Lucidscale può far risparmiare molto tempo nella creazione di diagrammi di grandi infrastrutture, ma è molto più di un semplice algoritmo che traduce i dati in forme e linee. È un motore di visualizzazione potente e dinamico e, come altri motori di rendering, le sue operazioni possono richiedere tempo, potenza di elaborazione e memoria del computer.
Ecco i nostri migliori consigli per sfruttare al massimo il lavoro con infrastrutture di grandi dimensioni e ottenere le migliori prestazioni in Lucidscale.
Importazione di set di dati di grandi dimensioni
Controlla i limiti di velocità dell'API del Cloud Provider
Lucidscale utilizza le API dei cloud provider per importare le infrastrutture. Questi endpoint API utilizzano le credenziali dell'account del cliente e sono vincolati alle quote API del loro ambiente cloud. Attualmente Lucidscale chiama queste API il più velocemente possibile e in alcuni casi può consumare la quota disponibile, con conseguente strozzatura da parte del tuo cloud provider. In questo caso, il sistema rallenterà e, se possibile, continuerà a importare a un ritmo più lento.
Le infrastrutture più grandi possono richiedere un maggior numero di chiamate API per recuperare i dati dal provider cloud. Questo aumenta la probabilità di esaurire le quote API, il che può aumentare ulteriormente i tempi di attesa o far fallire del tutto l'importazione.
Se i tempi di attesa per l'importazione o i fallimenti diventano eccessivi, ti consigliamo di assicurarti che ci sia spazio disponibile nella tua quota. Per ulteriori informazioni sulle quote o su come aumentarle, consulta la documentazione del tuo provider cloud.
Restringere il set di dati
Una buona pratica è quella di mantenere le importazioni di dimensioni ridotte, ove possibile. I metodi per ridurre le dimensioni delle importazioni variano a seconda del provider cloud e del metodo di importazione. Leggi le seguenti informazioni per conoscere le nostre migliori pratiche consigliate per ciascun fornitore.
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Per le importazioni di ruoli AWS Cross-account, seleziona solo account, regioni e tipi di risorse rilevanti durante il processo di importazione.
- Per saperne di più, consulta il nostro articolo Importa e gestisci i dati dell'infrastruttura AWS in Lucidscale .
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Per le importazioni di applicazioni Entra ID (precedentemente Azure AD), scegli di importare solo gli abbonamenti e i tipi di risorse necessari.
- Per saperne di più, consulta il nostro articolo Importa e gestisci i dati dell'infrastruttura Azure in Lucidscale .
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Per le importazioni dell'account di servizio Google Cloud (in precedenza GCP),scegli di importare solo i tipi di risorse di cui hai bisogno.
- Per saperne di più, consulta il nostro articolo Importare e gestire i dati dell'infrastruttura Google Cloud in Lucidscale .
Massimizza le prestazioni dello spazio di lavoro
I diagrammi grandi non solo richiedono più potenza di calcolo, ma possono anche essere difficili da interpretare per gli spettatori. Raccomandiamo di limitare il numero di forme visualizzate nel documento al minimo richiesto, impostando filtri, attivando risorse e riassumendo le forme.
Imposta i filtri
Crea filtri nella barra principale di un documento Lucidscale.
Per saperne di più sull'uso dei filtri in AWS, Azuree Google Cloud, consulta i nostri articoli.
Seleziona le risorse
Mostra solo i servizi più rilevanti selezionando l'icona dell'occhio nella sezione Risorse del pannello dati.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle risorse in AWS, Azuree Google Cloud, consulta i nostri articoli.
Riepiloga le forme
Riassumi le forme di un particolare tipo di risorsa nel menu Layout.
Per saperne di più su come gestire le impostazioni di layout per le risorse in AWS, Azuree Google Cloud, consulta i nostri articoli.
Cloud Agent e grandi dataset (beta)
Se usi il Cloud Agent (beta) per generare diagrammi da grandi ambienti AWS, tieni presente che richieste molto grandi o ampie possono raggiungere i limiti di elaborazione dell'agente, con conseguente output incompleto o un fallimento di generazione. Per migliorare i risultati:
- Restringi l'ambito del tuo prompt. Specifica gli account, le regioni o i tipi di risorse che vuoi includere.
- Includere eventuali convenzioni di tagggaggio che l'agente dovrebbe utilizzare per identificare le risorse in ambito (ad esempio, "filtra alle risorse etichettate Ambiente=Produzione").
- Se il primo tentativo dell'agente è incompleto, riproponi con parametri più specifici invece di ricominciare con una richiesta generale.
Per le migliori prestazioni, segui anche le indicazioni per l'importazione dati in questo articolo per mantenere i tuoi dataset importati focalizzati sulle risorse di cui hai attivamente bisogno.
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