Con Cloud Agent, puoi usare Lucid AI per generare diagrammi di infrastruttura cloud mirati direttamente all'interno di Lucidchart. Ispezionando i dati importati AWS, Azure o Google Cloud, il Cloud Agent crea visualizzazioni personalizzate per un pubblico, una domanda o un stakeholder specifico, permettendoti di bypassare layout predefiniti troppo complessi e vedere solo i dati rilevanti per le tue esigenze.
Cloud Agent è disponibile per gli account con il cloud di Acceleratore. Contatta le vendite per acquistare il cloud Acceleratore per il tuo account Aziendale.
Il supporto AWS con Cloud Agent è ora generalmente disponibile per tutti gli account cloud Acceleratore con licenza, mentre il supporto per Azure e Google Cloud è attualmente disponibile in beta.
Crea un diagramma con il Cloud Agent
Per generare un diagramma narrativo di nuvole usando l'agente, segui questi passaggi:
- Apri un documento Lucidchart nuovo o esistente tramite Centro dati.
- Seleziona
l'icona di Lucid AI in alto nella Barra Principale sul lato sinistro della pagina.
- Clicca sull'icona del segno più nell'angolo in basso a sinistra della casella di testo.
- Seleziona Cloud Agent.
- Inserisci un prompt o una richiesta di diagramma nel pannello di chat.
- Dai un'occhiata alla sezione Esempi di prompt qui sotto.
- Rispondi a eventuali domande di approfondimento dell'agente per aiutare a definire il tuo diagramma, come specificare account, regioni o tag specifici di applicazione.
L'agente interroga il sottoinsieme appropriato dei tuoi dati e genera forme supportate dai dati sulla tela dove la copertura lo consente.
Prompt di esempio nel Cloud Agent di Lucid AI
Quando inizi o testa le capacità del Cloud Agent, usa criteri specifici nei tuoi prompt per ottenere i migliori risultati. Con il miglioramento di Lucid AI, i prompt richiederanno meno dettagli espliciti, ma utilizzare questi punti di partenza garantisce una solida base:
Diagrammi di audit
- Prompt: "Crea un diagramma di segmentazione della rete per il mio prossimo audit SOC 2."
- Migliori pratiche per la specificità: Condividi eventuali tag che usi per indicare cosa rientra nello scopo, oppure chiedi all'agente di concentrarsi su un account o una regione specifica.
Flussi serverless
- Prompt: "Mostrami i flussi serverless che ho in atto, raggruppati per applicazione."
- Migliori pratiche per la specificità: se usi un nome di tag specifico (come applicationName) per organizzare le tue risorse, specifica quel nome e chiarisci quali applicazioni ti interessano principalmente.
Topologia di rete
- Prompt: "Datemi una panoramica della mia topologia di rete."
- Migliori pratiche per la specificità: Questo prompt funziona bene per mostrare relazioni tra account in ambienti multi-account. Specifica se hai un account hub di rete condiviso. Dovresti anche indicare come distinguere quali account o regioni sono nell'ambito (ad esempio, segnalando i tag usati per ambienti di produzione rispetto a quelli di staging).
Panoramiche regionali o applicative
- Prompt: "Crea un diagramma che mostri le risorse che girano nella mia regione primaria, organizzate per applicazione" (o "per struttura di rete").
- Migliori pratiche per la specificità: visualizza sezioni più dettagliate del tuo ambiente indicando esplicitamente i tipi di risorse che vuoi vedere o quali contenitori specifici vuoi visualizzare (come subnet o gruppi di sicurezza).
FAQ
Perché alcune risorse mancano o sono errate nel diagramma generato?
Il Cloud Agent si basa sui tuoi metadati importati di Centro dati, sulle convenzioni di taggatura e sulla chiarezza dei prompt per identificare le risorse. Se i tuoi dati mancano o il prompt è ambiguo, l'agente può allucinargli risorse inesistenti o omettere quelle previste. Per risolvere questo problema, verifica i tipi di dati importati nel Centro dati e riavvia l'agente con nomi espliciti, tag o riferimenti regionali.
Come posso migliorare un diagramma delle nuvole ingombro e difficile da leggere?
Di default, il Cloud Agent mappa ogni connessione individuale per darti una visibilità completa. Per ambienti grandi, questo alto livello di dettaglio può diventare affollato. Per semplificare la visuale, prova a chiedere all'agente di comprimere container specifici, oppure restringi il tuo ambito per concentrarti su una singola regione, applicazione o account alla volta.
Posso riorganizzare la disposizione invece di impilare le risorse in una sola colonna?
Sì. Per mantenere organizzata la tua importazione iniziale, l'auto-layout si applica di default a una pila verticale pulita. Questo ti dà una base chiara su cui partire. Poiché ogni architettura è unica, hai piena flessibilità di trascinare, rilasciare e riorganizzare le forme sulla tela per progettare la disposizione che meglio si adatta al tuo team.
Come usa Lucid i miei dati?
Lucid è dedicata a mantenere i suoi impegni nei tuoi confronti riguardo alla privacy, sicurezza e protezione dei tuoi dati, inclusa qualsiasi funzionalità IA. Si prega di consultare i nostri Termini di Servizio e il tuo MSA Aziendale, se applicabile.
Non utilizziamo i dati dei clienti per addestrare o migliorare i modelli di IA generativa di terze parti. Non utilizziamo i tuoi input prompt per generare contenuti per altri clienti basandoci sui tuoi dati. Conserviamo documenti per il tuo uso e qualsiasi contenuto su quei documenti viene conservato anche per il tuo uso.
Man mano che ampliamo le nostre capacità di IA, continueremo a farlo in modo che non violi la riservatezza dei dati dei nostri clienti.
Perché non vedo l'icona di Lucid AI nella mia barra principale della barra?
Se non vedi l'icona Lucid AI nella tua Barra Principale Principale, potrebbe essere perché il tuo amministratore ha disabilitato le funzionalità IA per il tuo account. Contatta l'amministrazione di Lucid per maggiori informazioni. Se sei un amministratore, controlli se gli utenti hanno accesso a questa funzione. Per maggiori informazioni, consulta il nostro pannello di amministrazione Lucid: articolo sui controlli dell'IA .
Quali modelli di IA sta usando Lucid?
Lucid utilizza modelli IA alimentati da Microsoft Azure OpenAI Service e AWS Bedrock. Visita la nostra Lista dei Sub-Processori per saperne di più sul loro approccio a dati, privacy e sicurezza e per rimanere aggiornato con altri fornitori di alto livello che potremmo utilizzare in futuro.
Dove posso trovare maggiori informazioni sull'IA in Lucid?
Leggi il nostro blog, contatta le vendite e visita la Lucid Community per saperne di più, partecipare e condividere feedback sulla tua esperienza con l'IA nel tuo workflow.
Risorse
Per saperne di più su questa funzione, esplora le risorse aggiuntive qui sotto. Queste risorse sono disponibili solo in inglese.
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