, które zaimportowałeś, będą wymienione indywidualnie w Data Hub.

Projekty wymienione w tej sekcji są źródłami danych, które można wykorzystać do /utworzenia/ nowych modeli Lucidscale. Źródła danych ("Projekty") zawierają Google Cloud metadane projektu używane w modelach /utworz/ Lucidscale. Pole "Ostatnia aktualizacja" wskazuje, kiedy źródło danych zostało ostatnio odświeżone, aby uwzględnić wszelkie aktualizacje w połączonym projekcie Google Cloud.

google-cloud-data-hub-ze-szczegółami-projektu.png

Inwentaryzacja chmury każdego projektu jest widoczna po prawej stronie po wybraniu projektu z listy. Inwentaryzacja ta pozwala zobaczyć pełną liczbę każdego typu zasobu, który został zaimportowany przed utworzeniem modelu. Możesz również pobrać plik CSV z listą zasobów i liczbą bezpośrednio z Data Hub, klikając Pobierz CSV.

W spisie znajdują się wszystkie zasoby, do których można uzyskać dostęp na podstawie uprawnień roli przypisanych do Twojego konta usługi. Jeśli wybierzesz opcję "Użyj roli tylko do odczytu dla wszystkich zasobów", wszystkie typy zasobów w twoim projekcie, które są dostępne dla roli "Viewer" Google Cloud, będą renderowane w wykazie. Jeśli /utworz/ niestandardową rolę, tylko typy zasobów określone w przypisanych uprawnieniach roli będą renderowane w wykazie.

Wybierz menu ztrzema kropkamirenderowane na projekcie, aby wyświetlić do sześciu potencjalnych opcji: /utworz/ nowy model, Aktualizuj projekt z Google Cloud, Aktualizuj harmonogram, Edytuj zasoby, Zmień nazwę projektu i Usuń projekt.

/utworz/ new Model rozpocznie renderowanie infrastruktury Google Cloud powiązanej z projektem jako diagram w obszarze roboczym nowego modelu. Model zostanie wygenerowany w tle strony głównej Lucid i zostaniesz powiadomiony, gdy zostanie wyrenderowany za pomocą modalu stanu, który pojawi się w prawym dolnym rogu strony.

Aktualizuj projekt z Google Cloud i Aktualizuj harmonogram umożliwia ręczną lub automatyczną aktualizację danych projektu Google Cloud zaimportowanych do Data Hub w celu odzwierciedlenia wszelkich zmian w połączonym projekcie Google Cloud. Nowe modele /utworz/ z projektu po aktualizacji będą odzwierciedlać wszelkie zmiany w połączonym projekcie Google Cloud.

Dowiedz się więcej: Aby uzyskać więcej informacji na temat aktualizacji projektów z Google Cloud, zapoznaj się z naszym artykułemAktualizacja i synchronizacja danych w Lucidscale .

Edytuj zasoby umożliwia edycję zasobów zawartych w każdym zestawie danych. Wybranie tej opcji otworzy okno modalne, w którym możesz dodać lub usunąć dowolne zasoby z istniejących zestawów danych. Po zakończeniu wyboru kliknij Zapisz i zaktualizuj projekt. Dzięki temu zestaw danych zostanie odświeżony, a modele odwołujące się do tego zestawu danych zostaną zaktualizowane do najnowszych informacji.

Zmień nazwę projektu umożliwia zmianę nazwy wybranego zestawu danych.

Usuń projekt usuwa zaimportowany projekt z centrum danych Lucid, a wszystkie modele /utworz/ z tego projektu utracą możliwość aktualizacji danych z Google Cloud.

Uwaga: Opcje wyświetlane powyżej będą się różnić w zależności od metody importu, której użyłeś dla konta. Opcja aktualizacji jest dostępna tylko w przypadku importu konta usługi Google Cloud. Import CLI nie obsługuje tej opcji.

Zapisane dane uwierzytelniające

saved-dane uwierzytelniające-from-google-cloud-data-hub.png

W sekcji Zapisane dane uwierzytelniające w "Data Hub > Google Cloud" wyświetli listę kont usługi Google Cloud, których możesz użyć do zaimportowania projektów Google Cloud do Data Hub. W tej sekcji możesz kliknąć + Nowe konto usługi, aby dodać nowy zestaw danych uwierzytelniających, których można użyć do zaimportowania projektu Google Cloud.

Możesz także udostępniać utworzone konta usług innym użytkownikom. Jeśli klikniesz menu z trzema kropkami renderowane na koncie usługi, zobaczysz dwie potencjalne opcje: Udostępnij poświadczenie i Usuń poświadczenie.

Udostępnij dane uwierzytelniające otwiera okno modalne, w którym możesz udostępnić konto usługi /utworz/ innemu użytkownikowi na swoim koncie Lucid, określając jego adres e-mail. Przyznanie im dostępu do konta usługi pozwoli im zaimportować powiązany projekt Google Cloud do Data Hub i modeli /utworz/ Lucidscale . Po udostępnieniu danych uwierzytelniających innemu użytkownikowi możesz odebrać mu dostęp do danych uwierzytelniających, klikającX obok jego adresu e-mail w tym samym oknie dialogowym.

share-google-cloud-service-account-dane uwierzytelniające.png

Usuń dane uwierzytelniające usuwa konto usługi z Data Hub. Po usunięciu konta usługi wszystkie projekty, które zostały wcześniej zaimportowane z tym dane uwierzytelniające wraz z modelami /utworz/ z tych projektów utracą możliwość aktualizacji danych z Google Cloud.

Dowiedz się więcej: Możesz udostępniać poświadczenia tylko w Data Hub, którego jesteś właścicielem. Tylko użytkownicy Lucidscale przypisani do licencji Creator mogą importować konta i tworzyć modele. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszym Zarządzanie danymi uwierzytelniającymi, korzystanie z nich i bezpieczeństwo w Lucidscale artykuł.

Najczęściej zadawane pytania

Lucidscale Czy po zakupie każdy użytkownik na koncie będzie miał dostęp?
Jeśli jesteś istniejącym Lucid klientem (obecnie posiadasz Lucidchart Lucidspark subskrypcję lub ), w zależności od ustawień licencyjnych konta możliwe jest, że nie wszyscy użytkownicy na koncie będą mieli domyślny dostęp Lucidscale do. Administrator konta może być zmuszony do przypisania zakupionych licencji Lucidscale do indywidualnych użytkowników lub grup za pośrednictwem sekcji Użytkownicy w Panelu administracyjnym w taki sam sposób, jak Lucidchart Lucidsparki. Użytkownicy dodani do konta, które posiada tylko Lucidscale subskrypcję Zespół (bez Lucidchart Lucidspark aktualnych subskrypcji lub ) zostaną automatycznie przypisani do licencji Creator lub Explorer w zależności od tego, które licencje zostały zakupione. Aby uzyskać instrukcje dotyczące przyznawania licencji, zapoznaj się z Lucid panelem administracyjnym: Ustawienia licencji.

W jaki sposób Lucidscale uzyskuje dostęp do naszego środowiska Google Cloud? Jaki poziom dostępu ma Lucidscale?
Zalecaną metodą przez Lucidscale i Google Cloud jest konto usługi Google Cloud. Zapewniamy zasady, które dają nam dostęp do Twojego środowiska, abyśmy mogli uzyskać inwentaryzację zasobów.

Mamy również metodę wykorzystującą skrypt Pythona, który możesz uruchomić za pomocą interfejsu wiersza poleceń (CLI), który generuje plik JSON. Użytkownicy mogą następnie przesłać ten plik JSON do Lucidscale i nie wypełniać żadnych informacji uwierzytelniających w Lucidscale. Twój zaimportowany JSON będzie dostępny w Lucid Data Hub do wykorzystania przy tworzeniu modeli Lucidscale.

Do jakich interfejsów API ma dostęp Lucidscale?
Używamy głównie punktów końcowych API describe i list.

Czy możesz wybrać, które metadane (pola i wartości wyświetlane w panelu danych) zostaną zaimportowane? Jeśli nie, jakie metadane są importowane?
Nie, obecnie nie możesz wybrać, jakie metadane są importowane. W przyszłości planujemy jednak wprowadzić taką możliwość. Wszystkie metadane z wywołania API describe są importowane.

Przekaż opinię na temat tego artykułu

Masz opinię na temat tego artykułu? Opowiedz nam o swoich doświadczeniach tutaj.

Powiązane artykuły