Lucidscale은 대규모 인프라 다이어그램을 만들 때 많은 시간을 절약할 수 있지만, 데이터를 도형과 선으로 변환하는 알고리즘 그 이상입니다. 강력하고 동적인 시각화 엔진이며 다른 렌더링 엔진과 마찬가지로 작업에는 시간, 처리 능력 및 컴퓨터 메모리가 필요할 수 있습니다.

다음은 Lucidscale에서 최고의 성능을 얻기 위해 대규모 인프라 작업을 최대한 활용할 수 있는 최고의 팁입니다.

큰 데이터 집합 가져오기

Cloud Provider API 속도 한도 확인

Lucidscale은 클라우드 공급자 API를 사용하여 인프라를 가져옵니다. 이러한 API 엔드포인트는 고객 계정 자격 증명을 사용하며 클라우드 환경의 API 할당량에 바인딩됩니다. Lucidscale은 현재 이러한 API를 최대한 빨리 호출하며, 경우에 따라 사용 가능한 할당량을 소비하여 클라우드 공급자의 제한이 발생할 수 있습니다. 이 경우 시스템 속도가 느려지고 가능하면 더 느린 속도로 가져오기를 계속합니다.

인프라가 클수록 클라우드 공급자로부터 데이터를 가져오기 위해 더 많은 API 호출이 필요할 수 있습니다. 이렇게 하면 API 할당량이 소진될 가능성이 높아져 대기 시간이 더 늘어나거나 가져오기가 완전히 실패할 수 있습니다.

가져오기 대기 시간 또는 실패가 과도해지면 할당량에 사용 가능한 공간이 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 할당량 또는 할당량을 늘리는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드 공급자의 설명서를 참조하세요.

데이터 집합 범위 좁히기

좋은 방법은 가능한 한 수입을 작게 유지하는 것입니다. 가져오기 크기를 줄이는 방법은 클라우드 공급자와 가져오기 방법에 따라 다릅니다. 다음 정보를 읽고 각 공급자에 대한 권장 모범 사례를 확인하세요.

AWS 교차 계정 역할가져오기의경우 가져오기 프로세스를 진행할 때 관련된 계정, 리전 및 리소스 유형만 선택합니다.
- 자세한 내용은 Lucidscale에서 AWS 인프라 데이터 가져오기 및 관리 문서를 참조하세요.
Entra ID(이전의 Azure AD) 애플리케이션 가져오기의 경우 필요한 구독 및 리소스 유형만 가져오도록 선택합니다.
- 자세한 내용은 Lucidscale에서 Azure 인프라 데이터 가져오기 및 관리 문서를 참조하세요.
Google Cloud(이전 GCP) 서비스 계정 가져오기의 경우 필요한 리소스 유형만 가져오도록 선택합니다.
- 자세한 내용은 루시드스케일의 인프라 데이터 가져오기 및 관리( Google Cloud ) 문서를 참조하세요.

작업 공간 성능 극대화

큰 다이어그램은 더 많은 계산 능력이 필요할 뿐만 아니라 보는 사람이 해석하기 어려울 수도 있습니다. 모델에서 렌더링되는 도형의 수를 필터를 설정하고, 리소스를 전환하고, 도형을 요약하는 데 필요한 최소값으로 제한하는 것이 좋습니다.

필터 설정

Lucidscale 모델의 기본 툴바에서 필터를 만듭니다.

AWS, Azure 및Google Cloud에서필터 작업에 대해 자세히 알아보려면 도움말 문서를 참조하세요.

Toggle 리소스

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데이터 패널의 Resources 섹션에서 눈 모양 아이콘을 전환하여 가장 관련성이 높은 서비스만 표시합니다.

AWS, Azure 및Google Cloud에서 리소스로작업하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 관련 문서를 확인하세요.

셰이프 요약

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Summarize shapes of a specific resource type in the Layout menu.

AWS, Azure 및 Google Cloud의리소스에 대한 레이아웃 설정 작업에 대해 자세히 알아보려면 관련 문서를 확인하세요.

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