Mit Cloud Agent können Sie Lucid AI nutzen, um gezielte Cloud-Infrastruktur-Diagramm direkt innerhalb Lucidchartzu erstellen. Durch die Inspektion Ihrer importierten AWS-, Microsoft Azure- oder Google Cloud -Daten erstellt der Cloud Agent maßgeschneiderte Visualisierungen, die auf eine bestimmte Zielgruppe, Frage oder einen bestimmten Interessengruppen zugeschnitten sind, sodass Sie überwältigende Standardlayouts umgehen und nur die für Ihre Bedürfnisse relevanten Daten sehen können.
Cloud Agent ist für Konten mit Cloud-Accelerator verfügbar. Wenden Sie sich an den Vertrieb , um den Cloud-Accelerator für Ihr Enterprise zu erwerben.
AWS-Support mit Cloud Agent ist jetzt allgemein für alle lizenzierten Cloud-Accelerator-Konten verfügbar, während Support für Microsoft Azure und Google Cloud derzeit in der Beta verfügbar ist.
Erstellen Sie ein Diagramm mit dem Cloud-Agenten.
Um mithilfe des Agenten ein narratives Cloud-Diagramm zu erstellen, befolgen Sie diese Schritte:
- Öffnen Sie ein neues oder vorhandenes Lucidchart-Dokument über den Data Hub.
- Wählen
das Lucid AI Symbol oben in der Haupttoolleiste auf der linken Seite der Seite.
- Klicken Sie auf das Pluszeichen-Symbol in der unteren linken Ecke des Textfelds.
- Wähle Cloud Agent.
- Geben Sie im Chat-Panel eine Eingabeaufforderung oder eine Diagrammanfrage ein.
- Schau dir unten den Abschnitt Beispiel-Prompts an.
- Beantworten Sie alle Nachfragen des Agenten zur Klärung, um den Umfang Ihres Diagramms festzulegen, z. B. die Angabe von Konten, Regionen oder spezifischen Anwendungsbezeichnungen.
Der Agent fordert die entsprechende Teilmenge Ihrer Daten an und generiert, sofern die Abdeckung dies zulässt, ein datengestütztes Formular auf der Arbeitsfläche.
Beispielhafte Eingabeaufforderungen im Cloud-Agenten von Lucid AI
Wenn Sie Beginnen erhalten oder die Fähigkeiten des Cloud Agents testen, verwenden Sie spezifische Kriterien in Ihren Prompts, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Mit der Verbesserung der Lucid AI werden Prompts weniger explizite Details benötigen, aber die Nutzung dieser Ausgangspunkte sorgt für eine starke Basis:
Prüfdiagramm
- Aufgabe: "Erstellen Sie ein Netzwerksegmentierungsdiagramm für mein bevorstehendes SOC-2-Audit."
- Bewährte Vorgehensweisen für Spezifizierung: Teilen Sie alle Labels, die Sie verwenden, um den Geltungsbereich anzugeben, oder bitten Sie den Agenten, sich auf ein bestimmtes Konto oder eine bestimmte Region zu konzentrieren.
Serverlose Flows
- Aufforderung: "Zeig mir die von mir eingerichteten serverlosen Abläufe, gruppiert nach Anwendung."
- Best Practices für Spezifität: Wenn Sie einen spezifischen Labelnamen (z. B. applicationName) verwenden, um Ihre Ressourcen zu organisieren, geben Sie diesen Namen an und verdeutlichen Sie, an welcher Anwendung Sie primär interessiert sind.
Netzwerktopologie
- Prompt: "Gib mir einen Überblick über meine Netzwerktopologie."
- Bewährte Vorgehensweisen für Spezifität: Diese Eingabeaufforderung eignet sich gut, um kontoübergreifende Beziehungen in Umgebungen mit mehreren Konten anzuzeigen. Gib an, ob du ein gemeinsames Netzwerk-Hub-Konto hast. Sie sollten außerdem angeben, wie man unterscheiden kann, welche Accounts oder Regionen in den Geltungsbereich fallen (z. B. durch Angabe des Labels für Produktions- bzw. Testumgebungen).
Regionale oder Anwendungsübersichten
- Aufgabe: "Erstellen Sie ein Diagramm, das die in meiner primären Region laufenden Ressourcen geordnet nach Anwendung" (oder "nach Netzwerkstruktur") darstellt.
- Best Practices für Spezifität: Betrachten Sie detailliertere Abschnitte Ihrer Umgebung, indem Sie explizit die Ressourcentypen angeben, die Sie sehen möchten, oder den spezifischen Container, der visualisiert werden soll (z. B. Subnetze im Gegensatz zu Sicherheitsgruppen).
FAQ
Warum fehlen einige Ressourcen im generierten Diagramm oder sind fehlerhaft?
Der Cloud-Agent nutzt Ihre importierten Data Hub Metadaten, Label-Konventionen und eine schnelle Klarheit, um Ressourcen zu identifizieren. Wenn deine Daten fehlen oder dein Prompt mehrdeutig ist, kann der Agent nicht vorhandene Ressourcen halluzinieren oder erwartete weglassen. Um dieses Problem zu beheben, überprüfen Sie Ihre importierten Datentypen im Data Hub und fordern Sie den Agenten erneut mit expliziten Namen, Bezeichnungen oder Regionsverweisen auf.
Wie kann ich ein unübersichtliches und schwer lesbares Wolkendiagramm verbessern?
Standardmäßig bildet der Cloud Agent jede individuelle Verbindung ab, um Ihnen vollständige Transparenz zu bieten. Bei großen Umgebungen kann diese hohe Detailebene schnell überladen wirken. Um Ihre Ansichten zu optimieren, versuchen Sie, den Agenten aufzufordern, bestimmte Container zu reduzieren, oder Ihren Fokus auf eine einzelne Region, Anwendung oder ein einzelnes Konto zu beschränken.
Kann ich das Layout umordnen, anstatt Ressourcen in einer einzigen Spalte zu stapeln?
Ja. Um Ihren initialen Import organisiert zu halten, setzt das Auto-Layout standardmäßig einen sauberen vertikalen Stack. Das gibt dir eine klare Ausgangsbasis. Da jede Architektur einzigartig ist, hast du volle Flexibilität, das Formular auf der Leinwand zu ziehen, abzulegen und neu zu arrangieren, um das Layout zu gestalten, das am besten für dein Team funktioniert.
Wie nutzt Lucid meine Daten?
Lucid setzt sich dafür ein, seine Verpflichtungen Ihnen gegenüber bezüglich Datenschutz, Schutz und Sicherheit Ihrer Daten einzuhalten, einschließlich aller KI-Funktionen. Bitte lesen Sie unsere Nutzungsbedingungen und gegebenenfalls Ihre Enterprise MSA.
Wir nutzen keine Kundendaten, um das generative KI Das Modell von Drittanbietern zu trainieren oder zu verbessern. Wir verwenden Ihre Eingabeprompt-Eingaben nicht, um Inhalte für andere Kunden basierend auf Ihren Daten zu generieren. Wir speichern Dokument für Ihre Nutzung und alle Inhalte auf diesen Dokumenten werden ebenfalls für Ihre Nutzung gespeichert.
Wenn wir unsere KI-Fähigkeiten erweitern, erfolgt dies auch weiterhin so, dass die Vertraulichkeit der Daten unserer Kund*innen nicht verletzt wird.
Warum sehe ich das Lucid AI-Symbol nicht in meiner Haupttoolleiste?
Wenn Sie das Lucid AI-Symbol in Ihrer Haupttoolleiste nicht sehen, kann dies daran liegen, dass Ihr Admin die KI-Funktionen für Ihr Konto deaktiviert hat. Wenden Sie sich an Ihren Lucid-Admin, um weitere Informationen zu erhalten. Wenn Sie selbst Admin sind, kontrollieren Sie, ob Nutzende Zugriff auf diese Funktion haben. Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel Lucid-Adminbereich: KI-Steuerelemente.
Welche KI-Modelle verwendet Lucid?
Lucid verwendet KI-Modelle, die von Microsoft Azure OpenAI Service und AWS Bedrock unterstützt werden. Bitte besuchen Sie unsere Liste der Unterauftragsverarbeiter, um mehr über ihren Umgang mit Daten, Datenschutz und Sicherheit zu erfahren und über andere erstklassige Anbieter, die wir möglicherweise in Zukunft nutzen werden, auf dem Laufenden zu bleiben.
Wo kann ich weitere Informationen über KI in Lucid erhalten?
Lesen Sie unseren Blog, kontaktieren Sie den Vertrieb und besuchen Sie die Lucid Community, um mehr zu erfahren, sich zu engagieren und Feedback über Ihre Erfahrungen mit KI in Ihrem Arbeitsablauf zu geben.
Ressourcen
Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie in den folgenden zusätzlichen Ressourcen. Diese Ressourcen sind nur auf Englisch verfügbar.
Community-Beitrag
Best Practices, Workarounds und Feedback während der Zusammenarbeit mit dem Cloud Agent
Geben Sie uns Feedback zu diesem Artikel
Haben Sie Feedback zu diesem Artikel? Erzählen Sie uns hier von Ihren Erfahrungen.