Lucidscale을 사용하면 Google Cloud(이전 GCP)에서 클라우드 인프라 데이터를 가져와서 해당 데이터에서 Lucidscale 모델로 다이어그램을 생성할 수 있습니다.

Lucidscale 라이선스로 제공되는 기능에 대해 자세히 알아보려면 Lucidscale 요금제 문서를 참조하세요. 라이선스를 구매하려면 가격 페이지를 참조하세요.

Watch: 보기: Google Cloud 인프라 가져오기

지원되는 리소스 및 라인

Lucidscale은 다음과 같은 Google Cloud 리소스를 지원합니다:

Bigtable Instances
Big Query Datasets
Cloud DNS
Cloud functions
Cloud Routes
Cloud routers
Compute (Autoscalers, Instances, Instance Groups)
Database (SQL Instances)
Firewalls
GKE Cluster View
Google Kubernetes Engine (Google Cloud Side, not Kubernetes depth)
Interconnect ( Dedicated Interconnects + Partner Interconnects)
IPsec VPN
Manage (Project, Zone)
NAT Gateway
Network (Firewall, Network, Subnetwork)
Node Pools
Persistent disk
Shared VPC View
Storage (Bucket)
VLAN Attachments (interconnectAttachments)
VPN tunnels
VPN Gateways

메타데이터에서 다른 리소스를 명시적으로 참조하는 리소스 사이에 선을 그릴 수 있습니다.

Google Cloud VPC Network Peering [Network → Network]
Instance to Subnetwork (Shared VPC line)

참고: Lucidscale View 내에서 리소스를 요약하도록 선택한 경우 모델에서 선이 렌더링되도록 하려면 리소스를 요약하지 않아야 합니다.

가져오기 Google Cloud 인프라

서비스 계정에 적절한 정책을 제공하거나 명령줄 인터페이스(CLI)에서 Google Cloud 스크립트를 실행하는 두 가지 방법 중 하나를 사용하여 인프라를 가져올 수 있습니다.Google Cloud

매우 큰 환경에서 작업하는 경우 이 문서의 프로젝트 구성 섹션에 있는 지침을 사용하여 가져오는 데이터의 양을 줄이거나 Lucidscale이 Google Cloudx에 호출하는 API 호출 수를 줄일 수 있습니다. 데이터 허브는 최대 5개의 동시 가져오기를 지원합니다. 5개 이상의 프로젝트를 가져오려면 한 프로젝트가 완료될 때까지 기다렸다가 다른 프로젝트를 시작해야 합니다.

참고: 서비스 계정 방법을 사용하여 가져오는 경우 Lucidscale은 서비스 계정을 Data Hub에 저장하므로 나중에 계정 정보를 다시 입력할 필요 없이 사용할 수 있습니다.

루시드스케일 모델에서 Google Cloud 인프라를 렌더링합니다:

구글-클라우드-모델-출처-루시드-홈페이지.png

Lucid 홈페이지에서 + 새로 만들기를클릭합니다 .
"루시드스케일" 위로 커서를 가져갑니다.
Google Cloud 모델을 선택합니다.
이전에 가져온 Google Cloud프로젝트로 모델을 만들거나 데이터 허브 열기를 클릭하여 새 프로젝트를 가져오도록 선택합니다.
+ 새 프로젝트 를 클릭하 고 가져오기 방법을 선택합니다

.
- 가져오기 방법을 선택하고 가져오기를 완료하면 프로젝트가 데이터 허브의 " " 섹션에 데이터 소스로Google Cloud 나열됩니다. 또한+Google Cloud새로 Google Cloud 만들기 > 루시드스케일 > 모델을 클릭한 후 모달에서 " 가져온" 프로젝트로 나열될 수도 있습니다.
모델을 만들려는 계정 옆의 점 3개 메뉴를 클릭합니다.
메뉴에서 새 모델 만들기를선택합니다.
세부 정보를 검토하고 보기를 선택하여 필요한 리소스만 추가 하세요.
Google Cloud 모델 생성을 선택합니다.

Lucidscale 모델은 Lucid 계정의 백그라운드에서 생성됩니다. 페이지 오른쪽 하단에 표시되는 상태 모달을 통해 렌더링되면 알려드립니다.

새 모델을 만든 직후에 렌더링되는 상태 모달에서 모델을 열 수 있습니다. 모델 (및 이전에 생성된 모델) 도 생성 후 Lucid 홈페이지의"문서"섹션에 저장되고 액세스할 수있습니다.

어떻게

자세히 알아보세요: 루시드스케일 모델이 렌더링된 후 Google Cloud 아키텍처로 작업하는 방법을 알아보려면 링크된 문서를 확인하세요.

서비스 계정을 통해 프로젝트 가져오기 및 모델 만들기(권장)

서비스 계정을 통해 Google Cloud 인프라를 가져와서 Lucidscale 모델을 렌더링하려면 다음 단계를 따르세요:

Lucid 홈페이지에서 + 새로 만들기를클릭합니다.
커서를 Lucidscale 위로 가져갑니다.
Google Cloud 모델을 선택합니다.
+ 새 프로젝트를 클릭합니다.
Google Cloud 서비스 계정(권장)을 선택합니다.
새 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
Lucid에서 두 가지 옵션 중 하나를 선택하여 서비스 계정에 역할을 할당합니다. Lucid에서 선택한 항목에 해당하는 다음 링크를 클릭합니다.
- 모든 리소스에 대해 읽기 전용 역할 사용(권장)
- 최소 권한이 있는 사용자 지정 역할 만들기

2단계: 모든 리소스에 대해 읽기 전용 역할을 사용하여 서비스 계정에 역할 할당(권장)

'1단계: 새 서비스 계정 만들기' 아래의 다음 모달에서 서비스 계정 만들기를 클릭하여 새 탭을 열고 Google Cloud 계정에 로그인합니다. 필요에 따라 다시 돌아올 수 있도록 Lucid 브라우저 탭을 열어 둡니다.
"Use a read-only role for all resources (Recommended)" 옵션이 선택되어 있는지 확인합니다.
Google Cloud 콘솔에서 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
서비스 계정 세부 정보를 추가하고 만들기 및 계속을 클릭합니다.
'역할 선택' 드롭다운 메뉴를 클릭합니다.
기본을 선택합니다.
Viewer(뷰어)를 클릭합니다.
완료를 클릭합니다.
3단계: JSON 키 생성 및 Lucidscale에 서비스 계정 추가로 건너뜁니다.

2단계: 최소 권한이 있는 맞춤 역할을 만들어 서비스 계정에 역할 할당

Lucid 탭에서 '최소 권한으로 사용자 지정 역할 만들기' 옵션을 선택합니다.
luciscale.yam l 다운로드를 클릭하여 yaml 파일을 컴퓨터에 다운로드합니다.
Lucidscale 내에서 시각화하려는 데이터 수준에 따라 조직 수준 또는 프로젝트 수준 탭을 선택합니다.
- 이 예에서는 프로젝트 수준 옵션을 사용합니다.
표시된 코드 줄의 결과를 복사합니다.
Google Cloud 콘솔로 이동하여 로그인합니다.
Cloud Shell 활성화 를클릭합니다 .
Cloud Shell 터미널 위에 있는 점 3개 아이콘을 클릭하고 업로드를 선택합니다 .
이전에 다운로드한 yaml 파일을 찾아 업로드합니다.
복사한 코드 줄(위의 4단계)을 터미널에 붙여넣고 코드 줄 내에서 다음 값을 바꿉니다.
- role-id = 역할 ID에 사용할 값
- 프로젝트 ID = 귀하의 Google Cloud 프로젝트 ID
- yaml-file-path = .yaml 경로 파일
- 최종 결과는 다음과 같아야합니다 (가짜 값 사용).
  - gcloud IAM roles create lucidscalerole --project=test-project-id --file=lucidscale.yaml
- 조직 수준 코드 줄을 사용하는 경우 예제는 다음과 같습니다(가짜 값도 사용).
  - gcloud iam roles create lucidscalerole --organization=test-organization-id --file=lucidscale.yaml
Authorize(승인)를 클릭합니다.
터미널에서 "이 변경(Y/N)을 하시겠습니까?"라는 메시지가 표시됩니다. "Y"를 입력하고 Enter를 클릭합니다.
아래의 3단계: JSON 키 생성 및 Lucidscale에 서비스 계정 추가로 계속 진행합니다.

3단계: JSON 키 생성 및 Lucidscale에 서비스 계정 추가

Google Cloud 콘솔에서 1.8단계에서 만든 서비스 계정을 선택합니다.
"키" 탭을 클릭합니다.
Add Key(키 추가)를 선택하고 Create new key(새 키 만들기)를 클릭합니다.
JSON을 "키 유형"으로 선택합니다.
만들기를 클릭합니다.
JSON 파일이 장치에 다운로드됩니다.
열려 있는 Lucid 브라우저 탭으로 다시 이동합니다.
파일 선택을 선택합니다.
6단계에서 다운로드한 JSON 파일을 찾아 업로드하도록 선택합니다.
다음을 클릭합니다.

4단계: 프로젝트 추가 및 모델 만들기

데이터 허브로 가져와서 Lucidscale 모델을 생성하는 데 사용할 프로젝트를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
가져올 리소스를 선택합니다.
Google Cloud 프로젝트 가져오기를 선택합니다.

자세히 알아보세요: 루시드스케일 모델이 렌더링된 후 Google Cloud 아키텍처로 작업하는 방법을 알아보려면 링크된 문서를 확인하세요.

서비스 계정을 사용한 프로젝트 구성

서비스 계정 방법을 사용하여 Google Cloud 프로젝트를 Lucid 데이터 허브로 가져올 때 선택한 리소스 유형이나 메타데이터를 가져오기에서 생략할 수 있습니다. 이렇게 하면 관심 있는 리소스 유형만 시각화할 수 있고 경우에 따라 가져오기 속도를 높일 수 있습니다. 선택하지 않은 리소스 유형 및 메타데이터는 다이어그램에서 가져오거나 렌더링되지 않습니다.

구글 클라우드-루시드스케일-프로젝트-선택-리소스 가져오기.png

Google Cloud CLI를 통해 프로젝트 가져오기 및 모델 만들기

아직 설치하지 않았다면 Python을 설치하세요. 지침은 여기에서확인할 수 있습니다. 설치 관리자에서 '경로에 Python 추가' 옵션을 선택했는지 확인합니다. 터미널(MAC OS) 또는 명령 프롬프트(Windows)에서 "python" 또는 "python 3" 명령을 실행하여 Python이 제대로 설치되었는지 확인할 수 있습니다.

Lucid 홈페이지에서 + 새로 만들기를클릭합니다.
커서를 Lucidscale 위로 가져갑니다.
Google Cloud 모델을 선택합니다.
기존 Google Cloud 프로젝트에서 모델을 만들거나 데이터 허브 열기를 클릭하여 새 프로젝트를 가져와 렌더링하도록 선택합니다.
+ 새 프로젝트를클릭합니다 .
Google Cloud CLI 스크립트를 선택합니다.
터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 pip3 install oauth2client google-api-python-client명령을 실행합니다.
gcloud init명령어를 실행하여 Gcloud SDK를 초기화합니다.
gcloud auth application-default login 명령어를실행하여 Gcloud SDK를 인증합니다.
Lucid의 "새 Google Cloud 프로젝트" 모달에서 스크립트 다운로드를 클릭합니다.
- "gcpcliscript.py"라는 파일 다운로드됩니다.
스크립트의 다운로드 위치로 이동하여 python3 gcpcliscript.py --projects [project_id [project_ids...]] [- c] [-o <output file>] 명령을 실행합니다.
- project_ids: 프로젝트 ID, Google Cloud 콘솔의 프로젝트 목록에서 찾을 수 있습니다.
- -c: 지정한 프로젝트의 컴퓨팅 리소스 개수가 포함된 count.json 파일을 출력합니다. Google Cloud 프로젝트(선택 사항)
- -o: 출력 파일의 이름
- 예 python3 gcpcliscript.py --projects bubbly-xxxxxx-233220 summer-alliance-254420 gcpdev-272652
Lucid에서 "새 Google Cloud 프로젝트" 모달로 돌아가서 파일 선택을 클릭합니다.
스크립트에서 생성된 gcp.json을 선택하여 업로드합니다.
다음을 클릭합니다.
프로젝트 이름을 수정하고 다음을클릭합니다.
- 가져오기가 완료되면+Google Cloud새로 Google Cloud 만들기 >루시드스케일> 모델을 클릭하면 모달에 프로젝트가 가져온 프로젝트로 나열됩니다.
- 프로젝트는 데이터 허브 > > 데이터 허브에도 표시됩니다. Google Cloud: 가져온 프로젝트 섹션에도 표시됩니다.
새 모델 생성을선택합니다.
세부 정보를
검토하고 제외 할 필터를 추가합니다. 불필요한 리소스.
Google Cloud 모델 생성을 선택합니다.

Lucidscale 모델은 Lucid 계정의 백그라운드에서 생성됩니다. 페이지 오른쪽 하단에 표시되는 상태 모달을 통해 렌더링되면 알려드립니다.

자세히 알아보세요: 루시드스케일 모델이 렌더링된 후 Google Cloud 아키텍처로 작업하는 방법을 알아보려면 링크된 문서를 확인하세요.

데이터 허브를 사용하여 가져온 Google Cloud 인프라 데이터 및 자격 증명을 관리하세요.

가져온 프로젝트

Google Cloud 프로젝트 데이터를 가져오면 "Google Cloud에서 지정한 프로젝트 이름으로 데이터 소스로 나열됩니다: 가져온 프로젝트" 섹션에 표시됩니다. 이 섹션에서 + 새 프로젝트를클릭하여 새 프로젝트를 데이터 허브로가져올 수도 있습니다 . 가져온 Google Cloud 프로젝트는 데이터 허브에개별적으로 나열됩니다.

이 섹션에 나열된 프로젝트는 새로운 루시드스케일 모델을 만드는 데 사용할 수 있는 데이터 소스입니다. 데이터 소스("프로젝트")에는 Lucidscale 모델을 만드는 데 사용되는 Google Cloud 프로젝트 메타데이터가 포함되어 있습니다. '마지막 업데이트' 필드는 연결된 프로젝트의 업데이트를 고려하여 데이터 소스가 마지막으로 새로 고쳐진 시점을 나타냅니다. Google Cloud 프로젝트의 업데이트를 고려합니다.

구글 클라우드 데이터 허브와 프로젝트 세부 정보.png

각 프로젝트의 Cloud 인벤토리는 목록에서 프로젝트를 선택한 후 오른쪽에서 볼 수 있습니다. 이 인벤토리를 사용하면 모델을 만들기 전에 가져온 각 리소스 유형의 전체 수를 볼 수 있습니다. 리소스 목록이 포함된 CSV를 다운로드하고 CSV 다운로드를 클릭하여 Data Hub에서 직접 계산할 수도 있습니다.

인벤토리에는 서비스 계정에 할당된 역할 권한으로 액세스할 수 있는 모든 리소스가 나열됩니다. "모든 리소스에 읽기 전용 역할 사용"을 선택하면 프로젝트에서 Google Cloud의 "뷰어" 역할로 액세스할 수 있는 모든 리소스 유형이 인벤토리에서 렌더링됩니다. 사용자 지정 역할을 만들면 할당된 역할 권한에 지정된 리소스 유형만 인벤토리에 렌더링됩니다.

프로젝트에 렌더링된 점3개 메뉴를 선택하면 최대 6개의 잠재적 옵션을볼 수 있습니다: 새 모델 Google Cloud 만들기, 에서 프로젝트 업데이트 , 업데이트 예약, 리소스 편집, 프로젝트 이름 바꾸기, 프로젝트 삭제.

새 모델 만들기를 클릭하면 프로젝트와 연결된 Google Cloud 인프라가 새 모델의 작업 공간에서 다이어그램으로 렌더링되기 시작합니다. 모델은 Lucid 홈 페이지의 백그라운드에서 생성되며 페이지 오른쪽 하단에 표시되는 상태 모달을 통해 렌더링이 완료되면 알림을 받게 됩니다.

Google Cloud 에서 프로젝트 업데이트 및 업데이트 예약 을 사용하면 데이터 허브로 가져온 Google Cloud 프로젝트 데이터를 수동 또는 자동으로 업데이트하여 연결된Google Cloud 프로젝트의 모든 변경 사항을 반영할 수 있습니다. 업데이트 후 프로젝트에서 생성된 새 모델은 연결된Google Cloud 프로젝트의 모든 변경 사항을 반영합니다.

자세히 알아보기: 프로젝트 업데이트에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 에서 Lucidscale의 데이터 업데이트 및 동기화 문서를 참조하세요 .

Edit resources(리소스 편집 )를 사용하면 각 데이터 세트에 포함된 리소스를 편집할 수 있습니다. 이 옵션을 선택하면 기존 데이터 세트에서 리소스를 추가하거나 제거할 수 있는 모달이 열립니다. 선택을 마쳤으면 프로젝트 저장 및 업데이트를클릭합니다. 이렇게 하면 데이터 세트가 새로 고쳐지고 해당 데이터 세트를 참조하는 모델이 최신 정보로 업데이트됩니다.

구글 클라우드 리소스 유형 가져오기.png

프로젝트 이름 바꾸기를 사용하면 선택한 데이터 세트의 이름을 변경할 수 있습니다.

프로젝트 삭제는 가져온 프로젝트를 Lucid 데이터 허브에서 제거하며 해당 프로젝트에서 만든 모든 모델은 Google Cloud 에서 데이터를 업데이트할 수 있는 기능을 잃게 됩니다.

참고: 위에 표시되는 옵션은 계정에 사용한 가져오기 방법에 따라 달라집니다. 업데이트 옵션은 Google Cloud 서비스 계정 가져오기를 통해서만 사용할 수 있습니다. CLI 가져오기는 이 옵션을 지원하지 않습니다.

저장된 자격 증명

저장된 자격 증명 - 구글 클라우드 데이터 허브.png

'데이터 허브 > 저장된Google Cloud자격증명 섹션 > " 에 프로젝트를 데이터 허브로 가져오는 Google Cloud 데 사용할 수 있는 서비스 계정이 나열됩니다. 이 섹션에서 Google Cloud + 새 서비스 계정을 클릭하여 프로젝트를 가져오는 데 사용할 수 있는 새 자격 증명 집합을 추가할 수 있습니다.Google Cloud

생성한 서비스 계정을 다른 사용자와 공유할 수도 있습니다. 서비스 계정에 렌더링된 점 3개 메뉴를 클릭하면 사용자 인증 정보 공유 및 사용자 인증 정보 삭제 의 두가지 옵션이 표시됩니다 .

자격 증명 공유를 클릭하면 이메일 주소를 지정하여 생성한 서비스 계정을 Lucid 계정의 다른 사용자와 공유할 수 있는 모달이 열립니다. 이 사용자에게 서비스 계정에 대한 액세스 권한을 부여하면 연결된 Google Cloud 프로젝트를 데이터 허브로 가져와서 Lucidscale 모델을 만들 수 있습니다. 다른 사용자와 자격 증명을 공유한 후에는 동일한 모달에서 이메일 주소 옆의 X를 클릭하여 해당 자격 증명에 대한 액세스 권한을 취소할수 있습니다.

share-google-cloud-service-계정-자격증명.png

자격 증명 삭제는 데이터 허브에서 서비스 계정을 제거합니다. 서비스 계정을 삭제하면 이전에 해당 자격 증명으로 가져온 모든 프로젝트와 해당 프로젝트에서 만든 모델은 Google Cloud에서 데이터를 업데이트할 수 없게 됩니다.

자세히 알아보기: 소유한 데이터 허브에서만 자격 증명을 공유할 수 있습니다. Creator 라이선스가 할당된 Lucidscale 사용자만 계정을 가져오고 모델을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Lucidscale의 자격 증명 관리, 사용 및 보안 문서를 참조하세요.

FAQ

루시드스케일을 구매하면 계정의 모든 사용자가 액세스할 수 있나요?
기존 루시드 고객(현재 루시드차트 또는 루시드스파크 구독 중)인 경우, 계정의 라이선스 설정에 따라 계정의 모든 사용자가 기본적으로 루시드스케일에 액세스할 수 없는 경우가 있을 수 있습니다. 계정 관리자는 관리자 패널의 사용자 섹션을 통해 개인 사용자 또는 그룹에 구매한 Lucidscale 라이선스를 Lucidchart 및 Lucidspark와 동일한 방식으로 할당해야 할 수 있습니다. 루시드스케일 팀 구독만 있는 계정에 추가된 사용자(현재 루시드차트 또는 루시드스파크 구독은 없음)는 구매한 라이선스에 따라 크리에이터 또는 익스플로러 라이선스가 자동으로 할당됩니다. 라이선스 부여 방법에 대한 지침은 Lucid 관리자 패널을 참조하세요: 라이선스 설정 문서를 참조하세요.

루시드스케일은 Google Cloud 환경에 어떻게 액세스하나요? 루시드스케일은 어떤 수준의 액세스 권한을 가지고 있나요?
루시드스케일과 Google Cloud 에서 권장하는 방법은 Google Cloud 서비스 계정을 이용하는 것입니다. 당사는 리소스 인벤토리를 파악할 수 있도록 사용자 환경에 대한 액세스 권한을 "설명 및 목록"으로 제공하는 정책을 제공합니다.

JSON 파일을 생성하는 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 실행할 수 있는 Python 스크립트를 사용하는 메서드도 있습니다. 그러면 사용자는 이 JSON 파일을 Lucidscale에 업로드하고 Lucidscale에 자격 증명 정보를 채우지 않을 수 있습니다. 가져온 JSON은 Lucid Data Hub에서 액세스할 수 있어 Lucidscale 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

루시드스케일은 어떤 API에 액세스하나요?
주로 설명 및 목록 API 엔드포인트를 사용합니다.

가져올 메타데이터(데이터 패널에 표시되는 필드 및 값)를 선택할 수 있나요? 그렇지 않다면 어떤 메타데이터를 가져올수있나요?
아니요, 현재 가져올 메타데이터를 선택할 수 없습니다. 하지만 향후에는 그렇게 할 수 있는 기능을 만들려고 합니다. 설명 API 호출의 모든 메타데이터가 가져옵니다.

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