Lucidscale kann beim Erstellen großer Infrastrukturdiagramme viel Zeit sparen, aber es ist viel mehr als nur ein Algorithmus, der Daten in Formen und Linien übersetzt. Es ist eine leistungsstarke und dynamische Visualisierungs-Engine, und wie bei anderen Rendering-Engines können ihre Operationen Zeit, Rechenleistung und Computerspeicher in Anspruch nehmen.

Hier sind unsere besten Tipps, um das Beste aus der Arbeit mit großen Infrastrukturen herauszuholen, um die beste Leistung in Lucidscale zu erzielen.

Importieren Sie große Datensätze

Überprüfen Sie die Ratenlimits der Cloud-Provider-API

Lucidscale verwendet APIs von Cloud-Anbietern, um Infrastrukturen zu importieren. Diese API-Endpunkte verwenden Kundenkonto-Anmeldeinformationen und sind an die API-Kontingente ihrer Cloud-Umgebung gebunden. Lucidscale ruft diese APIs derzeit so schnell wie möglich auf und kann in einigen Fällen das verfügbare Kontingent verbrauchen, was zu einer Drosselung durch Ihren Cloud-Anbieter führt. In diesem Fall verlangsamt sich das System und setzt den Import nach Möglichkeit langsamer fort.

Größere Infrastrukturen können mehr API-Aufrufe erfordern, um Daten vom Cloud-Anbieter abzurufen. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass API-Kontingente erschöpft sind, was die Wartezeiten weiter verlängern oder dazu führen kann, dass der Import insgesamt fehlschlägt.

Wenn Importwartezeiten oder -fehler übermäßig werden, empfehlen wir, sicherzustellen, dass auf Ihrem Kontingent Speicherplatz verfügbar ist. Weitere Informationen zu Kontingenten oder deren Erhöhung finden Sie in der Dokumentation Ihres Cloud-Anbieters.

Schränken Sie den Datensatz ein

Eine gute Praxis ist es, Importe möglichst klein zu halten. Die Methoden zum Reduzieren der Importgröße variieren je nach Cloud-Anbieter und Importmethode. Lesen Sie die folgenden Informationen, um unsere empfohlenen Best Practices für jeden Anbieter zu sehen.

Wählen Siefür kontoübergreifende AWS-Rollenimportenur die relevanten Konten, Regionen und Ressourcentypen aus, während Sie den Importprozess durchlaufen.
- Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel „AWS-Infrastrukturdaten in Lucidscale importieren und verwalten“ .
Wählen Sie für Entra ID (ehemals Azure AD) Anwendungsimporteaus, dass nur Abonnement- und Ressourcentypen importiert werden, die Sie benötigen.
- Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel „Importieren und Verwalten von Azure-Infrastrukturdaten in Lucidscale“ .
Wählen Sie für den Import von Google Cloud (ehemals GCP)-Dienstkontenaus, dass nur die Ressourcentypen importiert werden, die Sie benötigen.
- Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel Importieren und Verwalten von Google Cloud-Infrastrukturdaten in Lucidscale .

Maximieren Sie die Leistung des Arbeitsbereichs

Große Diagramme erfordern nicht nur mehr Rechenleistung, sondern können für Betrachter auch schwer zu interpretieren sein. Wir empfehlen, die Anzahl der im Modell gerenderten Formen auf das erforderliche Minimum zu beschränken, indem Sie Filter festlegen, Ressourcen umschalten und Formen zusammenfassen.

Filter setzen

Erstellen Sie Filter in der Hauptsymbolleiste eines Lucidscale-Modells.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit Filtern in AWS, Azureund Google Cloudfinden Sie in unseren Artikeln.

Ressourcen umschalten

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Zeigen Sie nur die relevantesten Dienste an, indem Sie das Augensymbol im Abschnitt „Ressourcen“ des Datenbereichs umschalten.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit Ressourcen in AWS, Azureund Google Cloudfinden Sie in unseren Artikeln.

Formen zusammenfassen

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Fassen Sie Formen eines bestimmten Ressourcentyps im Layout-Menü zusammen.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit Layouteinstellungen für Ressourcen in AWS, Azure und Google CloudfindenSie in unseren Artikeln.

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