Lucidscale le permite importar datos de infraestructura en la nube de Google Cloud (anteriormente GCP) y generar diagramas a partir de esos datos en un modelo Lucidscale.

Para obtener más información sobre la funcionalidad disponible con una licencia de Lucidscale, consulta nuestro artículo Planes de Lucidscale . Para comprar una licencia, consulte nuestra página de precios.

Ver: Importación de infraestructura de Google Cloud

Recursos y líneas compatibles

Lucidscale Soporte los siguientes recursos Google Cloud :

Bigtable Instances
Big Query Datasets
Cloud DNS
Cloud functions
Cloud Routes
Cloud routers
Compute (Autoscalers, Instances, Instance Groups)
Database (SQL Instances)
Firewalls
GKE Cluster View
Google Kubernetes Engine (Google Cloud Side, not Kubernetes depth)
Interconnect ( Dedicated Interconnects + Partner Interconnects)
IPsec VPN
Manage (Project, Zone)
NAT Gateway
Network (Firewall, Network, Subnetwork)
Node Pools
Persistent disk
Shared VPC View
Storage (Bucket)
VLAN Attachments (interconnectAttachments)
VPN tunnels
VPN Gateways

Podemos trazar líneas entre recursos que explícitamente hacen referencia a otro en los metadatos:

Google Cloud VPC Network Peering [Network → Network]
Instance to Subnetwork (Shared VPC line)

Nota: Si has elegido resumir los recursos dentro de una vista de escala lúcida, tendrás que desresumirlos para que las líneas se rendericen en el modelo.

Importar infraestructura de Google Cloud

Puede importar Google Cloud Infrastructure mediante uno de dos métodos: proporcionando una cuenta de servicio Google Cloud con las políticas adecuadas o ejecutando un script desde la interfaz de línea de comandos (CLI) de tecla.

Si está trabajando con un entorno muy grande, emplee las instrucciones que se encuentran en la sección Configuración del proyecto de este artículo para ayudar a reducir la cantidad de datos que está importando o reducir la cantidad de llamadas API que Lucidscale realiza a Google Cloudx. El Data Hub admite hasta cinco importaciones simultáneas. Si desea importar más de cinco proyectos, deberá esperar a que uno finalice y luego iniciar otro.

Nota: Si importas usando el método de cuenta de servicio, Lucidscale guarda las cuentas de servicio en el Data Hub para que puedas usarlas en el futuro sin tener que volver a ingresar la información de tucuenta.

Para representar la infraestructura de Google Cloud en un modelo Lucidscale:

Google-cloud-modelo-desde-página de inicio de Lucid.png

Haz clic en+ Nuevo en la página de inicio de Lucid.
pasar el cursor tu cursor sobre "Lucidscale".
Seleccione el modelo de Google Cloud.
Elija crear un modelo con un proyecto de Google Cloud importado previamente o haga clic en Abrir Data Hub para importar un nuevo proyecto.
Haz clic en + Nuevo proyecto y elige un método de importación.
- Luego de elegir un método de importación y completar la importación, el proyecto aparecerá como una fuente de datos en Google Cloud sección "Google Cloud" en el Data Hub. También puede encontrarlo listado como un proyecto de Google Cloud "importadoGoogle Cloud en el modal luego de hacer clic en + Nuevo > Lucidscale > Modelo Google Cloud .
Haga clic en el menú de tres puntos junto a la cuenta desde la que desea crear un modelo.
Desde el menú, seleccione Crear nuevo modelo.
Revise los detalles y seleccione vistas para agregar solo los recursos necesarios.
Seleccione Crear modelo de Google Cloud.

El modelo Lucidscale se generará en el fondo de tu cuenta de Lucid. Te avisaremos una vez que haya sido renderizada a través del modal de estado que aparece en la parte inferior derecha de la página.

Puedes abrir el modelo desde el modal de estado que se renderiza directamente después de crear un nuevo modelo. El modelo (y los modelos creados anteriormente) también se almacenarán y podrán acceder a ellos enla " sección " Documentos de tu página de inicio de Lucid después de generarlo.

Cómo

Más información: Para aprender a trabajar con la arquitectura Google Cloud en un modelo Lucidscale una vez renderizado, explora el artículo vinculado.

Importa proyectos y crea modelos a través de la cuenta de servicio (recomendado)

Para importar la infraestructura Google Cloud a través de una cuenta de servicio y renderizar un modelo Lucidscale, siga estos pasos:

En la página de inicio de Lucid, haz clic en+ Nuevo .
Pasa el cursor sobre la escala lúcida.
Seleccione el modelo de Google Cloud.
Haz clic en + Nuevo proyecto.
Seleccione Cuenta de servicio Google Cloud (recomendado).
Haz clic en Crear una nueva cuenta de servicio.
En Lucid, selecciona entre las dos opciones para asignar un rol a la Cuenta de Servicio. Haz clic en el siguiente enlace que corresponda con la selección que hiciste en Lucid:
- Usa un rol de solo lectura para todos los recursos (recomendado)
- Crear un rol personalizado con permisos mínimos

Paso 2: Asignar un rol a la Cuenta de Servicio usando un rol de solo lectura para todos los recursos (Recomendado)

En el siguiente modal en “Paso 1: Crear una nueva cuenta de servicio”, haz clic en Crear cuenta de servicio para abrir una nueva pestaña e iniciar sesión en tu cuenta de Google Cloud. Deja abierta la pestaña del navegador Lucid para que puedas volver a ella según sea necesario.
Asegúrate de que la opción “Usar un rol de solo lectura para todos los recursos (recomendado)” esté seleccionada.
En la consola de Google Cloud , haga clic en Crear cuenta de servicio.
Agrega los detalles de la cuenta de servicio y haz clic en Crear y continuar.
Haz clic en el menú desplegable “Seleccionar un rol”.
Selecciona Básico.
Haz clic en Visor.
Haz clic en Listo.
Salta al paso 3: genera una clave JSON y agrega la cuenta de servicio a Lucidscale.

Paso 2: asigna un rol a la cuenta de servicio creando un rol personalizado con permisos mínimos

En tu pestaña Lucid, selecciona la opción “Crear un rol personalizado con permisos mínimos”.
Haz clic en Descargar luciscale.yaml para descargar el archivo yaml atu computadora.
Selecciona la pestaña Nivel de organización o Nivel de proyecto dependiendo del nivel de datos que quieras visualizar dentro de Lucidscale.
- En este ejemplo, usaremos la opción Nivel de proyecto.
Copia la línea de código resultante que se muestra.
Navega a tu consola de Google Cloud e inicia sesión.
Haz clic en Activar Cloud Shell.
Haz clic en el icono de tres puntos sobre el terminal de Cloud Shell y selecciona Cargar.
Navega hasta el archivo yaml descargado anteriormente y súbirlo.
Pegue la línea de código copiada (del paso 4 anterior) en el terminal y reemplace los siguientes valores dentro de la línea de código:
- role-id = el valor que quieres usar para tu ID de rol
- project-id = su ID de proyecto de Google Cloud
- yaml-file-path = ruta al yaml archivo
- El resultado final debería verse así (usando valores falsos):
  - los roles de gcloud iam crean lucidscalerole --project=test-project-id --file=lucidscale.yaml
- Si estás usando la línea de código de nivel organizacional, el ejemplo se vería así (también usando valores falsos):
  - los roles de gcloud iam crean lucidscalerole --organization=test-organization-id --file=lucidscale.yaml
Haz clic en Autorizar.
En la terminal, se te dará el aviso “¿Estás seguro de que quieres hacer este cambio (Y/N)?”. Escribe “Y” y haz clic en Entrar.
Continúa con el paso 3: genera una clave JSON y agrega la cuenta de servicio a Lucidscale a continuación.

Paso 3: Genera una clave JSON y agrega la cuenta de servicio a Lucidscal
e

En la consola de Google Cloud , selecciona la cuenta de servicio que creaste en el paso 1.8.
Haz clic en la pestaña “Teclas”.
Selecciona Agregar clave y haz clic en Crear nueva clave.
Elige JSON como el “tipo de clave”.
Haz clic en Crear.
Se descargará un archivo JSON en tu dispositivo.
Vuelve a la pestaña abierta de tu navegador Lucid.
Selecciona Elegir archivo.
Localiza y selecciona subir el archivo JSON que descargaste en el paso 6.
Haz clic en Siguiente.

Paso 4: Agrega proyectos y crea modelos

Seleccione los proyectos que desea importar al Centro de datos y empléelos para generar un modelo Lucidscale.
Haz clic en Siguiente.
Seleccionar recursos para importar.
Seleccione Importar proyectos de Google Cloud.

Más información: Para aprender a trabajar con la arquitectura Google Cloud en un modelo Lucidscale una vez renderizado, explora el artículo vinculado.

Configuración del proyecto usando una cuenta de servicio

Al importar un proyecto de Google Cloud a Lucid Data Hub mediante el método de cuenta de servicio, puede omitir los tipos de recursos o metadatos seleccionados de la importación. Esto le otorga la capacidad de visualizar solo los tipos de recursos que le interesan y, en algunos casos, puede aumentar la velocidad de la importación. Los tipos de recursos y metadatos deseleccionados no se importarán ni se representarán en el diagrama.

Proyecto Google Cloud Lucidscale: seleccione recursos para importar.png

Importar proyectos y crear modelos a través de Google Cloud CLI

Instala Python si aún no lo tienes. Las instrucciones se pueden encontrar aquí. Asegúrese de marcar la opción "Agregar Python a PATH" en el instalador. Puede verificar que Python se instaló correctamente probando los comandos "python" o "python 3" en una terminal (MAC OS) o en el símbolo del sistema (Windows).

En la página de inicio de Lucid, haz clic en+ Nuevo .
Pasa el cursor sobre la escala lúcida.
Seleccione el modelo de Google Cloud.
Elija crear un modelo a partir de un proyecto de Google Cloud existente o haga clic en Abrir Data Hub para importar y renderizar un nuevo proyecto.
Haz clic en + Nuevo proyecto.
Seleccione el script CLI de Google Cloud.
Abre tu terminal o símbolo del sistema y ejecuta el comando: Pip3 install oauth2client google-api-python-client
Inicializa el SDK de Gcloud ejecutando el comando: gcloud init
Autenticar el SDK de Gcloud ejecutando el comando: gcloudauth application-default login
En el modo “Nuevo proyecto de Google Cloud ” en Lucid, haga clic en Descargar script.
- Un archivo llamado “gcpcliscript.py” se descargará.
Navega hasta la ubicación descargada del script y ejecuta el comando: python3 gcpcliscript.py --projects [project_id [project_ids...]] [-c] [-o archivo < > de salida <output file>]
- project_ids: ID de proyecto, que se pueden encontrar en la consola de Google Cloud en la lista de proyectos
- -c: genera el archivo count.json que contiene el recuento de recursos computacionales en los proyectos de Google Cloud especificados (opcional)
- -o: nombre del archivo de salida
- p.ej python3 gcpcliscript.py --proyectos bubbly-xxxxxx-233220 summer-alliance-254420 gcpdev-272652
Regrese al modo “Nuevo proyecto de Google Cloud ” en Lucid y haga clic en Elegir archivo.
Selecciona y sube el gcp.json generado a partir del script.
Haz clic en Siguiente.
Edite el nombre del proyecto y haga clic en Siguiente.
- Una vez completada la importación, elproyecto aparecerá como un proyecto de Google Cloudimportado Google Cloud el modal luego de hacer clic en + Nuevo > Lucidscale > Modelo Google Cloud .
- El proyecto también se mostrará en la sección Data Hub > Google Cloud: Proyectos importados.
Seleccione Crear nuevo modelo.
Revisa los detalles y agrega filtros para excluir recursos innecesarios
.
Seleccione Crear modelo de Google Cloud.

Más información: Para aprender a trabajar con la arquitectura Google Cloud en un modelo Lucidscale una vez renderizado, explora el artículo vinculado.

Emplee el Centro de datos para gestionar los datos y credenciales importados de Google Cloud Infrastructure

Proyectos importados

Luego de importar los datos del proyecto de Google Cloud , aparecerán como una fuente de datos con el nombre del proyecto que especificó en la sección "Google Cloud: Proyectos importados" de Lucid Data Hub. Desde esta sección, también puede hacer clic en + Nuevo proyecto para importar un nuevo proyecto a Data Hub. Los proyectos de Google Cloud que importó se mostrarán individualmente en Data Hub.

Los proyectos enumerados en esta sección son fuentes de datos que pueden usar para crear un nuevo modelo Lucidscale. Las fuentes de datos (“Proyectos”) contienen los metadatos del proyecto Google Cloud empleados para crear el modelo Lucidscale. El campo “Última actualización” indica cuándo se actualizó por última vez su fuente de datos para tener en cuenta cualquier actualización en su proyecto de Google Cloud conectado.

Centro de datos de Google Cloud con detalles del proyecto.png

El Inventario en la Nube de cada proyecto se puede ver en el lado derecho después de seleccionar un proyecto de la lista. Este inventario te permite ver un recuento completo de cada tipo de recurso que se ha importado antes de crear un modelo. También puedes descargar un CSV con la lista de recursos y contar directamente desde el Data Hub haciendo clic en Descargar CSV.

El inventario enumera todos los recursos a los que se puede acceder mediante las licencias de rol asignados a su cuenta de servicio. Si elige “Usar un rol de solo lectura para todos los recursos”, todos los tipos de recursos en su proyecto a los que se puede acceder mediante Google Cloud el rol “lector” de se representarán en el inventario. Si crea un rol personalizado, solo se representarán en el inventario los tipos de recursos especificados en las licencias de rol asignados.

Seleccione el menúde trespuntos que aparece en un proyecto para ver hasta seis opciones posibles: Crear nuevo modelo, Actualizar proyecto desde Google Cloud, Programar actualización, Editar recursos, Cambiar nombre del proyecto y Eliminar proyecto.

Crear un nuevo modelo Comenzará a renderizar la infraestructura Google Cloud asociada al proyecto como un diagrama en el espacio de trabajo de un nuevo modelo. El modelo se generará en segundo plano en la página de inicio de Lucid y se le notificará una vez que se haya renderizado a través del modal de estado que aparece en la parte inferior derecha de la página.

Actualizar proyecto desde Google Cloud y programar actualización Le permite actualizar de forma manual o automática los datos del proyecto Google Cloud que importó al Data Hub para reflejar cualquier cambio en el proyecto de Google Cloud conectado. El nuevo modelo creado a partir del proyecto luego de la actualización reflejará cualquier cambio en el proyecto Google Cloud conectado.

Más información: Para obtener más información sobre cómo actualizar proyectos desde Google Cloud, consulta nuestro artículoActualizar y sincronizar datos en Lucidscale .

Editar recursos te permite editar los recursos incluidos en cada conjunto de datos. Al seleccionar esta opción, se abrirá un modal en el que puedes agregar o eliminar cualquier recurso de los conjuntos de datos existentes. Cuando hayas terminado con la selección, haz clic en Guardar y actualizar Proyecto. Esto asegurará que el conjunto de datos se actualice y los modelos que hacen referencia a ese conjunto de datos se actualicen a la información más reciente .

Tipos de recursos de Google Cloud para importar.png

Cambiar nombre de proyecto te permite cambiar el nombre del conjunto de datos seleccionado.

Eliminar proyecto elimina el proyecto importado de Lucid Data Hub y cualquier modelo creado a partir de ese proyecto perderá la capacidad de actualizar datos de Google Cloud.

Nota: Las opciones que se muestran arriba variarán según el método de importación que empleaste para una cuenta. La opciónde actualización solo está disponible con la importación de cuentas de Google Cloud Service. Las importaciones de CLI no admiten esta opción.

Credenciales guardadas

credenciales almacenadas de Google Cloud Data Hub.png

La secciónCredenciales almacenadas en "Data Hub > Google Cloud" mostrará las cuentas de servicio de Google Cloud que puedes usar para importar proyectos de Google Cloud al Data Hub. Desde esta sección, puedes hacer clic en + Nueva cuenta de servicio para agregar un nuevo conjunto de credenciales que se pueden usar para importar un proyecto de Google Cloud .

También puedes compartir las cuentas de servicio que has creado con otros usuarios. Si haces clic en el menú de tres puntos en una cuenta de servicio, verás dos opciones potenciales: Compartir credencial y Eliminar credencial.

Compartir credencial abre un modal en el que puedes compartir una cuenta de servicio que creaste con otro Usuario en tu cuenta de Lucid especificando su dirección de email. Si les otorgas acceso a la cuenta de servicio, podrán importar el proyecto Google Cloud asociado al Data Hub y crear un modelo de Lucidscale. Luego de compartir una credencial con otro Usuario, puedes revocar su acceso a la credencial haciendo clic en la X junto a su dirección de email en el mismo modal.

compartir-credenciales-de-cuenta-de-servicio-en-la-nube-de-google.png

Eliminar credencial elimina una cuenta de servicio del Data Hub. Luego de eliminar una cuenta de servicio, todos los proyectos que se importaron previamente con esa credencial junto con el modelo creado a partir de esos proyectos perderían la capacidad de actualizar datos desde Google Cloud.

Más información: solo puedes compartir las credenciales en el Data Hub que tengas. Solo los usuarios de Lucidscale a los que se haya asignado una licencia Creator pueden importar cuentas y crear modelos. Para más detalles, consulta nuestro artículo sobreadministración de credenciales, uso y seguridad en Lucidscale .

Preguntas frecuentes

Una vez comprado Lucidscale, ¿todos los usuarios de la cuenta tendrán acceso?
Si ya es cliente de Lucid (actualmente tiene una subscripción a Lucidchart o Lucidspark ), según la configuración de licencias de su cuenta, es posible que no todos los usuarios de la cuenta tengan acceso a Lucidscale de forma predeterminada. Es posible que un administrador de la cuenta deba asignar las licencias de Lucidscale adquiridas a usuarios individuales o grupos a través de la sección Usuario del panel de administración de la misma manera que Lucidchart y Lucidspark. A los usuarios agregados a una cuenta que solo tienen una subscripción a Lucidscale Team (sin subscripciones actuales Lucidchart o Lucidspark ) se les asignará automáticamente una licencia Creador(a) o Explorador, según las licencias que se adquirieron. Para obtener instrucciones sobre cómo otorgar licencias, explora el artículo Panel de administración de Lucid: Configuración de licencias .

¿Cómo obtiene Lucidscale acceso a nuestro entorno de Google Cloud ? ¿Qué nivel de acceso tiene Lucidscale?
El método recomendado por Lucidscale y Google Cloud es a través de una cuenta de servicio de Google Cloud . Ofrecemos una política que nos otorga acceso de “descripción y lista” a su entorno para que podamos obtener un inventario de recursos.

También tenemos un método que usa un script Python que puedes ejecutar a través de la Interfaz de Línea de Comandos (CLI) que genera un archivo JSON. Los usuarios pueden subir este archivo JSON a Lucidscale y no introducir ninguna información de credenciales en Lucidscale. Tu JSON importado será accesible en Lucid Data Hub para usarlo para crear modelos de escala Lucidscale.

¿A qué API accede Lucidscale?
Empleamos principalmente puntos finales de API de descripción y lista.

¿Puedes elegir qué metadatos (los campos y valores que se muestran en el panel Datos) se importan? Si no, ¿qué metadatos se importan?
No, actualmente no puedes elegir qué metadatos se importan. Sin embargo, estamos buscando crear alguna capacidad para hacerlo en el futuro. Se importan todos los metadatos de una llamada a la API de descripción.

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