Lucidscale ermöglicht es Ihnen, Cloud-Infrastrukturdaten aus Google Cloud (ehemals GCP) zu importieren und aus diesen Daten ein Diagramm in einem Lucidscale Das Modell zu generieren.

Weitere Informationen zu den mit einer Lucidscale-Lizenz verfügbaren Funktionen finden Sie in unserem Artikel „Lucidscale-Pläne“ . Um eine Lizenz zu erwerben, sehen Sie sich unsere Preisseite an.

Ansehen: Importieren der Google Cloud-Infrastruktur

Unterstützte Ressourcen und Linien

Lucidscale Unterstützt die folgenden Google Cloud Ressourcen:

Bigtable Instances
Big Query Datasets
Cloud DNS
Cloud functions
Cloud Routes
Cloud routers
Compute (Autoscalers, Instances, Instance Groups)
Database (SQL Instances)
Firewalls
GKE Cluster View
Google Kubernetes Engine (Google Cloud Side, not Kubernetes depth)
Interconnect ( Dedicated Interconnects + Partner Interconnects)
IPsec VPN
Manage (Project, Zone)
NAT Gateway
Network (Firewall, Network, Subnetwork)
Node Pools
Persistent disk
Shared VPC View
Storage (Bucket)
VLAN Attachments (interconnectAttachments)
VPN tunnels
VPN Gateways

Wir können Linien zwischen Ressourcen ziehen, die in den Metadaten explizit auf eine andere verweisen:

Google Cloud VPC Network Peering [Network → Network]
Instance to Subnetwork (Shared VPC line)

Hinweis: Wenn Sie sich für die Zusammenfassung von Ressourcen in einer Lucidscale-Ansicht entschieden haben, müssen Sie die Zusammenfassung aufheben, damit Linien im Modell gerendert werden können.

Importieren der Google Cloud-Infrastruktur

Sie können Google Cloud Infrastructure mit einer der beiden Methoden importieren: Bereitstellen eines Google Cloud-Dienstkontos mit den richtigen Richtlinien. oder Ausführen eines Skripts über Ihre Befehlszeilenschnittstelle (CLI).

Wenn Sie mit einer sehr großen Umgebung arbeiten, verwenden Sie die Anweisungen im Abschnitt Projektkonfiguration dieses Artikels , um die Datenmenge zu reduzieren, die Sie importieren, oder um die Anzahl der API-Aufrufe zu reduzieren, die Lucidscale an Google Cloudx sendet. Der Data Hub unterstützt bis zu fünf gleichzeitige Importe. Wenn Sie mehr als fünf Projekte importieren möchten, müssen Sie warten, bis eines abgeschlossen ist, und dann ein anderes beginnen.

Hinweis: Wenn Sie mit der Dienstkontomethode importieren, speichert Lucidscale Dienstkonten im Data Hub, sodass Sie diese in Zukunft verwenden können, ohne Ihre Kontoinformationen erneut eingeben zu müssen.

So rendern SieGoogle Cloud Infrastruktur in einem Lucidscale Das Modell:

Google-cloud-Das Modell-from-Lucid Homepage.png

Klicken Sie auf der Lucid-Startseite auf+ Neu .
Halten Sie den Mauszeiger über "Lucidscale".
Wählen Sie Google Cloud Das Modell.
Wählen Sie, ob Sie ein Das Modell mit einem zuvor importierten Google Cloud Projekt erstellen möchten, oder klicken Sie auf Open Data Hub , um ein neues Projekt zu importieren.
Klicken Sie auf + Neues Projekt und wählen Sie eine Importmethode.
- Nachdem Sie eine Importmethode ausgewählt und den Importabgeschlossen haben, wird das Projekt als Datenquelle im Abschnitt "Google Cloud" im Data Hub aufgeführt. Sie können es auch als "importiertes" Google Cloud -Projekt im Modal finden, nachdem Sie > Google Cloud Das Modell auf + Neu geklickt > Lucidscalegeklickt haben.
Klicken Sie auf das Dreipunkt-Menü neben dem Konto, von dem aus Sie ein Das Modell erstellen möchten.
Wählen Sie im Menü "Neues Modell erstellen" aus..
Überprüfen von Details und Auswählen von Ansichten, die nur hinzugefügt werden sollen notwendigen Ressourcen.
Wählen Sie Erstellen Google Cloud Das Modell aus.

Das Lucidscale-Modell wird im Hintergrund Ihres Lucid-Kontos generiert. Sobald es gerendert wurde, benachrichtigen wir Sie über das Statusmodal, das unten rechts auf der Seite angezeigt wird.

Sie können das Modell über das Statusmodal öffnen, das direkt nach dem Erstellen eines neuen Modells gerendert wird. Das Modell (und zuvor erstellte Modelle) werden nach der Generierung auchim Abschnitt „ Dokumente“Ihrer Lucid-Homepage gespeichert und sind zugänglich.

Wie

Weitere Informationen: Um zu erfahren, wie Sie mit Google Cloud Architektur in einem Lucidscale Das Modell nach dem Rendern arbeiten können, lesen Sie den verlinkten Artikel.

Importieren Sie Projekte und erstellen Sie Modelle über das Dienstkonto (empfohlen)

Um Google Cloud Infrastruktur über ein Dienstkonto zu importieren und ein Lucidscale Das Modell zu rendern, gehen Sie folgendermaßen vor:

Klicken Sie auf der Lucid-Startseite auf + Neu.
Bewegen Sie den Mauszeiger über Lucidscale.
Wählen Sie Google Cloud Das Modell.
Klicken Sie auf + Neues Projekt.
Wählen Sie Google Cloud Service-Konto (empfohlen) aus.
Klicken Sie auf Neues Dienstkonto erstellen.
Wählen Sie in Lucid zwischen den beiden Optionen, um dem Dienstkonto eine Rolle zuzuweisen. Klicken Sie auf den folgenden Link, der der Auswahl entspricht, die Sie in Lucid vorgenommen haben:
- Verwenden Sie eine schreibgeschützte Rolle für alle Ressourcen (empfohlen)
- Erstellen einer benutzerdefinierten Rolle mit minimalen Berechtigungen

Schritt 2: Weisen Sie dem Dienstkonto eine Rolle zu, indem Sie eine schreibgeschützte Rolle für alle Ressourcen verwenden (empfohlen)

Klicken Sie im nächsten Modal unter „Schritt 1: Neues Dienstkonto erstellen“ auf Dienstkonto erstellen , um einen neuen Tab zu öffnen und sich bei Ihrem Google Cloud-Konto anzumelden. Lassen Sie die Registerkarte des Lucid-Browsers geöffnet, damit Sie bei Bedarf dorthin zurückkehren können.
Stellen Sie sicher, dass die Option „Eine schreibgeschützte Rolle für alle Ressourcen verwenden (empfohlen)“ ausgewählt ist.
Klicken Sie in der Google Cloud Console auf Dienstkonto erstellen.
Fügen Sie die Dienstkontodetails hinzu und klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
Klicken Sie auf das Dropdown-Menü „Rolle auswählen“.
Wählen Sie „Grundlegend“ aus.
Klicken Sie auf Viewer.
Klicken Sie auf Fertig.
Fahren Sie mit Schritt 3 fort: Generieren Sie einen JSON-Schlüssel und fügen Sie das Dienstkonto zu Lucidscale hinzu.

Schritt 2: Weisen Sie dem Dienstkonto eine Rolle zu, indem Sie eine benutzerdefinierte Rolle mit Mindestberechtigungen erstellen

Wählen Sie auf der Registerkarte „Lucid“ die Option „Benutzerdefinierte Rolle mit Mindestberechtigungen erstellen“.
Klicken Sie auf Luciscale.yaml herunterladen, um die Yaml-Datei auf Ihren Computer herunterzuladen.
Wählen Sie die Registerkarte Organisationsebene oder Projektebene aus, je nachdem, welche Datenebene Sie in Lucidscale visualisieren möchten.
- In diesem Beispiel verwenden wir die Option „Projektebene“.
Kopieren Sie die resultierende angezeigte Codezeile.
Navigieren Sie zur Google Cloud Console und melden Sie sich an.
Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren.
Klicken Sie auf das Dreipunktsymbol über dem Cloud Shell-Terminal und wählen Sie Hochladen aus.
Navigieren Sie zur zuvor heruntergeladenen Yaml-Datei und laden Sie sie hoch.
Fügen Sie die kopierte Codezeile (aus Schritt 4 oben) in das Terminal ein und ersetzen Sie die folgenden Werte innerhalb der Codezeile:
- Rollen-ID = der Wert, den Sie für Ihre Rollen-ID verwenden möchten
- project-id = Ihre Google Cloud Projekt-ID
- yaml-file-path = Pfad zur .yaml-Datei Datei
- Das Endergebnis sollte etwa so aussehen (unter Verwendung gefälschter Werte):
  - gcloud iam-Rollen erstellen lucidscalerole --project=test-project-id --file=lucidscale.yaml
- Wenn Sie die Codezeile „Organisationsebene“ verwenden, würde das Beispiel etwa so aussehen (auch unter Verwendung gefälschter Werte):
  - gcloud iam-Rollen erstellen lucidscalerole --organization=test-organization-id --file=lucidscale.yaml
Klicken Sie auf Autorisieren.
Im Terminal erhalten Sie die Frage „Sind Sie sicher, dass Sie diese Änderung vornehmen möchten (J/N)?“. Geben Sie „Y“ ein und klicken Sie auf die Eingabetaste.
Fahren Sie mit Schritt 3 fort: Generieren Sie einen JSON-Schlüssel und fügen Sie unten das Dienstkonto zu Lucidscale hinzu.

Schritt 3: Generieren Sie einen JSON-Schlüssel und fügen Sie das Dienstkonto zu Lucidscale hinzu

Wählen Sie in Ihrer Google Cloud Console das Dienstkonto aus, das Sie in Schritt 1.8 erstellt haben.
Klicken Sie auf die Registerkarte „Schlüssel“.
Wählen Sie Schlüssel hinzufügen und klicken Sie auf Neuen Schlüssel erstellen.
Wählen Sie JSON als „Schlüsseltyp“.
Klicken Sie auf Erstellen.
Eine JSON-Datei wird auf Ihr Gerät heruntergeladen.
Navigieren Sie zurück zu Ihrem geöffneten Lucid-Browser-Tab.
Wählen Sie Datei auswählen.
Suchen Sie die JSON-Datei, die Sie in Schritt 6 heruntergeladen haben, und laden Sie sie hoch.
Klicken Sie auf Weiter.

Schritt 4: Projekte hinzufügen und Modelle erstellen

Wählen Sie die Projekte aus, die Sie in den Data Hub importieren und zur Generierung eines Lucidscale Das Modells verwenden möchten.
Klicken Sie auf Weiter.
Wählen Sie die zu importierenden Ressourcen aus.
Wählen Sie Google Cloud-Projekte importieren aus.

Weitere Informationen: Um zu erfahren, wie Sie mit Google Cloud Architektur in einem Lucidscale Das Modell nach dem Rendern arbeiten können, lesen Sie den verlinkten Artikel.

Projektkonfiguration mit einem Dienstkonto

Wenn Sie ein Google Cloud-Projekt mit der Dienstkontomethode in den Lucid Data Hub importieren, können Sie ausgewählte Ressourcentypen oder Metadaten aus dem Import weglassen. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, nur Ressourcentypen zu visualisieren, an denen Sie interessiert sind, und kann in einigen Fällen die Geschwindigkeit des Imports erhöhen. Nicht ausgewählte Ressourcentypen und Metadaten werden nicht importiert oder im Diagramm gerendert.

Google-cloud-lucidscale-project-select-resources-to-import.png

Importieren von Projekten und Erstellen von Das Modell über Google Cloud CLI

Installieren Sie Python, falls Sie es noch nicht haben. Anleitungen finden Sie hier. Stellen Sie sicher, dass Sie im Installationsprogramm die Option „Python zu PATH hinzufügen“ aktivieren. Sie können überprüfen, ob Python ordnungsgemäß installiert wurde, indem Sie die Befehle „python“ oder „python 3“ in einem Terminal (MAC OS) oder einer Eingabeaufforderung (Windows) ausprobieren.

Klicken Sie auf der Lucid-Startseite auf + Neu.
Bewegen Sie den Mauszeiger über Lucidscale.
Wählen Sie Google Cloud Das Modell.
Wählen Sie, ob Sie ein Das Modell aus einem vorhandenen Projekt erstellen möchten , oder klicken Sie Google Cloud auf Open Data Hub, um ein neues Projekt zu importieren und zu rendern.
Klicken Sie auf + Neues Projekt.
Wählen Sie Google Cloud CLI-Skriptaus..
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Ihre Eingabeaufforderung und führen Sie den folgenden Befehl aus: Pip3 install oauth2client google-api-python-client
Initialisieren Sie das Gcloud SDK, indem Sie den folgenden Befehl ausführen: gcloud init
Authentifizieren Sie das Gcloud SDK, indem Sie den folgenden Befehl ausführen: gcloud auth application-default login
Klicken Sie im Modal "Neues Google Cloud-Projekt " in Lucid auf Skript herunterladen.
- Eine Datei namens „gcpcliscript.py“ wird heruntergeladen.
Navigieren Sie zum heruntergeladenen Speicherort des Skripts und führen Sie den Befehl aus: python3 gcpcliscript.py --projects [project_id [project_ids...]] [-c] [-o <output file>]
- project_ids: Projekt-IDs, finden Sie in der Google Cloud Console unter Projektliste
- -c: Gibt die count.json Datei aus, die die Anzahl der Rechenressourcen in den angegebenen Google Cloud-Projekten enthält (optional)
- -o: Name der Ausgabedatei
- zum Beispiel. python3 gcpcliscript.py --projects bubbly-xxxxxx-233220 sommer-allianz-254420 gcpdev-272652
Kehren Sie zum Modal "Neues Google Cloud-Projekt " in Lucid zurück und klicken Sie auf Datei auswählen.
Wählen Sie die aus dem Skript generierte gcp.json aus und laden Sie sie hoch.
Klicken Sie auf Weiter.
Bearbeiten Sie den Namen des Projekts und klicken Sie auf Weiter.
- Nachdem der Import abgeschlossen ist, wird das Projekt als importiertes Google Cloud Projekt im Modal aufgeführt, nachdem Sie > Lucidscale > Google Cloud Das Modell auf + Neugeklickt haben.
- Das Projekt wird auch im Abschnitt Data Hub > Google Cloud: Importierte Projekte angezeigt.
Wählen Sie Neues Das Modell erstellen.
Überprüfen Sie die Details und fügen Sie Filter zum Ausschließenhinzu unnötige Ressourcen.
Wählen Sie Erstellen Google Cloud Das Modell aus.

Das Lucidscale-Modell wird im Hintergrund Ihres Lucid-Kontos generiert. Sobald es gerendert wurde, benachrichtigen wir Sie über das Statusmodal, das unten rechts auf der Seite angezeigt wird.

Weitere Informationen: Um zu erfahren, wie Sie mit Google Cloud Architektur in einem Lucidscale Das Modell nach dem Rendern arbeiten können, lesen Sie den verlinkten Artikel.

Verwenden Sie den Data Hub, um importierte Google CloudInfrastructure-Daten und -Anmeldeinformationen zu verwalten

Importierte Projekte

Nach dem Importieren der Google Cloud-Projektdaten werden diese als Datenquelle mit dem Projektnamen aufgeführt, den Sie im Abschnitt "Google Cloud: Importierte Projekte" des Lucid Data Hub angegeben haben. In diesem Abschnitt können Sie auch auf + Neues Projektklicken , um ein neues Projekt in den Data Hubzu importieren. Die Google Cloud-Projekte, die Sie importiert haben, werden einzeln im Data Hubaufgelistet.

Bei den in diesem Abschnitt aufgeführten Projekten handelt es sich um Datenquellen, die zur Erstellung eines neuen Lucidscale Das Modells verwendet werden können. Datenquellen ("Projekte") enthalten die Google Cloud Projektmetadaten, die zur Erstellung von Lucidscale Das Modell verwendet wurden. Das Feld "Letzte Aktualisierung" gibt an, wann Ihre Datenquelle zuletzt aktualisiert wurde, um Aktualisierungen in Ihrem verknüpften Google Cloud-Projekt zu berücksichtigen.

Das Cloud-Inventar jedes Projekts wird auf der rechten Seite angezeigt, nachdem Sie ein Projekt aus der Liste ausgewählt haben. Mithilfe dieser Bestandsaufnahme können Sie die vollständige Anzahl aller importierten Ressourcentypen anzeigen, bevor Sie ein Modell erstellen. Sie können auch eine CSV-Datei mit der Liste der Ressourcen herunterladen und direkt vom Data Hub aus zählen, indem Sie auf „CSV herunterladen“ klicken.

Die Bestandsliste listet alle Ressourcen auf, auf die mit den Rollenberechtigungen zugegriffen werden kann, die Ihrem Dienstkonto zugewiesen sind. Wenn Sie sich für "Schreibgeschützte Rolle für alle Ressourcen verwenden" entscheiden, werden alle Ressourcentypen in Ihrem Projekt, auf die über die Google Cloud-Rolle "Betrachter" zugegriffen werden kann, im Bestand gerendert. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Rolle erstellen, werden nur die Ressourcentypen, die in den Ihnen zugewiesenen Rollenberechtigungen angegeben sind, in der Bestandsliste gerendert.

Wählen Sie das Drei-Punkte-Menü aus, das für ein Projekt gerendert wird, um bis zu sechs mögliche Optionen anzuzeigen: Neues Modell erstellen, Projekt aus Google Cloudaktualisieren, Aktualisierung planen, Ressourcen bearbeiten, Projekt umbenennen und Projekt löschen.

Create new Das Modell beginnt mit dem Rendern der Google Cloud Infrastruktur, die dem Projekt zugeordnet ist, als Diagramm in einem neuen Arbeitsbereich von Das Modell. Das Modell wird im Hintergrund Ihrer Lucid-Homepage generiert und Sie werden benachrichtigt, sobald es über das Statusmodal gerendert wurde, das unten rechts auf der Seite angezeigt wird.

Google Cloud Google Cloud Mit der Google Cloud Funktion"Projektaus aktualisieren und Zeitplanaktualisierung können Sie die Projektdaten, die Sie in den Data Hub importiert haben, manuell oder automatisch aktualisieren, um alle Änderungen im verbundenen Projekt widerzuspiegeln. Das neue Das Modell, das nach der Aktualisierung aus dem Projekt erstellt wird, spiegelt alle Änderungen im verbundenen Projekt wider.Google Cloud

Weitere Informationen: Weitere Informationen zum Aktualisieren von Projekten aus Google Cloud finden Sie in unserem ArtikelAktualisieren und Synchronisieren von Daten in Lucidscale .

Mit „Ressourcen bearbeiten“ können Sie die in jedem Datensatz enthaltenen Ressourcen bearbeiten. Wenn Sie diese Option auswählen, wird ein Modal geöffnet, in dem Sie beliebige Ressourcen zu vorhandenen Datensätzen hinzufügen oder daraus entfernen können. Wenn Sie mit der Auswahl fertig sind, klicken Sie auf Projekt speichern und aktualisieren. Dadurch wird sichergestellt, dass der Datensatz aktualisiert wird und Modelle, die auf diesen Datensatz verweisen, auf die neuesten Informationen aktualisiert werden.

Mit „Projekt umbenennen“ können Sie den Namen des ausgewählten Datensatzes ändern.

Projekt löschen entfernt das importierte Projekt aus dem Lucid Data Hub und jedes Aus diesem Projekt erstellte Das Modell verliert die Möglichkeit, Daten aus Google Cloudzu aktualisieren.

Hinweis: Die oben angezeigten Optionen variieren je nach der Importmethode, die Sie für ein Konto verwendet haben. Die Update-Option ist nur beim Import Google Cloud Dienstkontos verfügbar. CLI-Importe unterstützen diese Option nicht.

Gespeicherte Anmeldeinformationen

Im Abschnitt"Gespeicherte Anmeldedaten " in "Data Hub > Google Cloud" werden die Google Cloud Dienstkonten aufgelistet, die Sie zum Importieren Google Cloud Projekte in den Data Hub verwenden können. In diesem Abschnitt können Sie auf + Neues Dienstkontoklicken , um eine neue Anzahl von Anmeldeinformationen hinzuzufügen, die zum Importieren eines Google Cloud Projekts verwendet werden können.

Sie können die von Ihnen erstellten Dienstkonten auch mit anderen Benutzern teilen. Wenn Sie auf das Dreipunktmenü klicken, das für ein Dienstkonto angezeigt wird, werden zwei mögliche Optionen angezeigt: Anmeldeinformationen teilen und Anmeldeinformationen löschen.

teilen credential öffnet ein Modal, in dem Sie ein von Ihnen erstelltes Servicekonto mit einem anderen Nutzende in Ihrem Lucid-Konto teilen können, indem Sie deren E-Mail-Adresse angeben. Wenn sie Zugriff auf das Dienstkonto erhalten, können sie das zugehörige Google Cloud Projekt in den Data Hub importierenund Lucidscale Das Modell erstellen. Nachdem eine Anmeldeinformation für eine andere Nutzende freigegeben wurde, können Sie deren Zugriff auf die Zugangsdaten widerrufen, indem Sie auf das X neben ihrer E-Mail-Adresse im selben Modal klicken.

Mit Anmeldeinformationen löschen wird ein Dienstkonto aus dem Data Hubentfernt. Nach dem Löschen eines Dienstkontos verlieren alle Projekte, die zuvor mit diesen Anmeldeinformationen zusammen mit Das Modell, das aus diesen Projekten erstellt wurde, die Möglichkeit, Daten aus Google Cloudzu aktualisieren.

Weitere Informationen: Sie können Anmeldeinformationen nur in dem Datenhub teilen, der Ihnen gehört. Nur Lucidscale-Benutzer, denen eine Creator-Lizenz zugewiesen wurde, können Konten importieren und Modelle erstellen. Weitere Informationen finden Sie in unserem ArtikelVerwaltung, Nutzung und Sicherheit von Anmeldeinformationen in Lucidscale .

FAQ

Sobald Lucidscale gekauft wurde, hat jeder Nutzende auf dem Konto Zugriff?
Wenn Sie bereits Lucid-Kunde sind (derzeit ein Lucidchart oder Lucidspark Abonnement haben), ist es je nach den Lizenzierungseinstellungen Ihres Kontos möglich, dass nicht alle Nutzende auf dem Konto standardmäßig Zugriff auf Lucidscale haben. Ein Kontoadministrator muss die erworbenen Lucidscale-Lizenzen möglicherweise über den Nutzende-Bereich des AdminBereichs auf die gleiche Weise wie Lucidchart und LucidsparkIndividuell Nutzende oder Gruppen zuweisen. Nutzende, die zu einem Konto hinzugefügt werden, das nur über ein Lucidscale Team Abonnement verfügt (kein aktuelles Lucidchart oder Lucidspark Abonnement), erhalten automatisch entweder eine Creator oder Explorer Lizenz, je nachdem, welche Lizenzen erworben wurden. Eine Anleitung zum Erteilen von Lizenzen finden Sie im Artikel Lucid Adminbereich: Lizenzeinstellungen .

Wie erhält Lucidscale Zugang zu unserer Google Cloud Umgebung? Welche Zugriffsebene hat Lucidscale?
Die von Lucidscale und Google Cloud empfohlene Methode erfolgt über ein Google Cloud Service Account. Wir stellen eine Richtlinie bereit, die uns den Zugriff auf Ihre Umgebung "beschreibt und auflistet", damit wir eine Bestandsaufnahme der Ressourcen erstellen können.

Wir haben auch eine Methode, die ein Python-Skript verwendet, das Sie über die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) ausführen können, um eine JSON-Datei zu generieren. Benutzer können diese JSON-Datei dann auf Lucidscale hochladen, ohne Anmeldeinformationen in Lucidscale einzugeben. Auf Ihr importiertes JSON kann im Lucid Data Hub zugegriffen werden, um es zum Erstellen von Lucidscale-Modellen zu verwenden.

Auf welche APIs greift Lucidscale zu?
Wir verwenden hauptsächlich API-Endpunkte zum Beschreiben und Auflisten.

Können Sie auswählen, welche Metadaten (die Felder und Werte, die im Datenbereich angezeigt werden) importiert werden sollen? Wenn nicht, welche Metadaten werden importiert?
Nein, Sie können derzeit nicht auswählen, welche Metadaten importiert werden sollen. Wir versuchen jedoch, in Zukunft die Möglichkeit zu schaffen, dies zu tun. Alle Metadaten aus einem Describe-API-Aufruf werden importiert.

Geben Sie Feedback zu diesem Artikel

Haben Sie Feedback zu diesem Artikel? Berichten Sie uns hier von Ihren Erfahrungen.

Verwandte Beiträge